• SpringCloud集成Sleuth和Zipkin


    微服务架构是一个分布式架构,它按业务划分服务单元,一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多,业务的复杂性,如果出现了错误和异常,很难去定位 。主要体现在,一个请求可能需要调用很多个服务 ,而内部服务的调用复杂性,决定了问题难以定位。所以微服务架构中,必须实现分布式链路追踪,去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而达到每个请求的步骤清晰可见,出了问题,很快定位
    基本术语
    Span (跨度):基本工作单元,发送一个远程调度任务 就会产生一个 Span Span 是一个 64 ID 唯一标识的, Trace 是用另一个 64 ID 唯一标识的, Span 还有其他数据信息,比如摘要、时间戳事件、Span ID 、以及进度 ID
    Trace (跟踪):一系列 Span 组成的一个树状结构。请求一个微服务系统的 API 接口,这个 API 接口,需要调用多个微服务,调用每个微服务都会产生一个新的 Span ,所有由这个请求产生的 Span 组成了这个 Trace
    Annotation (标注):用来及时记录一个事件的,一些核心注解用来定义一个请求的开始和结束 。这些注解包括以下:
    cs - Client Sent - 客户端发送一个请求,这个注解描述了这个 Span 的开始
    sr - Server Received - 服务端获得请求并准备开始处理它,如果将其 sr 减去 cs 时间戳便可得到网络传输的时间。
    ss - Server Sent (服务端发送响应) 该注解表明请求处理的完成 ( 当请求返回客户端) ,如果 ss 的时间戳减去 sr 时间戳,就可以得到服务器请求的时间。
    cr - Client Received (客户端接收响应) - 此时 Span 的结束,如果 cr 的时间戳减去cs 时间戳便可以得到整个请求所消耗的时间
    Sleuth配合ZIPKIN的使用
    所有服务都加入以下依赖:
    1. <dependency>
    2. <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    3. <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    4. </dependency>
    5. <dependency>
    6. <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    7. <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
    8. </dependency>

    使用docker安装zipkin:docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

    所有微服务加入以下配置:

    1. #服务追踪,url填自己的服务器地址
    2. spring.zipkin.base-url=http://192.168.56.10:9411/
    3. #关闭服务发现
    4. spring.zipkin.discovery-client-enabled=false
    5. spring.zipkin.sender.type=web
    6. #配置采样器
    7. spring.sleuth.sampler.probability=1

    启动服务,进行一系列业务操作,再进入配置中输入的url:http://192.168.56.10:9411/

    Zipkin 数据持久化
    Zipkin 默认是将监控数据存储在内存的,如果 Zipkin 挂掉或重启的话,那么监控数据就会丢
    失。所以如果想要搭建生产可用的 Zipkin,就需要实现监控数据的持久化。数据可以存到内存,mysql,elasticsearch和Cassandra中。
    Zipkin 支持的这几种存储方式中,内存显然是不适用于生产的。而使用 MySQL 的话,当数据量大时,查询较为缓慢,也不建议使用。 Twitter 官方使用的是 Cassandra作为 Zipkin 的存储数据库,但国内用 Cassandra 的公司较少,而且 Cassandra 相关文档也不多。
    综上,故采用 Elasticsearch 是个比较好的选择。
    使用docker进行配置(前提已经安装了Elasticsearch):
    docker run --env STORAGE_TYPE=elasticsearch --env ES_HOSTS=192.168.56.10:9200 openzipkin/zipkin-dependencies
    附:使用 es 时 Zipkin Dependencies 支持的环境变量

     

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/xushuai2333333/article/details/127572985