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    1、安装 Anaconda

    2、检查显卡,驱动(检查是否较新)

    win+R——cmd,进入命令行,输入:

    nvidia-smi

    如果版本不够,去官网下载Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com)

     3、创建PyTorch环境

    1. 进入 Anaconda prompt 命令窗口

    查看电脑可以下载的python

    conda search --full --name python

    确定好python版本后建立虚拟环境,输入代码:

    conda create -n PyTorch python=3.8.0

    如果出现下图这种情况,原因就是你当前设定的镜像源已经不支持该包了,所以需要重新设定 

    conda config --remove-key channels

     创建好虚拟环境, 然后按 y,继续安装所需的各种依赖包。

    conda info --envs
    

    输入这个命令可以看自己创建的虚拟环境,并选择一个激活它,在它里面安装包

    conda activate PyTorch
    

    4、安装pytoch

    1. 进入pytorch官网:PyTorch

    2. 网页下拉,即可看到下图,官网会自动根据你的电脑,显示的即是你可安装的CUDA版本,并给出安装命令。 

    3.  安装即可

      conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

    接下来的等待很重,下载安装好了就ok了,网速很重要!!

     一次不成功,没下载全的,再重新安装这一步,会再下载没下载好的包,直到成功。

    conda安装不好安装的话,选pip

    pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

    可以把pip3改成pip,因为我们电脑一般没有pip3配置。

    5、测试·

    打开 Anaconda prompt 命令窗口,激活环境,输入python,进入python开发环境中

    import torch
    torch.cuda.is_available()

     看到Ture就可以了!很简单的,只要版本匹配正确,软件安装正确,就一定没有问题。

     

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