正常的向后端发送请求，常见的 get、post 大家都很熟悉，是没有任何问题的；我们也可以用 post 或者表单请求发送 file文件 到后端。 但是大文件的上传是一个特殊的情况： 大文件上传最主要的问题就在于：在一个请求中，要上传大量的数据，导致整个过程会比较漫长，且失败后需要重头开始上传。
首先是上传过程时间比较久（要传输更多的报文，丢包重传的概率也更大），在这个过程中不能做其他操作，用户不能刷新页面，只能耐心等待请求完成。
常见的软件应用中，前端/后端都会对一个请求的时间进行限制，那么大文件的上传就会很容易超时，导致上传失败。
如何上传大文件呢
1.文件切片
在 JavaScript 中，文件 File 对象是 Blob 对象的子类，Blob 对象包含一个重要的方法 slice，通过这个方法，我们就可以对二进制文件进行拆分。
将文件拆分成 size 大小（可以是100k、500k、1M…）的分块，得到一个 file 的数组 fileChunkList，然后每次请求只需要上传这一个部分的分块即可。服务器接收到这些切片后，再将他们拼接起来就可以了。
2.得到原文件的hash值
拿到原文件的 hash 值是关键的一步，同一个文件就算改文件名，hash 值也不会变，就可以避免文件改名后重复上传的问题。
我们可以使用 spark-md5.min.js 来根据文件的二进制内容计算文件的 hash。
说明：考虑到如果上传一个超大文件，读取文件内容计算 hash 是非常耗费时间的，并且会引起 UI 的阻塞，导致页面假死状态，所以我们使用 web-worker 在 worker 线程计算 hash，这样用户仍可以在主界面正常的交互。
由于实例化 web-worker 时，参数是一个 js 文件路径且不能跨域，所以我们单独创建一个 hash.js 文件放在 public 目录下，另外在 worker 中也是不允许访问 dom 的，但它提供了importScripts 函数用于导入外部脚本，通过它导入 spark-md5。
3.文件上传
1）验证文件是否已经在服务端存在，如果存在，那就不用上传了，相当于秒传成功。
如果 shouldUpload 为 false，则表明这个文件不需要上传，提示：秒传成功。
2）然后上传除了 uploadedList 之外的文件切片。
4.文件合并
1、前端发送切片完成后，发送一个合并请求，后端收到请求后，将之前上传的切片文件合并。
2、后台记录切片文件上传数据，当后台检测到切片上传完成后，自动完成合并。
3、创建一个和源文件大小相同的文件，根据切片文件的起止位置直接将切片写入对应位置。