Day20——最大二叉树、合并二叉树、二叉搜索树中的搜索、验证二叉搜索树

加油！

目录

前言

解题思路：

二、合并二叉树

三、二叉搜索树中的搜索

四、验证二叉树搜索

总结

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前言

今日文案：

 猫喜欢吃鱼，猫却不能下水，鱼喜欢吃蚯蚓，鱼却不能上岸，人生，就是一边拥有，一边失去，一边选择，一边放弃。

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一、最大二叉树

力扣

解题思路：

主要也是分割数组思想。

class Solution {
public:
    TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
        TreeNode*root=new TreeNode(0);
        if(nums.size()==1)
        {
            root->val=nums[0];        //数组只有一个数的时候，可以直接返回
            return root;
        }
        int max=-100,maxindex=0;    
        for(int i=0;isize();i++)        //遍历数组
        {
            if(nums[i]>max)                //找出最大值及其下标
            {
                max=nums[i];
                maxindex=i;
            }
        }
        root->val=max;        //建好中节点数值
        if(maxindex>0)        //判断左子树是否有元素
        {
            vector<int> lefttree(nums.begin(),nums.begin()+maxindex);
            root->left=constructMaximumBinaryTree(lefttree);
        }
        if(maxindexsize()-1)          //判断右子树是否有元素
        {
            vector<int> righttree(nums.begin()+maxindex+1,nums.end());
            root->right=constructMaximumBinaryTree(righttree);
        }
        return root;
    }
};

二、合并二叉树

力扣

解题思路：

同时遍历两棵树，同一位置都有就加起来，有空就用另外一棵树补。构造一般用前序。

class Solution {
public:
    TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
        if(root1==NULL)            //一个有空就返回另外一个
        {
            return root2;
        }
        if(root2==NULL)
        {
            return root1;
        }
 
        TreeNode*node=new TreeNode(0);        //建立节点
        node->val=root1->val+root2->val;        //都有就加起来
        node->left=mergeTrees(root1->left,root2->left);    //遍历
        node->right=mergeTrees(root1->right,root2->right);
        return node;
    }
};

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三、二叉搜索树中的搜索

力扣

class Solution {
public:
    TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
        if(root==NULL)             
        {
            return NULL;
        }
        if(root->val==val)        //找到了就返回
        {
            return root;
        }
        if(root->left==NULL&&root->right==NULL)        //叶子节点也返回
        {
            return NULL;
        }
        TreeNode*node=NULL;            //创建节点存值
        if(val>root->val)            //根据搜索树的定义，分两边搜索
        {
            node=searchBST(root->right,val);
        }
        if(valval)
        {
            node=searchBST(root->left,val);
        }
        return node;
    }
};

四、验证二叉树搜索

class Solution {
public:
 
    long long maxval=LONG_MIN;        //设定最小值
 
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        if(root==0)
        {
            return true;                    //空节点就返回
        }
        bool left=isValidBST(root->left);        //左遍历
        if(maxvalval)            //一层一层赋值，递增
        {
            maxval=root->val;
        }
        else                //有违法的直接false，就再也没有机会翻身了。
        {
            return false;
        }
 
        bool right=isValidBST(root->right);    
        return right&&left;
    }
};

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总结

感觉囫囵吞枣，好烦，感觉还是没有分清楚，前中后序遍历的过程，贪多嚼不烂了。