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Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes
1 简介
大家好我是费老师，在诸如网络爬虫、web应用开发等场景中，我们需要利用Python完成大量的url解析、生成等操作。
而在Python生态中，无论是使用诸如urllib之类的标准库，还是各种第三方库，可以用来有效处理url的方法都非常之丰富。而今天费老师我要给大家介绍的url处理库，则是我在实际使用中综合考虑简单易用性与运算速度后，最为满意的😋。
2 在Python中利用yarl高效处理url
这个可以用来高效便捷处理url的第三方库叫做yarl，使用pip install yarl完成安装后，下面我们来快速学习其主要的一些功能方法：
2.1 利用yarl解析url信息#
基于yarl中的URL()，我们可以从任意合法的url中解析出下图所示的各个构成部分：
先来看一个简单的例子，其中对我保管每一篇博客文章附件的github仓库路径url进行解析：
from yarl import URL
url = URL('https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes/tree/master/%E5%8E%86%E5%8F%B2%E6%96%87%E7%AB%A0%E9%99%84%E4%BB%B6%E5%88%97%E8%A1%A8')
原始的网址由于包含了中文等非ASCII字符，所以粘贴到代码中后变成了url编码后的样子，直接调用human_repr()方法即可进行解码还原：
而通过获取对应url各部分名称的属性，即可分别提取出相应信息：
其中端口信息是基于scheme信息按照常规情况进行推断的，http即为80，https即为443，若需要获取url中显式出现的端口信息，可以使用explicit_port：
针对url中的hash标签信息则可以通过fragment取得：
若要解析的url中包含query参数信息，则可以直接调用query得到MultiDict类型的返回结果，这是种特殊的字典类型，它允许存在重复的键，对于不存在重复的键值对，可以像普通字典那样索引值，否则则需要通过getall()方法来返回所传入键对应的所有值列表：
可以感受到通过yarl解析url非常的方便~
2.2 利用yarl构造url#
当我们需要基于已有的各部分信息构造url时，yarl就更加方便了，基础的方式是基于URL.build()方法，以函数传参的方式定义url：
而如果你已经有了具体存在的yarl.URL对象，想在此基础上进行其他部分内容的设置，则可以使用一系列名称格式为with_xxx()的方法，其中xxx就对应着各个部分的名称：
特别地，针对查询参数部分，还专门有update_query()方法进行参数追加，它与with_query()的区别可以从下面的例子中体会到：
2.3 利用/、%运算符快捷合成url#
在yarl中，针对/、%运算符进行了重写，以支持类似下面例子的快捷操作，非常的方便：
除了上面介绍的yarl常用功能以外，还有譬如利用is_absolute()方法判断url是否为绝对路径等其他实用功能，感兴趣的读者朋友们可以前往官方文档了解更多（https://yarl.aio-libs.org/en/latest/index.html）。
以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~