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    一、整合Druid

    1、添加pom依赖

    <dependency>
            <groupId>com.alibabagroupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
            <version>1.1.10version>
        dependency>

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    2、application.yml

    mybatis:
    mapper-locations: classpath:mappers/*xml
    type-aliases-package: com.xnx.spboot04.model
server:
    port: 8080
    servlet:
        context-path: /spboot04
spring:
    application:
        name: spboot04
    datasource:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        name: defaultDataSource
        password: 123456
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/t280?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        druid:
            #2.连接池配置
            #初始化连接池的连接数量 大小，最小，最大
            initial-size: 5
            min-idle: 5
            max-active: 20
            #配置获取连接等待超时的时间
            max-wait: 60000
            #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
            time-between-eviction-runs-millis: 60000
            # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
            min-evictable-idle-time-millis: 30000
            validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
            test-while-idle: true
            test-on-borrow: true
            test-on-return: false
            # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache  官方建议MySQL下建议关闭   个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开
            pool-prepared-statements: true
            max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
            # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
            filter:
                stat:
                    merge-sql: true
                    slow-sql-millis: 5000
            #3.基础监控配置
            web-stat-filter:
                enabled: true
                url-pattern: /*
                #设置不统计哪些URL
                exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
                session-stat-enable: true
                session-stat-max-count: 100
            stat-view-servlet:
                enabled: true
                url-pattern: /druid/*
                reset-enable: true
                #设置监控页面的登录名和密码
                login-username: admin
                login-password: admin
                allow: 127.0.0.1
                #deny: 192.168.1.100
    freemarker:
        cache: false
        charset: utf-8
        expose-request-attributes: true
        expose-session-attributes: true
        suffix: .ftl
        template-loader-path: classpath:/templates/
    mvc:
        static-path-pattern: /static/**
    redis:
        host: 192.168.230.128
        port: 6379
        database: 0
        password: 123456
#    resources:
#        static-locations: classpath:/static/# Ӧ�÷��� WEB ���ʶ˿�
pagehelper:
    reasonable: true
    supportMethodsArguments: true
    page-size-zero: true
    helper-dialect: mysql
logging:
    level:
        com.xnx.spboot04: debug

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    二、整合redis

    1、非注解式缓存

    ①导入pom依赖

     
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
        dependency>

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    ②application.yml

    在上面的yml文件中已配置

    ③配置类RedisConfig.java

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//        配置序列化器
//        针对于key
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//        针对于value
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
//        redisTemplate.afterPropertiesSet();//根据不同的redis版本,让配置生效

//        connnectionFactory是包含了redis的连接信息
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return redisTemplate;
    }

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    ④service层ClazzBizImpl.java使用

    package com.xnx.spboot04.biz.impl;

import com.xnx.spboot04.biz.ClazzBiz;
import com.xnx.spboot04.mapper.ClazzMapper;
import com.xnx.spboot04.model.Clazz;
import com.xnx.spboot04.util.PageBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
public class ClazzBizImpl implements ClazzBiz {
    @Autowired
    private ClazzMapper clazzMapper;
    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
    @Override
    public int deleteByPrimaryKey(Integer cid) {
        System.out.println("不做任何操作...");
        return clazzMapper.deleteByPrimaryKey(cid);
//        return 0;
    }

    @Override
    public int insert(Clazz record) {
        return clazzMapper.insert(record);
    }

    @Override
    public int insertSelective(Clazz record) {
        return clazzMapper.insertSelective(record);
    }

    @Override
    public Clazz selectByPrimaryKey(Integer cid) {
        return clazzMapper.selectByPrimaryKey(cid);
    }

    @Override
    public int updateByPrimaryKeySelective(Clazz record) {
        return clazzMapper.updateByPrimaryKeySelective(record);
    }

    @Override
    public int updateByPrimaryKey(Clazz record) {
        return clazzMapper.updateByPrimaryKey(record);
    }

    @Override
    public List<Clazz> listPager(Clazz clazz, PageBean pageBean) {
        List<Clazz> clazzes = clazzMapper.listPager(clazz);
//        将班级信息缓存到redis中
//        redisTemplate.opsForValue().set("clz_infos",clazzes);
        return clazzes;
    }

    @Override
    public List<Map> listMapPager(Clazz clazz, PageBean pageBean) {
        if(true)
            throw new RuntimeException("查询班级信息异常，异常存在于ClazzBizImpl.list。。。。");
        return clazzMapper.listMapPager(clazz);
    }
}


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    2、注解式缓存

    ①RedisConfig.java

    package com.xnx.spboot04.config;

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * @author xnx
 * @create 2022-11-02 9:38
 *
 * @Configuration:反射被@Configuration注解所标记，就代表当前这个类为配置类
 * 而配置类等价于ssm阶段的中spring-*.xml这一类的配置文件
 *
 * spring-*.xml
 * 
 *
 * 我们要做的:将redistemplate进行配置，然后交给spring进行管理
 *
 * @EnableCaching替代了下面的配置
 *
 */
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig {
    private final int defaultExpireTime = 600;

    private final int userCacheExpireTime = 60;

    private final String userCacheName = "test";

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//        配置序列化器
//        针对于key
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//        针对于value
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
//        redisTemplate.afterPropertiesSet();//根据不同的redis版本,让配置生效

//        connnectionFactory是包含了redis的连接信息
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public RedisCacheManager redis(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        // 设置缓存管理器管理的缓存的默认过期时间
        defaultCacheConfig = defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(defaultExpireTime))
                // 设置 key为string序列化
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
                // 设置value为json序列化
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
                // 不缓存空值
                .disableCachingNullValues();

        Set<String> cacheNames = new HashSet<>();
        cacheNames.add(userCacheName);

        // 对每个缓存空间应用不同的配置
        Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>();
        configMap.put(userCacheName, defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(userCacheExpireTime)));

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
                .cacheDefaults(defaultCacheConfig)
                .initialCacheNames(cacheNames)
                .withInitialCacheConfigurations(configMap)
                .build();

        return cacheManager;
    }
}


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    ②ClazzBiz.java

    package com.xnx.spboot04.biz;

import com.xnx.spboot04.model.Clazz;
import com.xnx.spboot04.util.PageBean;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

import java.util.List;
import java.util.Map;

public interface ClazzBiz {
    int deleteByPrimaryKey(Integer cid);

    int insert(Clazz record);

    int insertSelective(Clazz record);

//    xx=cache-cid:1
//    key的作用改变原有的key生成规则
//    @Cacheable(value = "user") ttl时间为60秒
    @Cacheable(value = "clz",key = "'cid:'+#clazz.cid")
    Clazz selectByPrimaryKey(Integer cid);

    int updateByPrimaryKeySelective(Clazz record);

    int updateByPrimaryKey(Clazz record);

    List<Clazz> listPager(Clazz clazz, PageBean pageBean);
    List<Map> listMapPager(Clazz clazz, PageBean pageBean);
}

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    在这里插入图片描述
    注意：redis用的是在linux中开启的服务

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