给你一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题(即,只能进行节点交换)。
输入:head = [1,2,3,4]
输出:[2,1,4,3]
输入:head = []
输出:[]
输入:head = [1]
输出:[1]
[0, 100]
内0 <= Node.val <= 100
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* swapPairs(ListNode* head) {
ListNode * dummyHead = new ListNode(0);
dummyHead->next = head;
ListNode * cur = dummyHead;
while (cur->next != nullptr && cur->next->next != nullptr) {
// 先保存好,交换的值
ListNode *tmp = cur->next;
// 下一次的交换节点
ListNode * tmp1 = cur->next->next->next;
// 开始交换
cur->next = cur->next->next;
cur->next->next = tmp;
cur->next->next->next = tmp1;
// 移动两位
cur = cur->next->next;
}
return dummyHead->next;
}
};
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
dummy = ListNode(0)
dummy.next = head
cur = dummy
while cur.next != None and cur.next.next != None:
tmp = cur.next
tmpNext = cur.next.next.next
cur.next = cur.next.next
cur.next.next = tmp
cur.next.next.next = tmpNext
cur = cur.next.next
return dummy.next
给你一个链表,删除链表的倒数第 n
个结点,并且返回链表的头结点。
输入:head = [1,2,3,4,5], n = 2
输出:[1,2,3,5]
输入:head = [1], n = 1
输出:[]
输入:head = [1,2], n = 1
输出:[1]
sz
1 <= sz <= 30
0 <= Node.val <= 100
1 <= n <= sz
进阶:你能尝试使用一趟扫描实现吗?
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) {
ListNode *dummy = new ListNode(0, head);
ListNode * slow = dummy;
ListNode * fast = head;
// 先遍历fast , 移动n位置
for (int i = 0; i < n; ++i) {
fast = fast->next;
}
// 同时遍历,直到fast为空,表明slow为倒数个节点
while (fast != nullptr) {
fast = fast->next;
slow = slow->next;
}
// 删除节点
slow->next = slow->next->next;
return dummy->next;
}
};
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def removeNthFromEnd(self, head: Optional[ListNode], n: int) -> Optional[ListNode]:
dummy = ListNode(0)
dummy.next = head
slow = dummy
fast = head
for i in range(n):
fast = fast.next
while fast != None:
slow = slow.next
fast = fast.next
slow.next = slow.next.next
return dummy.next
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null 。
图示两个链表在节点 c1 开始相交:
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。
输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Intersected at '8'
解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。
在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5yQNGE7i-1667183283625)(./img/160_example_2.png)]
输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Intersected at '2'
解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交,因此返回 null 。
listA
中节点数目为 m
listB
中节点数目为 n
0 <= m, n <= 3 * 104
1 <= Node.val <= 105
0 <= skipA <= m
0 <= skipB <= n
listA
和 listB
没有交点,intersectVal
为 0
listA
和 listB
有交点,intersectVal == listA[skipA + 1] == listB[skipB + 1]
**进阶:**你能否设计一个时间复杂度 O(n)
、仅用 O(1)
内存的解决方案?
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
if (headA == nullptr || headB == nullptr) return nullptr;
ListNode * a = headA;
ListNode * b = headB;
while ( a != b ) {
a = a == nullptr ? headB : a->next;
b = b == nullptr ? headA : b->next;
}
return a;
}
};
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
if (headA == None or headB == None):
return None
a = headA
b = headB
while (a != b):
if (a == None):
a = headB
else:
a = a.next
if (b == None):
b = headA
else:
b = b.next
return a
给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改 链表。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kVx9FLeR-1667183283627)(./img/ring_1.png)]
[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:返回索引为 1 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-muvxffVF-1667183283627)(./img/ring_2.png)]
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:返回索引为 0 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LFIGc3ZF-1667183283628)(./img/ring_3.png)]
输入:head = [1], pos = -1
输出:返回 null
解释:链表中没有环。
[0, 104]
内-105 <= Node.val <= 105
pos
的值为 -1
或者链表中的一个有效索引**进阶:**你是否可以使用 O(1)
空间解决此题?
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
ListNode * fast = head;
ListNode * slow = head;
while (fast->next != nullptr && fast->next != nullptr) {
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
// 当slow 和 fast 相遇,证明有环
if (slow == fast) {
// 两者同时移动,直到相遇
ListNode * index1 = fast;
ListNode * index2 = head;
while (index1 != index2) {
index1 = index1->next;
index2 = index2->next;
}
return index2;
}
}
return nullptr;
}
};
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def detectCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
slow = head
fast = head
while fast!= None and fast.next != None:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
if slow == fast:
index1 = fast
index2 = head
while index1 != index2:
index1 = index1.next
index2 = index2.next
return index2
return None