自动化测试项目学习笔记(四)：Pytest介绍和使用

相关文章

• [ >.<] 自动化测试项目学习笔记(一)：unittest简单运行（初始化，清除，设置测试行为）
• [ >.<] 自动化测试项目学习笔记(二)：学习各种setup、tearDown、断言方法
• [ >.<] 自动化测试项目学习笔记(三)：Unittest加载测试用例的四种方法
• [ >.<] 自动化测试项目学习笔记(四)：Pytest介绍和使用
• [ >.<] 自动化测试项目学习笔记(五)：Pytest结合allure生成测试报告

学习说明

这里主要是了解pytest的使用。

Pytest介绍

Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要由一下几点：

• 简单容易上手，文档很丰富
• 支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例
• 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selemium、appmium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+request）
• 有很多丰富的第三方插件，并且可以自定义扩展，比如pytest-selemium、pytest-html、pytest-rerunfailures、pytest-xdist（多CPU分发）
• 可以初始化和清除，setupmodule和teardowmmodule。

编写规则

• 测试文件以test开头（以test结尾也可以）
• 测试函数以test开头
• 测试类以Test开头，不能有init方法
• 断言使用assert即可

Console参数介绍

• -v：用于显示每个测试函数的执行结果
• -q：只显示整体测试结果
• -s：用于显示测试函数中print()函数输出
• -x：–exitfirst，在第一个错误或测试失败时立即退出
• -h：帮助

执行测试

• 配置PyCharm执行
  • Tools->Python integrated tools->Default test runner
• main方法
  • pytest.main([“-s”, “-v”, “test_01.py”])
• 命令行
  • pytest -s -v test_01.py

执行指定的函数

有三种方法

• 显式指定函数名，通过::标记

  •    pytest.main(["-s", "-v", "test_03.py::test1"])
    1

• 使用模糊匹配，通过-k选择标识

  •    pytest.main(["-s", "-v", "-k", "add","test_03.py"])
    1

  •    或者直接命令行 pytest -k func1 test.py
    1

• 使用pytest.mark，在函数上进行标记（必须要写配置文件）

  •    pytest.main(["-s", "-v", "-m", "undo","test_03.py"])
    1

  •    或者直接命令行 pytest -m undo test_03.py
    1

import pytest

@pytest.mark.undo
def test_add1():
    print("test1")

@pytest.mark.do
def test_sub2():
    print("test2")

if __name__ == '__main__':
    # pytest.main(["-s", "-v", "test_03.py::test1"])
    # pytest.main(["-s", "-v", "-k", "add","test_03.py"])
    pytest.main(["-s", "-v", "-m", "undo","test_03.py"])
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

下面是pytest.ini的配置文件

[pytest]
markers=
        do: do
        undo: undo
1
2
3
4

参数化处理

在pytest中，也可以使用参数化测试，即每组参数都独立执行一次测试。使用的工具就是pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)。包括列表、元组和字典来进行传参。

import pytest

# 列表
data = ['123', '456']

@pytest.mark.parametrize("pwd", data)
def test1(pwd):
    print("pwd")

# 元组
data2 = [(1,2,3), (4,5,6)]
@pytest.mark.parametrize("a, b, c", data2)
def test2(a, b, c):
    print(a, b, c)

# 字典
dicts = [
    {
      "user": 123,
      "pwd": 456
    },{
        "user": 789,
        "pwd": 101112
    }
]

data4 = [
    pytest.param(1,2,3, id="(a+b):pass"), # id的值可以自定义，只要方便理解每个用例是干什么的即可
    pytest.param(4,5,9, id="(a+b):pass")

]
@pytest.mark.parametrize("dic", dicts)
def test3(dic):
    print(dic)

def add(a,b):
    return a+b

class TestParametrize(object):

    @pytest.mark.parametrize("a, b, expect", data4)
    def test_patam(self, a, b, expect):
        assert add(a, b) == expect
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "-v", "test_04.py"])
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45

使用fixture实现用例之间的调用

**目的：**是前后置的方法，可以实现部分以及全部用例的前后置。

如果要实现后置，则需要加上yield-（yield是生成器，可以生成一个可以迭代的数组，然后循环，所以是可以返回的）yield和return都可以返回，return后面没有代码，而yield后面可以有代码。

@pytest.fixture()，包含五个参数

• scope：表示的是被这个装饰器它的作用域是什么，可以作用域函数、类、模块和包
• params：可选的参数化，列表、元组、字典列表、字典元组。
• autouse：自动执行，默认是False
• ids：当使用params参数化时，给每一个值设置一个变量名。
• name: 表示被装饰器所标记的方法取别名-取了别名原来的名就不能用了。
  fixture与fixture间可相互调用
  fixture可以有返回值，如果没有return，默认会是None

import pytest

@pytest.fixture()
def init():
    print("init")
    return 1

def test1(init):
    print("test1")

def test2(init):
    print("test2")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s','-v',"test_05.py"])
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15