【目标检测】基于yolov3的血细胞检测(无bug教程+附代码+数据集)

写在前面：
首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内，不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊）

“路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。只要有愚公移山的志气、滴水穿石的毅力，脚踏实地，埋头苦干，积跬步以至千里，就一定能够把宏伟目标变为美好现实。”

多的不说，少的不唠，先看检测效果图：

共检测三类：红细胞RBC、白细胞WBC、血小板Platelets

Hello，大家好，我是augustqi。今天给大家带来的保姆级教程是：基于yolov3的血细胞检测(无bug教程+附代码+数据集)

1.项目背景

在上一期的教程中，我们基于yolov3训练了一个红细胞检测模型，只包含一个类别：红细胞RBC。该项目在Windows系统下运行，由于CUDA版本、python版本、pytorch版本的原因，出现了很多bug，当然也附上了解决方案。本次教程，做了以下2点更新：

• 丰富了数据集，不再是只包含1个类别，而是包含3个类别
• 详细说明上一期提到的安装cud