Pytorch安装20221029

此次安装成功之前失败了很多次，思来想去跟本次安装的操作基本一样，不知道为什么torch.cuda.is_available()一直是False。唯一区别就是失败的时候装的Anaconda里边的是python3.8版本的。多次失败之后卸载Anaconda以及所有相关文件，重新安装Anaconda及python，再按照以下步骤安装成功了。

1.下载Anaconda

由于官网下载不太方便而且比较慢，选择在清华镜像网下载镜像源，清华Anaconda镜像源。

下载版本如下：（没有下载最新版，该版本自带python3.7）

下载后正常安装（“自动添加路径”这一个选项不要勾选，安装完毕后，自己在环境变量里添加） 

环境变量位置：设置-系统信息-高级系统设置-环境变量-系统变量-path

添加内容：

2.查看电脑CUDA版本

查看路径：NVIDIA设置-帮助-系统信息-组件

支持CUDA11.6及以下版本

3.Anoconda Prompt中创建并激活PyTorch环境

搜索找到Anaconda Prompt打开，命令行中输入：

conda create -n PyTorch python=3.8

 Pytorch是创建的环境名称，python后边跟自己电脑的python版本（可以通过win+R打开命令行输入python查看版本）

在Anaconda Prompt命令行中输入：

conda activate PyTorch

进入该环境：可以看到base变成 Pytorch

4.添加清华镜像源网址

打开 Anaconda Prompt命令行，输入：

conda config --set show_channel_urls yes

 然后在C盘-用户目录下看到.condarc文件生成，将内部内容改成如下内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

如图：

 

在 Anaconda Prompt命令行中输入：conda clean -i清除缓存，保证用的是镜像网站。（或者推出重新进）

5.安装PyTorch

进入官网：PyTorch

 

选择CUDA对应版本及以下。左下角也可以下载历史版本。

到 Anaconda Prompt命令行-激活PyTorch环境，粘贴官网提供的链接，上图下边内容，如下：

等待下载完成如下：

6.测试是否成功

此时可以看出GPU版的PyTorch安装成功。