基于Redis的高性能特性,我们将Redis用在缓存场景非常广泛。使用起来方便,响应也是远超关系型数据库。
但我们用Redis做缓存时,也要注意各种问题的应对和措施,比如缓存失效、数据一致性问题等。因此,用redis做缓存需要熟悉这一套逻辑的工作原理、异常处理等。
说到redis适合做缓存,我们第一时间能想到的原因就是Redis基于内存,响应快。这个是对的,我们结合计算机三个存储介质的速度来看:
CPU:响应速度20-40ns,存储空间1-32MB;
内存:响应速度100ns,存储空间一般在16G-128GB之间;
磁盘:响应速度3-5ms,存储空间可达到4TB。
这个对比显而易见,响应速度上cpu > 内存 > 磁盘,存储空间上cpu < 内存 < 磁盘。综合起来看,内存是最适合作为缓存的,因为速度快,而空间也相对来说较大。
在计算机中,缓存有这2种:
cpu中的缓存:这是用来缓存内存数据的;
内存中的缓存:用来缓存磁盘中的数据。
最快的CPU,内存速度也不错,而磁盘是最慢的。如果我们要保证响应速度,就得避免即时从磁盘拉取数据了。
总结一下,缓存的特征就是响应快,避免每次从磁盘获取数据;缓存系统的空间容量比磁盘小,因此不能把所有数据都放缓存中。这也就是Redis作为缓存通