离线数仓分层（基础）

搞数仓开发的，肯定要对数仓的结构了如指掌，好久没有复习，今天正好回顾一下

 

数仓分层作为最基础的数仓结构知识，通常分为离线数仓和实时数仓，一般分为贴源层（ODS）、明细层（DWD）、维度层（DIM）、轻度聚合层（DWS）、主题层（DWT）、数据中间层（DWM）和结果展示层（ADS）。下面简单介绍数仓各层的分层依据和每一层的功能。

1、贴源层（ODS）: ODS层主要存储原始数据（一般都是来源于各个app的日志或者线下门店的表格，txt文本等）

2、明细层（DWD）：基于原始数据层，将数据进行简单的清洗、脱敏后处理后建立明细表（明细表中一般也会有etl时间的字段，业务不同，字段也不相同）

3、维度表（DIM）：基于原始数据层提取公共指标进行维度建模（实际上和明细层没有依赖关系，主要是根据业务需求来定，常见的有时间，地区编码对应表，所属机构编码对应表，业务类型编码对应表等等，后面想起来再补充）

4、轻度聚合层（DWS）：是基于明细层数据，对明细层的数据进行轻度聚合得出（所谓轻度聚合，个人理解是提取业务核心字段，根据业务需求对数据进行进一步的加工）

5、主题层（DWT）：根据主题提炼出相关指标，从DWS中提取和维度表关联得出（这个时候业务就要开始详细划分了，一般都是许多小需求围绕一个核心需求作为主题---个人理解）

6、数据中间层（DWM）：对于一些跨部门协同，会产生一些公共字段，用DWM进行临时存储从而避免重复计算（类似于咱们这边的模型层）

7、结果展示层（ADS）：基于需求，从主题中提取相关字段得出，用于结果展示（咱们这边是把报送的数据导入到Oracle中进行展示，只报送增量数据）