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  • 拓端tecdat|R语言泊松Poisson回归模型分析案例


    这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色(C),脊椎状况(S),体重(Wt)和甲壳宽度(W)。

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    逻辑回归Logistic模型原理和R语言分类预测冠心病风险实例

    ,时长06:48

    最近我们被客户要求撰写关于泊松Poisson回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。

    数据文件:crab.txt。

    我们将首先拟合仅具有一个自变量:宽度(W)的泊松回归模型

    估计的模型是:$ log(\ hat {\ mu_i})$ = -3.30476 + 0.16405W ilog(μi^) = - 3.30476 + 0.16405W

    估计的β= 0.164的ASE为0.0

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/tecdat/article/details/127652898
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