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定点数表示法约定计算机中所有数据的小数点位置固定，其中，将小数点的位置固定在数据的最高位之前（或符号位之后）的数据表示称为定点小数，而将小数点固定在最低数位之后的数据表示称为定点整数。另外，由于小数点位置固定，因此小数点不必再用符号表示，其位置也无需存储。
设定点小数：x=X0.X1X2X3…Xn
① 符号位X0用来表示数的正负，小数点的位置是固定的，在计算机中不用去表示它。
② X1~Xn是数值的有效部分，也称尾数；X1为最高有效位。
③ 在计算机中定点小数主要用于表示浮点数的尾数，并没有高级语言数据类型与之对应。
设定点整数：x=X0X1X2…Xn
① 符号位X0用来表示正负。
② X1~Xn是数值的有效部分。
③ 小数点在Xn后面，可以省略掉。
定点数能表示的数据范围与下列因素有关：
① 机器字长。字长越长，其表示的数据范围就越大。
② 所采用的机器数表示方法。通过前面对几种不同机器数的分析可知，补码和移码表示所能表示的数据范围比原码和反码所能表示的数据范围要多一个数。
① 浮点数中的小数点位置并不固定，也就是小数点位置可以浮动，这也是浮点数得名的原因。
② 为了扩大浮点数的表示范围和提高其表示精度，二进制浮点数表示采用了类似十进制科学记数法的表示方法，任意一个二进制数N都可以表示成如下形式：N=2^E*M
③ 采用这种方法，二进制浮点数可表示成阶码E和尾数M两部分，其中阶码E是定点整数，而尾数M是定点小数。阶码的位数决定数据的表示范围，阶码的位数越多，能表示的数据范围就越大，而阶码的值决定了小数点的位置；尾数的尾数决定数据表示的精度。阶码长度相同时，分配给尾数的数位越多，数据表示的精度就越高。
① 显然当阶码为最大值，尾数为最大值时，浮点数为正数最大值；而当阶码为最小值，尾数为正数最小值时，浮点数为正数最小值，这个值也就是浮点数的最小精度。同理，当阶码为最大值，尾数为最小负数时，浮点数为负数最小值；而当阶码为最小值，尾数为负数最大值时，浮点数为负数最大值。
② 浮点数有效扩大了数据表示范围，但受计算机字长限制，浮点数仍然存在溢出现象。
① 同一浮点数可能存在多种表示形式，如0.01111*2^101还可以表示成0.11110*2^100。尾数小数点的位置不同，就会有不同的尾数和阶码组合，这将给浮点数的表示带来麻烦。为了使浮点数的表示形式唯一并进一步提高数据的表示精度，通常需要对浮点数进行规格化处理。
② 所谓规格化处理，就是使尾数真值最高有效位为1，也就是尾数的绝对值应大于等于0.1（二进制）或0.5（十进制）。
例：将十进制数20.59375转换成IEEE754单精度浮点数的十六进制机器码
① 首先我们要分别将整数和小数部分转换成二进制数：
20的二进制为10100，0.59375的二进制为0.10011，所以20.59375的二进制表示为10100.10011
② 移动小数点，使尾数变成1.M的形式（规格化）：
10100.10011=1.010010011*2^4
③ 分析得：
S=0，E=e+127=4+127=131=10000011，M=010010011
所以32位浮点数的二进制存储格式为：
| 0 | 1000 0011 | 010 0100 1100 0000 0000 0000 |
| 数符 | 阶码 | 尾数 |
④ 最终的机器码为：0100 0001 1010 0100 1100 0000 0000 0000
对应的十六进制为： 4 1 A 4 C 0 0 0
例：求IEEE754单精度十六进制浮点数（C1360000）对应的十进制
① 将十六进制数展开成二进制数为：1100 0001 0011 0110 0000 0000 0000 0000
② 从浮点数中分离出S、E、M：
S=1 符号位为：负
E=100 0001 0
M=011 011
③ 计算得：e=E-127=00000011=3（十进制）
实际尾数为：1.M=1.011011
移动小数点，实际尾数为：1011.01
④ 将其转换为十进制数：1011是11，0.011是0.375，所以十进制数为 -11.375。