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  • 对话系统文献阅读


    文章目录

    • 1、《Recent advances in deep learning based dialogue systems: a systematic survey》
    • 2、《RNG-KBQA: Generation Augmented Iterative Ranking forKnowledge Base Question Answering》
    • 3、《ConvLab-2: An Open-Source Toolkit forBuilding, Evaluating, and Diagnosing Dialogue Systems》

    1、《Recent advances in deep learning based dialogue systems: a systematic survey》

    基于深度学习的对话系统的最新进展:一个系统的调查请添加图片描述

    • 从两个维度分析对话系统
      从模型类型的角度,讨论了对话系统中广泛使用的各种模型的原理、特点和应用
      从系统类型的角度,我们将面向任务的对话系统和开放领域的对话系统作为两种研究流进行讨论,为相关的热点问题提供洞察
    • 根据应用分析对话系统
      (1)面向任务的对话系统(TOD)
      自然语言理解、对话状态跟踪、策略学习和自然语言生成
      (2)开放域对话系统(OOD)
      生成系统、基于检索的系统和集成系统
    • 传统的对话系统

    2、《RNG-KBQA: Gener

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/liuyiming2019/article/details/127511822
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