因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte)
由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有127个字符被编码到计算机里,也就是大小写英文字母、数字和一些符号,这个编码表被称为ASCII编码
但是要处理中文显然一个字节是不够的,至少需要两个字节,而且还不能和ASCII编码冲突,所以,中国制定了GB2312编码,用来把中文编进去。
各国有各国的标准,就会不可避免地出现冲突,结果就是,在多语言混合的文本中,显示出来会有乱码。
ASCII编码是1个字节,而Unicode编码通常是2个字节。
###2.1 新的问题
如果统一成Unicode编码,乱码问题从此消失了。但是,如果你写的文本基本上全部是英文的话,用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间,在存储和传输上就十分不划算。
本着节约的精神,又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。
如果你要传输的文本包含大量英文字符,用UTF-8编码就能节省空间
在计算机内存
中,统一使用Unicode编码
,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码。
从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里,编辑完成后,保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件:
浏览网页的时候,服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器:
所以你看到很多网页的源码上会有类似的信息,表示该网页正是用的UTF-8编码。
在最新的Python 3版本中,字符串是以Unicode编码
的,也就是说,Python的字符串支持多语言
ord()函数
用于获取字符对应的整数
chr()函数
把编码转换为对应的字符
一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输,或者保存到磁盘上,就需要把str变为以字节为单位的bytes。
Python对bytes类型的数据
用带b前缀的单引号或双引号表示:
x = b'ABC'
bytes的每个字符都只占用一个字节
encode()方法可以编码为指定的bytes,注意格式的学习
在bytes中,无法显示为ASCII字符的字节,用\x##显示。
用于计算str中有多少个字符,换成bytes,计算的是字节数。
可见,1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节,而1个英文字符只占用1个字节。
Python源代码也是一个文本文件,所以,当你的源代码中包含中文的时候
,在保存源代码时,就需要务必指定保存为UTF-8编码
。
当Python解释器读取源代码时,为了让它按UTF-8编码读取,我们通常在文件开头写上这两行:
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
申明了UTF-8编码并不意味着你的.py文件就是UTF-8编码的,必须并且要确保文本编辑器正在使用UTF-8 without BOM编码
一个是编码过程中的编码格式,一个是从文件中读数据的编码模式,两者模式最好是一致的。否则可能会存在乱码的问题。
如果.py文件本身使用UTF-8编码,并且也申明了# -- coding: utf-8 --,打开命令提示符测试就可以正常显示中文:
使用%格式化字符串
占位符 替换内容
%d 整数
%f 浮点数
%s 字符串
%x 十六进制整数
如果你不太确定应该用什么,%s永远起作用,它会把任何数据类型转换为字符串