## 查看当前最大句柄数
sysctl -a | grep vm.max_map_count
## 修改句柄数
vi /etc/sysctl.conf
## 添加以下配置
vm.max_map_count=262144
## 配置生效
sysctl -p
因为ES的数据大量都是常驻内存的,一旦使用了虚拟内存就会导致查询速度下降,一般需要关闭swap,但是要保证有足够的内存。
## 临时关闭
swapoff -a
## 永久关闭
vi /etc/fstab
## 注释掉swap这一行的配置
#
# /etc/fstab
# Created by anaconda on Tue Mar 29 14:50:22 2022
#
# Accessible filesystems, by reference, are maintained under '/dev/disk'
# See man pages fstab(5), findfs(8), mount(8) and/or blkid(8) for more info
#
/dev/mapper/centos-root / xfs defaults 0 0
UUID=fbd967b5-84cc-40a1-a913-cf7a96e5f290 /boot xfs defaults 0 0
#/dev/mapper/centos-swap swap swap defaults 0 0
因为ES运行期间可能创建大量线程,如果线程数支持较少可能报错。
vi /etc/security/limits.conf
## 在文件末尾添加如下配置
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
elsearch soft nproc 125535
elsearch hard nproc 125535
重新生效
reboot
## ElasticSearch不能以Root身份运行, 需要单独创建一个用户, 并赋予目录权限
groupadd elsearch
useradd elsearch
## 输入密码为elasticsearch
passwd elsearch
chown -R elsearch:elsearch /home/elsearch
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
下载版本ElasticSearch7.17.5:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
## 切换elsearch用户
su - elsearch
## 下载
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.5-linux-x86_64.tar.gz
tar -xvf elasticsearch-7.17.5-linux-x86_64.tar.gz
默认情况下会绑定本机地址, 外网不能访问, 这里要修改下:
vi elasticsearch-7.17.5/config/elasticsearch.yml
# 数据目录位置
path.data: /home/elsearch/elasticsearch-7.10.2/data
# 日志目录位置
path.logs: /home/elsearch/elasticsearch-7.10.2/logs
# node名称
node.name: node-1
# 外网访问地址
network.host: 0.0.0.0
discovery.seed_hosts: ["node-1"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
启动,注意不要使用root用户启动。
## 切换到/home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/bin/目录
cd /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/bin/
## 以后台常驻方式启动,启动需要一会时间。
./elasticsearch -d
## 查看过程
ps -ef | grep elasticserach
停止
## 先查找ElasticSearch的进程号
ps -ef | grep elasticsearch
## 杀死对应的进程
kill -9 67339
访问地址:http://192.168.0.101:9200/_cat/health
启动状态有green、yellow和red。 green是代表启动正常。
Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。
到官网下载, Kibana安装包, 与之对应7.10.2版本, 选择Linux 64位版本下载,并进行解压。
下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana
## 切换/home/elsearch/目录下
cd /home/elsearch/
## 下载
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.17.5-linux-x86_64.tar.gz
## 解压
tar -xvf kibana-7.17.5-linux-x86_64.tar.gz
## 重命名为 kibana-7.10.2
mv kibana-7.17.5-linux-x86_64 kibana-7.17.5
修改以下配置
vi kibana-7.17.5/config/kibana.yml
# 服务端口
server.port: 5601
# 服务地址
server.host: "0.0.0.0"
# elasticsearch服务地址
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.0.101:9200"]
cd /home/elsearch/kibana-7.17.5/bin/
## 前台运行
./kibana -q
## 后台运行
nohup ./kibana > /dev/null 2>&1 &
## 查看进程
ps -ef | grep kibana
如果出现启动失败的情况, 要检查集群各节点的日志, 确保服务正常运行状态。
准备三台虚拟机,分配如下
服务器 | IP地址 | 服务名称 | 端口 | 内存限制 |
---|---|---|---|---|
linux1 | 192.168.0.101 | node1 | 9200, 9300 | 1G |
linux2 | 192.168.0.102 | node2 | 9200, 9300 | 1G |
linux3 | 192.168.0.103 | node3 | 9200, 9300 | 1G |
linux1 | 192.168.0.101 | cerebro | 9000 | 不限 |
linux1 | 192.168.0.101 | kibana | 5601 | 不限 |
分别在三台服务器上执行
## 切换elsearch用户
[root@linux1 ~]# su - elsearch
## 下载
[elsearch@linux1 ~]$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.5-linux-x86_64.tar.gz
## 解压
[elsearch@linux1 ~]$ tar -xvf elasticsearch-7.17.5-linux-x86_64.tar.gz
linux2和linux3同上操作
vi elasticsearch-7.17.5/config/elasticsearch.yml
## 集群名称
cluster.name: my-application
## 当前该节点的名称
node.name: node-1
## 是不是有资格竞选主节点
node.master: true
## 是否存储数据
node.data: true
## 最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
## 数据存档位置
path.data: /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/data
## 日志存放位置
path.logs: /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/log
## 绑定IP地址
network.host: 0.0.0.0
## 指定服务访问端口
http.port: 9200
## 指定API端户端调用端口
transport.tcp.port: 9300
## 集群发现默认值为127.0.0.1:9300,如果要在其他主机上形成包含节点的群集,如果搭建集群则需要填写
## es7.x 之后新增的配置,写入候选主节点的设备地址,在开启服务后可以被选为主节点,也就是说把所有的节点都写上
discovery.seed_hosts: ["192.168.0.101","192.168.0.102","192.168.0.103"]
## 当你在搭建集群的时候,选出合格的节点集群,有些人说的太官方了,
## 其实就是,让你选择比较好的几个节点,在你节点启动时,在这些节点中选一个做领导者,
## 如果你不设置呢,elasticsearch就会自己选举,这里我们把三个节点都写上
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.0.101","192.168.0.102","192.168.0.103"]
## 在群集完全重新启动后阻止初始恢复,直到启动N个节点
## 简单点说在集群启动后,至少复活多少个节点以上,那么这个服务才可以被使用,否则不可以被使用,
gateway.recover_after_nodes: 2
## 禁用安全配置,否则查询的时候会提示警告
xpack.security.enabled: false
## 开启跨域访问支持,默认为false
http.cors.enabled: true
## 跨域访问允许的域名, 允许所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
vi elasticsearch-7.17.5/config/elasticsearch.yml
## 集群名称
cluster.name: my-application
## 当前该节点的名称
node.name: node-2
## 是不是有资格竞选主节点
node.master: true
## 是否存储数据
node.data: true
## 最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
## 数据存档位置
path.data: /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/data
## 日志存放位置
path.logs: /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/log
## 绑定IP地址
network.host: 0.0.0.0
## 指定服务访问端口
http.port: 9200
## 指定API端户端调用端口
transport.tcp.port: 9300
## 集群发现默认值为127.0.0.1:9300,如果要在其他主机上形成包含节点的群集,如果搭建集群则需要填写
## es7.x 之后新增的配置,写入候选主节点的设备地址,在开启服务后可以被选为主节点,也就是说把所有的节点都写上
discovery.seed_hosts: ["192.168.0.101","192.168.0.102","192.168.0.103"]
## 当你在搭建集群的时候,选出合格的节点集群,有些人说的太官方了,
## 其实就是,让你选择比较好的几个节点,在你节点启动时,在这些节点中选一个做领导者,
## 如果你不设置呢,elasticsearch就会自己选举,这里我们把三个节点都写上
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.0.101","192.168.0.102","192.168.0.103"]
## 在群集完全重新启动后阻止初始恢复,直到启动N个节点
## 简单点说在集群启动后,至少复活多少个节点以上,那么这个服务才可以被使用,否则不可以被使用,
gateway.recover_after_nodes: 2
## 禁用安全配置,否则查询的时候会提示警告
xpack.security.enabled: false
## 开启跨域访问支持,默认为false
http.cors.enabled: true
## 跨域访问允许的域名, 允许所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
vi elasticsearch-7.17.5/config/elasticsearch.yml
## 集群名称
cluster.name: my-application
## 当前该节点的名称
node.name: node-3
## 是不是有资格竞选主节点
node.master: true
## 是否存储数据
node.data: true
## 最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
## 数据存档位置
path.data: /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/data
## 日志存放位置
path.logs: /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/log
## 绑定IP地址
network.host: 0.0.0.0
## 指定服务访问端口
http.port: 9200
## 指定API端户端调用端口
transport.tcp.port: 9300
## 集群发现默认值为127.0.0.1:9300,如果要在其他主机上形成包含节点的群集,如果搭建集群则需要填写
## es7.x 之后新增的配置,写入候选主节点的设备地址,在开启服务后可以被选为主节点,也就是说把所有的节点都写上
discovery.seed_hosts: ["192.168.0.101","192.168.0.102","192.168.0.103"]
## 当你在搭建集群的时候,选出合格的节点集群,有些人说的太官方了,
## 其实就是,让你选择比较好的几个节点,在你节点启动时,在这些节点中选一个做领导者,
## 如果你不设置呢,elasticsearch就会自己选举,这里我们把三个节点都写上
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.0.101","192.168.0.102","192.168.0.103"]
## 在群集完全重新启动后阻止初始恢复,直到启动N个节点
## 简单点说在集群启动后,至少复活多少个节点以上,那么这个服务才可以被使用,否则不可以被使用,
gateway.recover_after_nodes: 2
## 禁用安全配置,否则查询的时候会提示警告
xpack.security.enabled: false
## 开启跨域访问支持,默认为false
http.cors.enabled: true
## 跨域访问允许的域名, 允许所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
分别启动三个ES服务
## linux1
[elsearch@linux1 ~]$ /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/bin/elasticsearch -d
## linux2
[elsearch@linux2 ~]$ /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/bin/elasticsearch -d
## ## linux3
[elsearch@linux3 ~]$ /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/bin/elasticsearch -d
访问linux1:http://192.168.0.101:9200/_cat/health
访问linux2:http://192.168.0.102:9200/_cat/health
访问linux3:http://192.168.0.103:9200/_cat/health
安装方式同上,修改配置文件
vi /home/elsearch/kibana-7.17.5/config/kibana.yml
## 监听端口
server.port: 5601
## 服务地址
server.host: "0.0.0.0"
## 服务名称
server.name: "kibana"
## kibana访问es服务器的URL,就可以有多个,以逗号","隔开
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.0.101:9200","http://192.168.0.102:9200","http://192.168.0.103:9200"]
## kibana访问Elasticsearch的账号与密码(如果ElasticSearch设置了的话)
elasticsearch.username: "kibana"
elasticsearch.password: "kibana"
## kibana日志文件存储路径
logging.dest: stdout
## 此值为true时,禁止所有日志记录输出
logging.silent: false
## 此值为true时,禁止除错误消息之外的所有日志记录输出
logging.quiet: false
## 此值为true时,记录所有事件,包括系统使用信息和所有请求
logging.verbose: false
## 设置采样系统和进程性能的时间间隔(毫秒)
ops.interval: 5000
## kibana web语言
i18n.locale: "zh-CN"
启动kibana
## 切换到/home/elsearch/kibana-7.17.5/bin/目录
cd /home/elsearch/kibana-7.17.5/bin/
## 后台启动
nohup ./kibana > /dev/null 2>&1 &
测试
访问:http://192.168.0.101:5601
Cerebro是Elasticsearch插件 Elasticsearch Kopf 的演变,可以通过图形界面查看分片分配和执行常见的索引操作。完全开源,需要依赖 Java 1.8 或更高版本才能运行。
## 切换要目录
cd ~
## 下载
wget https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.9.4/cerebro-0.9.4.tgz
## 解压
tar -zxvf cerebro-0.9.4.tgz
## 启动
cd /home/elsearch/cerebro-0.9.4/bin
nohup ./cerebro > /dev/null 2>&1 &
测试,访问:http://192.168.0.101:9000,输入:http://192.168.0.101:9200
这里以Chrome为例,浏览器输入: chrome://extensions/,选择扩展程序。
搜索 Multi Elasticsearch Head
连接elasticsearch测试