Double精度丢失问题排查及解决思路

文章目录：

• 发现因Double引起的精度问题
• 前端排查
• 后端排查
• BigDecimal 解决
• 引发 BigDecimal 相关问题

昨天早上接到一个生产线上的Bug，简单看了一下，精度丢失，原本应该显示 18910944615860101 的数值，却丢失了最后一个数字1展示成了 18910944615860100 ，有经验的小伙伴看到这里，一眼知道这是精度丢失。

我把问题还原了出来，数据库表、前后端源码均以开源，想要手动尝试的朋友，请自取

后端项目地址：https://gitee.com/Array_Xiang/double-precision-test
前端项目地址：https://gitee.com/Array_Xiang/front-template
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CREATE TABLE "ORDER_TABLE" (
  "ID" NUMBER, 
	"NAME" VARCHAR2(64), 
	"MONEY" NUMBER, 
	 PRIMARY KEY ("ID")
)
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当时场景左边是 oracle 查询出的标准数据，右边是页面展示数据（右边是错误的）

问题定位

前端问题

就当我天真的以为，前端获取到数据后再转换成字符串就可以完美解决，结果…

//这里贴一下前端代码（我的前端真就半吊子水，手动狗头） 
axios.get("/api/getOrder").then((data) => {
        this.list = data.data
        console.log(this.list)
        for (let i = 0; i < this.list.length; i++) {
          const num = this.list[i].money;
          console.log(num);
          const numStr = num.toString();
          console.log(numStr);
        }
      })
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我发现在前端转完字符串再后打印控制台，还是原来的那个错误，我就意识到事情远没有我当初想的那么简单，

我开始猜测是后台加工过程中丢失了精度，这个系统数据处理错综复杂，真要是加工问题，牵扯到其他功能模块，那就完犊子了。

后端问题

我开始把矛头指向后端

我发现后端没有问题，只是把数值转换成了科学计数法，但是到前端为什么就只剩下一个错误的数字了呢？

这就要说到 Double 精度丢失的问题了

Double 不是精确计算的，存在精度丢失问题，这是因为计算机在进行计算是采用二进制，需要将10进制转换成二进制，但是很多10进制数无法使用二进制来精确表示。

就比如 0.1 他对应的二进制 0.0001100110011…无限循环，只能无限逼近0.1，这就导致了精度丢失问题

要想深入理解，可以看这篇文章：https://www.cnblogs.com/backwords/p/9826773.html 作者：Skipper

解决办法

将 Double 类型修改为 BigDecimal 类型

    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING)
    private BigDecimal money;
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并且添加了 @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING)

   			<dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId>
            <artifactId>jackson-databindartifactId>
            <version>2.10.0.pr3version>
        dependency>
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此时页面数据展示正常

那既然这个问题解决了，又有新的问题出现了！

BigDecimal

我们为什么要使用 BigDecimal，要在什么时候使用BigDecimal，BigDecimal还有什么作用？

BigDecimal 大多数用于商业计算中，通常用来存储货币类型的字段

因为 BigDecimal 的精度较高，这里的较高，并不是比较其最大值，当时我天真的认为造成精度问题是因为取值范围较小的可能，但当我查询Double的取值范围之后，就发现不太可能…

Double 负值取值范围为 -1.79769313486231570E+308 到 -4.94065645841246544E-324,
正值取值范围为 4.94065645841246544E-324 到 1.79769313486231570E+308
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换个说法，就是好多个亿亿亿亿亿亿亿… 都不够他装的… 被他装到了…

那这里说的精度呢，就是那个精度

不玩文字游戏了。

BigDecimal 并不是所有的构造都是安全的。

看一段代码：

造成这种差异的原因是 0.1 这个数字计算机是无法精确表示的，送给 BigDecimal 的时候就已经丢精度了，而 BigDecimal.valueOf 的实现却完全不同。

BigDecimal BigDecimal(double d); //不允许使用,精度不能保证
BigDecimal BigDecimal(String s); //常用,推荐使用
BigDecimal.valueOf(double d); //常用,推荐使用
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当然，BigDecimal 并不代表无限精度

Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.
无穷小数扩张;没有精确可表示的小数结果。
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大概的意思是，BigDecimal 想返回一个精确的数字，但你 1/3 让人家咋返回精确数，人家就只能给你抛出一个友谊的提示了！

那我们要告诉JVM，我们只要一个精确3位小数的精确数就可以了

除了 RoundingMode.HALF_UP 四舍五入之外还有其他一些枚举、参数

BigDecimal.ROUND_DOWN:直接省略多余的小数，比如1.28如果保留1位小数，得到的就是1.2
BigDecimal.ROUND_UP:直接进位，比如1.21如果保留1位小数，得到的就是1.3
BigDecimal.ROUND_HALF_UP:四舍五入，2.35保留1位，变成2.4
BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN:舍去，2.35保留1位，变成2.3
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