• 宝塔centos7安装Conda


    前言:最近学习了python,主要原因是公司主营百度相关业务,接触了一下paddle Ai开发套件,其中paddlehub安装一直有问题,windows环境也好还是liunx环境也好一直安装不了最新版本,应该是某个库版本问题,所以在本地win开发环境使用了anaconda创建隔离的虚拟环境,安装就没有那么多问题了,毕竟也算是刚入手python,那位兄台可否给些小常识,可以方便快速部署稳定部署环境呢?本文主要原因是,win开发好后,部署到liunx宝塔服务器中依然安装不了paddlehub最新版本,所以同样安装anaconda来创建虚拟环境,配合宝塔的python项目管理器部署站点。

    一、找到合适的anaconda包

    当然windows安装anaconda就不阐述了,文档一堆也好理解,本文主要讲述centos7的安装。

    安装包地址:https://repo.anaconda.com/archive/

     要用就用最新的,所以构造的安装链接命令如下:

    wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

     直接安装sh,命令如下:

    sh ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

     

     

     

     

     

     

    开始安装了 ,等待就好。

     这就是安装完毕了,老版本会提示是否安装vscode,既然是线上版本没必要考虑哈,no就完了。这个新版没有这类提示,怪怪的。

    输入命令发现无法识别,说明没有配置环境变量,接下来跟我一步一步走哦~

    输入命令:

    vim /root/.bashrc

     

     键盘按“i”进入编辑模式

     底部输入如下:

    export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"

    因为咱们在root下安装的,所以安装文件在“/root/anaconda3”这。

     

     所以不懂liunx的小伙伴,一定不要瞎cd路径去安装,可能会找不到呦~

    然后继续按键盘ESC键退出编辑模式

    接着输入“shift”加冒号【shift+:】

     

     这里输入“wq”即保存的意思。

     回车便退出了

     输入命令,刷新环境变量使其生效,如下:

    source /root/.bashrc

     这个时候测试下coda命令 看看

     无报错没问题啦!

    conda相关常用命令:

    1. # 创建虚拟环境一【env_name是你自定义的环境名称】
    2. conda create -n env_name python=x.x
    3. # 进入环境【env_name是你自定义的环境名称】
    4. source activate env_name
    5. # 退出环境【env_name是你自定义的环境名称】
    6. source deactivate env_name
    7. # 创建虚拟环境二【指定路径创建。path是你自定义的路径,注意是完整路径】
    8. conda create -p path python=x.x
    9. # 进入环境【指定路径创建。path是你自定义的路径,注意是完整路径】
    10. source activate path
    11. # 退出环境【env_name这个是你完整路径最后的文件夹名,如:/root/home,那么env_name便是home】
    12. source deactivate env_name
    13. # 查看虚拟环境列表
    14. conda env list
    15. # 查看conda配置
    16. conda info
    17. # 在虚拟环境中查看py依赖
    18. conda list
    19. # 根据路径创建的环境删除【指定路径创建。path是你自定义的路径,注意是完整路径】
    20. conda env remove -p path
    21. # 根据虚拟环境名称删除【env_name是你自定义的环境名称】
    22. conda env remove -n env_name
    23. # 打包依赖为requirements.txt
    24. pip freeze > requirements.txt
    25. # 安装依赖requirements.txt
    26. pip install -r requirements.txt

  • 相关阅读:
    《动手学深度学习 Pytorch版》 4.7 前向传播、反向传播和计算图
    应用亚马逊云科技,Share Creators1个月内上线生成式AI生图模块
    hydra(九头蛇)--参数及常见命令
    12035. 宝岛探险(着色法,Floodfill漫水填充法)
    笔试强训day01
    【Git】安装和常用命令的使用与讲解及项目搭建和团队开发的出现的问题并且给予解决
    Redis面经
    SpringBoot---------@Value,@ConfigurationProperyies以及多环境开发配置
    bug场景记录
    面试经典 150 题 20 —(数组 / 字符串)— 151. 反转字符串中的单词
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_47723549/article/details/127629129