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决策树之算法CART（二）
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参考： https://www.processon.com/view/link/63637c0d7d9c084cafb49cfe

前言

上节中，我们已经实现了基础的信息增熵算法，接下来我们学习下关于CART（Classification and Regression Tree）

Cart

cart 就是根据gini 系数，数据的混乱程度来进行划分， gini系数越小，代表同类的可能性越大，越有利于划分为同类。

计算公式：
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原文地址：https://blog.csdn.net/monk96/article/details/127658038