题目: 在一个二维数组array中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
[
[1,2,8,9],
[2,4,9,12],
[4,7,10,13],
[6,8,11,15]
]
本题不过是“JZ53 数字在升序数组中出现的次数”的翻版,只是从一维数组变成了二维数组
// 对于二维数组arr[3][4],经常分不清行和列,行是3还是列是3?行列式,行在前,列在后,所以行是3,列是4。二维数组第一层遍历拿到的是每一行,然后对每一行进行遍历,拿到每一个元素。
int arr[][] = new int[][]{{1, 2, 8, 9}, {2, 4, 9, 12}, {4, 7, 10, 13}};
System.out.println(arr.length); // 3
二维数组
解法一:暴力法
public boolean Find(int target, int [][] array) {
for(int i=0;i<array.length;i++){
for(int j=0;j<array[0].length;j++){
if(array[i][j]==target){
return true;
}
}
}
return false;
}
复杂度分析:
时间复杂度:O(NM),遍历二维数组一次
空间复杂度:O(1),不涉及额外内存空间
解法二:二分法
遍历二维数组拿到每一行,然后对每一行的一维数组进行二分查找
二分法的迭代写法和递归写法都写了。记得注意那两个边界问题。边界问题分析参见《JZ53 数字在升序数组中出现的次数》
public boolean Find(int target, int [][] array) {
for(int[] arr:array){
if(binarySearch(arr,target,0,arr.length)){
return true;
}
}
return false;
}
private boolean binarySearch(int[] arr,int k){
int left=0;
int right=arr.length;
while(left<right){
int mid =(left+right)/2;
if(arr[mid]>k){
right = mid;
}else if(arr[mid]<k){
left = mid+1;
}else{
return true;
}
}
return false;
}
private boolean binarySearch(int[] arr,int k,int left,int right){
if(left>=right){
return false;
}
int mid = (left+right)/2;
if(arr[mid]>k){
return binarySearch(arr,k,left,mid);
}else if(arr[mid]<k){
return binarySearch(arr,k,mid+1,right);
}else{
return true;
}
}
复杂度分析:
时间复杂度:O(nlog2m),遍历二维数组拿到每一行,然后对每一行的一维数组进行二分查找
空间复杂度:O(1),不涉及额外内存空间
解法三:线性查找
解法三属于是投机取巧。根据题目已知条件可得:从上到下递增,从左到右递增,可以把横向与纵向的交点看作是二分查找的中点。感觉是一种特殊的二分法。
比交点大,往右走一步,比交点小,往上走一步。
public boolean Find(int target, int [][] array) {
int row = array.length;
int col = array[0].length;
for(int i=row-1,j=0;i>=0&&j<col;){
if(array[i][j]>target){
i--;
}else if(array[i][j]<target){
j++;
}else{
return true;
}
}
return false;
}
复杂度分析:
时间复杂度:O(n+m),遍历二维数组一次
空间复杂度:O(1),不涉及额外内存空间
总结:
涉及数据结构:二维数组
涉及算法:二分法、迭代、递归