力扣654:最大二叉树
1.构造二叉树一定是采用前序遍历
2.确定递归参数(nums,0,nums.length)
3.确定递归终止条件(当没有元素时或者只有一个元素)
4.确定每层递归逻辑(先找到最大值的下标,然后进行切割成左右数组递归传递下标值)
class Solution {
public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
return constructMaximumBinaryTree1(nums, 0, nums.length);
}
public TreeNode constructMaximumBinaryTree1(int[] nums, int leftIndex, int rightIndex) {
if (rightIndex - leftIndex < 1) {// 没有元素了
return null;
}
if (rightIndex - leftIndex == 1) {// 只有一个元素
return new TreeNode(nums[leftIndex]);
}
int maxIndex = leftIndex;// 最大值所在位置
int maxVal = nums[maxIndex];// 最大值
for (int i = leftIndex + 1; i < rightIndex; i++) {
if (nums[i] > maxVal){
maxVal = nums[i];
maxIndex = i;
}
}
TreeNode root = new TreeNode(maxVal);
// 根据maxIndex划分左右子树
root.left = constructMaximumBinaryTree1(nums, leftIndex, maxIndex);
root.right = constructMaximumBinaryTree1(nums, maxIndex + 1, rightIndex);
return root;
}
}
力扣617:合并二叉树
1.递归法(前序遍历)
2.确定递归参数(跟题中一致)
3.定递归终止条件
4.确定每层递归逻辑
class Solution {
public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
// 递归法(前序遍历)
// 确定递归参数(跟题中一致)
// 确定递归终止条件
if (root1 == null) {
return root2;
}
if (root2 == null) {
return root1;
}
// 确定每层递归逻辑
root1.val = root1.val + root2.val;
root1.left = mergeTrees(root1.left, root2.left);
root1.right = mergeTrees(root1.right, root2.right);
return root1;
}
}
力扣700:二叉搜索树中的搜索
1.采用递归法(前序遍历)
2.确定递归参数(跟题中保持一致)
3.确定递归终止条件
4.确定每层递归逻辑
class Solution {
public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
// 采用递归法(前序遍历)
// 确定递归参数(跟题中保持一致)
// 确定递归终止条件
TreeNode result = null;
if (root == null || root.val == val) {
return root;
}
// 确定每层递归逻辑
if (root.val < val) {
result = searchBST(root.right, val);
}
if (root.val > val) {
result = searchBST(root.left, val);
}
return result;
}
}
力扣98:验证二叉搜索树
1.定义一个指针,用于指向下一个元素
2.采用递归法(中序遍历)
3.确定递归参数,跟题中保持一致
4.确定终止条件
5.确定每层递归逻辑
class Solution {
// 定义一个指针,用于指向下一个元素
TreeNode pre;
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
// 采用递归法(中序遍历)
// 确定递归参数,跟题中保持一致
// 确定终止条件
if (root == null) {
return true;
}
// 确定每层递归逻辑
boolean left = isValidBST(root.left);
if (pre != null && pre.val >= root.val) {
return false;
}
pre = root;
boolean right = isValidBST(root.right);
return left && right;
}
}