OpenCV（一）基础API

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以下内容是在学习过程中的一些笔记，难免会有错误和纰漏的地方。如果造成任何困扰，很抱歉。

前言

OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，具备支持多语言、跨平台的优点，OpenCV-Python为OpenCV提供了Python接口，这样使用者在Python中能够调用C/C++，从而在保证易读性和运行效率的前提下，实现所需的功能。

在深度学习领域中，通过在图像、视频中获取到相应的目标而进行业务分析，那么OpenCV在这里的作用是必不可少。

一、图像显示

import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread("C:/Users/13544/Desktop/qqq.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 尺寸: (1080, 1920, 4)
# 所占内存大小: 8294400
# 存储图像使用的数据类型: uint8
print("尺寸:",image.shape)
print("所占内存大小:",image.size)
print("存储图像使用的数据类型:",image.dtype)

# 图像存储
cv2.imwrite("C:/Users/13544/Desktop/qqq2.png",image)

# 打开图片 第一个参数为窗口标题
cv2.imshow("www", image)

# 等待键盘输入
cv2.waitKey(0)
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其中，imread包含了两个入参，fileName及flags，第一个参数filename是图像地址，即使图像路径错误，也不会引发任何错误，但是在打印图像时系统会给出None；第二个参数flags是一个标志，指定了读取图像的方式：

• cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图，任何图像的透明度都会被忽视，它是默认参数值可以用1代替。
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式（黑白图像）加载图像，可以用0代替。
• cv2.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道，可以用-1代替。

该函数返回修改后的图像数字矩阵，其中维度如下：

• （M,N）灰度图

• （M,N,3）RGB彩色图

二、图像模糊

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

image = cv2.imread("C:/Users/13544/Desktop/qqq.png", 0)

blur_demo = cv2.blur(<
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