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  • Day13——滑动窗口最大值&&前 K 个高频元素(未解决)


    今天是算法训练的第十三天。

    目录

    前言

    一、滑动窗口最大值

    解题思路:

    这是我个人的学习笔记,写得很粗略,只能用来辅助我自己理解。

    二、前 K 个高频元素(未解决)

    总结


    今日文案:

    梦魂拘检苦无方,悲喜于中不可藏。竟至泣啼如赤子,一生辛苦在初尝。


    前言

    太忙了最近,而且我开始跟不上了,哭泣,落下了好多天的学习记录,开始补了,加油加油!


    一、滑动窗口最大值

    题目描述:

    给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

    返回 滑动窗口中的最大值 。

    题目来源:

    力扣

    解题思路:

    1、暴力枚举:

    循环移动的同时,每次遍历一遍数组,比较简单。

    2、队列

    在每个窗口中,插入所有元素,如果后面插入的比前面的大就全部弹出前面的,如果窗口移动移去的值==队列的头,去掉队列的头。

    代码如下:

    1. class Solution {
    2. public:
    3. deque<int> que;
    4. void push(int x)
    5. {
    6. while(!que.empty()&&x>que.back()) //插入
    7. {
    8. que.pop_back();
    9. }
    10. que.push_back(x);
    11. }
    12. void pop(int x)
    13. {
    14. if(!que.empty()&&que.front()==x) //比对看是否需要去掉
    15. {
    16. que.pop_front();
    17. }
    18. }
    19. int front()
    20. {
    21. return que.front();
    22. }
    23. vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
    24. vector<int> ans;
    25. for(int i=0;i//确定窗口大小
    26. {
    27. push(nums[i]);
    28. }
    29. ans.push_back(front());
    30. for(int i=k;isize();i++) //滑动窗口
    31. {
    32. pop(nums[i-k]); //移出窗口的值,传去与队列比较
    33. push(nums[i]); //插入
    34. ans.push_back(front()); //保留最大值
    35. }
    36. return ans;
    37. }
    38. };

    这是我个人的学习笔记,写得很粗略,只能用来辅助我自己理解。

    二、前 K 个高频元素(未解决)

    关于大顶堆与小顶堆还未解决,晚点哇!


    总结

    二叉树我来了!

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_72503424/article/details/127578473
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