本文提供了一个工作流程，从美国科罗拉多州洛基山国家公园的夏季图像集合中创建复合图像。
normalizedDifference(bandNames)
计算两个频段之间的归一化差异。如果没有指定要使用的频段，则使用前两个频段。归一化差值的计算方法是（第一-第二）/（第一+第二）。注意，返回的图像波段名称是'nd'，输入的图像属性不会保留在输出的图像中，任何一个输入波段的负像素值都会导致输出的像素被屏蔽。为了避免屏蔽负的输入值，请使用ee.Image.expression()来计算归一化的差异。
参数。
this:输入（图像）。
输入的图像。
bandNames（列表，默认为空）。
指定要使用的波段的名称的列表。如果不指定，则使用第一个和第二个波段。
返回。图像
ee.ImageCollection(args)
ImageCollections can be constructed from the following arguments:
A string: assumed to be the name of a collection,
A list of images, or anything that can be used to construct an image.
A single image.
A computed object - reinterpreted as a collection.