科研方法-X_LAB-方法总结和实践记录

核心：目标感

从各类繁杂的数据中选择对自己目标最有价值的内容，提取、吸收、推动行动；

第一步：检索方法

（A and B and C），其中A可分为a or b or c; 先包含更多可能的文章，后精选过滤，得到核心关键；
检索范围：WOS, Scopus, 知网，EI；
问题
使用不同数据库，明显命名有大小写差异，无法完全检测出所有重复文献；

同义词库构造

• 中国知网翻译
• 百度基本定义，wiki百科，知网翻译
• 反复迭代、总结和重构

实践

图像增强主题

image enhancement（可能：image intensification） image enhancing，image
enhance，imaging enhancement，images enhancement 图像色彩增强 image color
enhancement，image color enhancing 图像润色 image retouch

检索式构造

拆解关键词，使用通配符"*"；
选择的检索式

image* color enhanc*；412条
image* retouch*，11条
image* enhanc*  AND color，406条
image low light, 327条
image underwater
最终确定检索式
image color enhanc* OR image retouch, 8464条，主题
新增关键词
underwater，low contrast
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知识库建立

使用软件归纳、整理；
• 文献导入
endnote, zotero（自动下载）
• 分组归纳
构建组，新的类别，检索归类，去重；
• 下载文献
zotero直接在线下载，保存对应条目
• 选择性阅读

1. 近五年论文；
2. 顶刊、顶会优先（TPAMI, TIP, TOG, TMM, PR, TCSVT, TOMM）；
3. 先有整体流程，后快速筛选优化

知识库完善

1. 知识库聚类
   先按照年排序，后在前两页寻找关键词，根据关键词加标签分类；
   不要限制于某个词，根据词频来检索；
2. 分组
   • 根据高频词将所有检索结果分类
   • 将最高频超过400继续细分
   • 将不同组合单独分组

主要类别

• 按应用场景
low-light, underwater, foggy, medical, blur, haze, sand;
• 类似途径
reconstruction, restoration, segment
• 常用技术
constrast, GAN, transform, brightness, edge, exposure, fusion, hue, saturation
wavelet decomposition, histogram;
color-line, homomorphic filtering;
color restoration, dehazing, color correction;
color constancy,HSV, CLELAB, YCBCr,

• 感兴趣
retinex理论，two-color, gamut mapping, color correct.

更新订阅

• 将检索式保存
在wos，ei和scopus保存检索历史
• 订阅通知
使用邮箱订阅，对应特定检索式，每天更新检索结果并阅读

合理使用方式

• 文献驱动
目的在于，海量信息中找全、找准，梳理思路方法；
• 不要过头
不能变成a+b+c=创新，只是简单组合拼凑；
问题驱动/好奇心驱动，做有价值的事或者做有趣的事！！！

第二步-阅读文献

第二步知识库分组，快速了解领域内研究方向；
全面，整体；

构建素材库

从知识库到素材库，图片库确定论文框架和实验方法。
图片——论文骨架；
文字——论文血肉；
思想——论文神经；（4.2）

细分兴趣方向

• 标题分成几个大类
方法，损失函数，优化方式，数据增强之类；
• 有疑问，看摘要
• 有疑问，看原文

文献分组和筛选

• 期刊排序
关注重点感兴趣期刊，了解发表论文内容和模板形式
• 按照写作、实验和idea分类

图片、文字切块重组

图片素材库
• 前期准备细化后的需要重点关注论文（100以内）
• 构建图片库
保存特定格式；（style，标题2）
• 选择论文并截图

• 作用
形成写作框架；指导实验设置；

特定概念理解

RGB-NIR
TRANSFORMATION-FREE
Color Transfer
Color Mapping
Image courtesy of Colantoni
Discrete Wavelet Transform, Stationary Wavelet Transform
Local Power-Law Transformation
HIS, HSV
Local Contrast
Curvelet Transform
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第三步-文字素材库

不同文件不同处理

初始版本，按照文献进行图片和文字排序；
1.2版本，按照图片和文字的内容进行排序并不断更新；
1.3版本，根据1.2版本内容进行追根溯源的思考和追问；
1.4版本，在思考的同时带着问题阅读精读最相关文献，寻找可能的解决方法；

遗漏文献

Beyond brightening low-light images