• 基于ArcGIS的Python数据处理、空间分析和可视化


    Python 语言在 1989 年被发明,是业界最成熟的语言之一。近些年来,因为数据分析、机器学习、 人工智能和云计算等技术的兴起,Python 的重要性越来越高,被多个编程榜单列为最热门的语言之一。 另外由于 Python 语法结构的优雅与简洁,更是让各行各业的非计算机专业工作者掌握一门编程语言成为了可能。

    Esri 公司将 Python 作为 ArcGIS 软件官方指定的唯一脚本语言,让 GIS 界对 Python 的需求达到了顶峰,在 GIS 中如何使用 Python 语言,Python 语言在空间数据处理、空间分析和地图可视化方向能够发挥什么样的作用,是我们重点关注的目标

    ArcGIS Python入门

    实训1:开发环境搭建
    实训2ArcGIS Python开发几种方式

    实训3:Pip安装第三方插件

    实训4:如何将脚本打包成工具

    1.2.Python语言基础

    实训1:变量、语句、数据类型、表达式
    实训2字符串

    实训3元组

    实训4列表

    实训5字典

    实训6条件控制语句if else elif

    实训7循环语句for range while break continue

    实训8函数

    实训9自定义参数的函数及Try Except语句

    实训10操作文件夹和文件

    1.3.ArcPy常用基础

    实训1ListFeatureClasses列出要素类数据_实现批量入库

    实训2ListRasters列出栅格数据

    实训3ListFields列出字段

    实训4Describe()列举描述信息

    实训5空间图形-点point和多点multipoint的创建

    实训6空间图形-线polyline的创建

    实训7空间图形-面polygon的创建

    实训8常见数据-csv读写shp导入csv

    实训9常见数据_对txt文件进行读写操作

    实训10常见数据-对Excel文件进行读写操

    实训11常见数据-excel读写shp导入excel文件

    实训12常见数据-读取json-创建字段-创建属性表-解析json

    ArcGIS Python空间数据处理与分析

    2.1.ArcGIS Python矢量数据处理与分析

    实训1矢量图层字段查找及字段计算器

    实训2矢量图层字段添加及删除

    实训3缓冲区分析

    实训4矢量裁剪和批量矢量裁剪

    实训5矢量图层属性表操作-属性查询SearchCuror游标

    实训6矢量图层属性表操作-属性修改UpdateCuror自动编号

    实训7多个矢量图层属性联合查询-多表联合查询

    实训8对矢量数据的统计分析结果输出到Excel中

    实训9矢量数据批量定义投影坐标系

    实训10读取shp文件信息并写入txt文件

    实训11读取CSV点文件并写入shp文件

    实训12沿线固定距离生成点数据

    2.2. ArcGIS Python栅格数据处理与分析

    实训1:海量栅格数据管理-镶嵌数据集

    实训2:DEM水文分析-提取水系

     

    实训3:栅格裁剪和批量栅格裁剪

    实训4:计算栅格数据平均值

    实训5:计算气象栅格日均气温值

    实训6:栅格数据批量定义投影坐标系

    3.1.可视化与精细化制图

    实训1mxd批量导出jpg

    实训2IDW反距离插值可视化

     

    实训3经验贝叶斯克里金插值可视化

    实训4批量制作全国各月平均气温专题图

    实训5批量制作区域的1800-2000 年人口发展专题图

    实训6数据驱动制作区域影像网格专图

    实训7数据驱动制作多区域的地图

    实训8河流水质动态分段精细化制图

     基于ArcGIS的Python数据处理、空间分析 和可视化编程

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/hu397313168/article/details/127663612