代码随想录算法训练营第28天｜● 93.复原IP地址 ● 78.子集 ● 90.子集II

一、93.复原IP地址

力扣

切割问题可以抽象为树型结构，如图：

• 递归参数

在131.分割回文串 (opens new window)中我们就提到切割问题类似组合问题。

startIndex一定是需要的，因为不能重复分割，记录下一层递归分割的起始位置。

本题我们还需要一个变量pointNum，记录添加逗点的数量。

• 递归终止条件

终止条件和131.分割回文串 (opens new window)情况就不同了，本题明确要求只会分成4段，所以不能用切割线切到最后作为终止条件，而是分割的段数作为终止条件。

pointNum表示逗点数量，pointNum为3说明字符串分成了4段了。

然后验证一下第四段是否合法，如果合法就加入到结果集里

class Solution {
    List<String> result = new ArrayList<>();
    public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
        if (s.length() > 12) return result;
        backtracking(s, 0, 0);
        return result;
    }
    private void backtracking(String s, int startIndex, int pointNum) {
        if (pointNum == 3) {
            // 判断第四段⼦字符串是否合法，如果合法就放进result中
            if (isValid(s,startIndex,s.length()-1)) {
                result.add(s);
            }
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i < s.length(); i++) {
            if (isValid(s, startIndex, i)) {
                s = s.substring(0, i + 1) + "." + s.substring(i + 1);
                pointNum++;
                backtracking(s, i + 2, pointNum);// 插⼊逗点之后下⼀个⼦串的起始位置为i+2
                pointNum--;// 回溯
                s = s.substring(0, i + 1) + s.substring(i + 2);// 回溯删掉逗点
            }else {
                break;
            }
        }
    }
    private boolean isValid(String s, int start, int end) {
        if (start > end) {
            return false;
        }
        if(s.charAt(start) == '0' && start != end) {// 0开头的数字不合法
            return false;
        }
        int num = 0;
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            if (s.charAt(i) > '9' || s.charAt(i) < '0') {// 遇到⾮数字字符不合法
                return false;
            }
            num = num * 10 + (s.charAt(i) - '0');
            if (num > 255) { // 如果⼤于255了不合法
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

if (startIndex >= nums.size()) {
    return;
}

class Solution {
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        backTracking(nums, 0);
        return result;
    }
    public void backTracking(int[] nums, int startIndex) {
        result.add(path); //收集子集，要放在终止添加的上面，否则会漏掉自己
        if(startIndex > nums.length) {
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i < nums.lenth; i++) {
            path.add(nums[i]);
            backTracking(nums, i + 1);
            path.remove(path.size() - 1);
        }
    }
}

class Solution {
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
    public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        backTracking(nums, 0);
        return result;
    }
    public void backTracking(int[] nums, int startIndex) {
        result.add(new ArrayList(path));
        if(startIndex >= nums.length) {
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i < nums.length; i++) {
            //去重
            if(i > startIndex && nums[i] == nums[i-1]) {
                continue;
            }
            path.add(nums[i]);
            backTracking(nums, i + 1);
            path.removeLast();
        }
    }
}