数据挖掘技术-转换字符串时间为标准时间

In[1]:

import os

import pandas as pd

os.chdir('/course/DataAnalyze/data')

order = pd.read_table('/meal_order_info.csv',sep = ',',encoding = 'gbk', engine = 'python')

print('进行转换前订单信息表lock_time的类型为：', order['lock_time'].dtypes)

order['lock_time'] = pd.to_datetime(order['lock_time'])

print('进行转换后订单信息表lock_time的类型为：', order['lock_time'].dtypes)

Out[1]:

进行转换前订单信息表lock_time的类型为： object

进行转换后订单信息表lock_time的类型为： datetime64[ns]

In[2]:

print('最小时间为：', pd.Timestamp.min)

Out[2]:

最小时间为： 1677-09-21 00:12:43.145225

In[3]:

print('最大时间为：', pd.Timestamp.max)

Out[3]:

最大时间为： 2262-04-11 23:47:16.854775807

In[4]:

dateIndex = pd.DatetimeIndex(order['lock_time'])

print('转换为DatetimeIndex后数据的类型为：\n',type(dateIndex))

Out[4]:

转换为DatetimeIndex后数据的类型为：

In[5]:

periodIndex = pd.PeriodIndex(order['lock_time'],freq = 'S')

print('转换为DatetimeIndex后数据的类型为：\n',type(periodIndex))

Out[5]:

转换为DatetimeIndex后数据的类型为：