2021年04月,Kubernetes 1.21正式与大家见面,这是我们 2021 年的第一个版本!这个版本包含 51 个增强功能:13 个增强功能升级为稳定版,16 个增强功能升级为 beta 版,20 个增强功能进入 alpha 版,还有 2 个功能已经弃用。
自 Kubernetes 1.8 以来,CronJobs一直是一个测试版功能!在 1.21 中,我们终于看到这个广泛使用的 API 毕业到稳定。
CronJobs 用于执行定期计划的操作,如备份、报告生成等。每个任务都应该被配置为无限期地重复出现(例如:一天/一周/一个月);你可以在该间隔内定义作业应该启动的时间点。
Immutable Secrets和ConfigMaps为这些资源类型添加了一个新字段,如果设置了该字段,将拒绝对这些对象的更改。默认情况下,Secrets 和 ConfigMaps 是可变的,这对能够使用更改的 pod 是有益的。如果将错误的配置推送给使用它们的 pod,可变的 Secrets 和 ConfigMaps 也会导致问题。
通过将 Secrets 和 ConfigMaps 标记为不可变的,可以确保应用程序配置不会改变。如果你希望进行更改,则需要创建一个新的、唯一命名的 Secret 或 ConfigMap,并部署一个新的 pod 来消耗该资源。不可变资源也有伸缩性优势,因为控制器不需要轮询 API 服务器来观察变化。
这个特性在 Kubernetes 1.21 中已经毕业到稳定。
IP 地址是一种可消耗的资源,集群操作人员和管理员需要确保它不会耗尽。特别是,公共 IPv4 地址现在非常稀少。双栈支持使原生 IPv6 路由到 pod 和服务,同时仍然允许你的集群在需要的地方使用 IPv4。双堆栈集群网络还改善了工作负载的可能伸缩限制。
Kubernetes 的双栈支持意味着 pod、服务和节点可以获得 IPv4 地址和 IPv6 地址。在 Kubernetes 1.21 中,双栈网络已经从 alpha 升级到 beta,并且已经默认启用了。
在这个版本中,优雅的节点关闭也升级到测试版(现在将提供给更大的用户群)!这是一个非常有益的特性,它允许 kubelet 知道节点关闭,并优雅地终止调度到该节点的 pod。
目前,当节点关闭时,pod 不会遵循预期的终止生命周期,也不会正常关闭。这可能会在许多不同的工作负载下带来问题。接下来,kubelet 将能够通过 systemd 检测到即将发生的系统关闭,然后通知正在运行的 pod,以便它们能够尽可能优雅地终止。
持久卷(Persistent Volumes,PV)通常用于应用程序中获取本地的、基于文件的存储。它们可以以许多不同的方式使用,并帮助用户迁移应用程序,而不需要重新编写存储后端。
Kubernetes 1.21 有一个新的 alpha 特性,允许对 PV 进行监视,以了解卷的运行状况,并在卷变得不健康时相应地进行标记。工作负载将能够对运行状况状态作出反应,以保护数据不被从不健康的卷上写入或读取。
以前,Kubernetes 维护了多个构建系统。这常常成为新贡献者和当前贡献者的摩擦和复杂性的来源。
在上一个发布周期中,为了简化构建过程和标准化原生的 Golang 构建工具,我们投入了大量的工作。这应该赋予更广泛的社区维护能力,并降低新贡献者进入的门槛。
在 Kubernetes 1.21 中,PodSecurityPolicy 已被弃用。与 Kubernetes 所有已弃用的特性一样,PodSecurityPolicy 将在更多版本中继续可用并提供完整的功能。先前处于测试阶段的 PodSecurityPolicy 计划在 Kubernetes 1.25 中删除。
接下来是什么?我们正在开发一种新的内置机制来帮助限制 Pod 权限,暂定名为“PSP 替换策略”。我们的计划是让这个新机制覆盖关键的 PodSecurityPolicy 用例,并极大地改善使用体验和可维护性。
服务字段 topologyKeys 现在已弃用;所有使用该字段的组件特性以前都是 alpha 特性,现在也已弃用。我们用一种实现感知拓扑路由的方法替换了 topologyKeys,这种方法称为感知拓扑提示。支持拓扑的提示是 Kubernetes 1.21 中的一个 alpha 特性。你可以在拓扑感知提示中阅读关于替换特性的更多细节;相关的KEP解释了我们替换的背景。
Kubeadm is a tool built to provide best-practice "fast paths" for creating Kubernetes clusters. It performs the actions necessary to get a minimum viable, secure cluster up and running in a user friendly way. Kubeadm's scope is limited to the local node filesystem and the Kubernetes API, and it is intended to be a composable building block of higher level tools.
Kubeadm是为创建Kubernetes集群提供最佳实践并能够“快速路径”构建kubernetes集群的工具。它能够帮助我们执行必要的操作,以获得最小可行的、安全的集群,并以用户友好的方式运行。
初始化
添加工作节点到kubernetes集群
更新kubernetes版本
重置kubernetes集群
序号 | 操作系统及版本 | 备注 |
---|---|---|
1 | CentOS7u9 |
需求 | CPU | 内存 | 硬盘 | 角色 | 主机名 |
---|---|---|---|---|---|
值 | 4C | 8G | 100GB | master | master01 |
值 | 4C | 8G | 100GB | worker(node) | worker01 |
值 | 4C | 8G | 100GB | worker(node) | worker02 |
由于本次使用3台主机完成kubernetes集群部署,其中1台为master节点,名称为master01;其中2台为worker节点,名称分别为:worker01及worker02
master节点,名称为master1
# hostnamectl set-hostname master01
worker1节点,名称为worker1
# hostnamectl set-hostname worker01
worker2节点,名称为worker2
# hostnamectl set-hostname worker02
master节点IP地址为:192.168.10.11/24
# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="none"
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR="192.168.10.11"
PREFIX="24"
GATEWAY="192.168.10.2"
DNS1="119.29.29.29"
worker1节点IP地址为:192.168.10.12/24
# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="none"
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR="192.168.10.12"
PREFIX="24"
GATEWAY="192.168.10.2"
DNS1="119.29.29.29"
worker2节点IP地址为:192.168.10.13/24
# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="none"
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR="192.168.10.13"
PREFIX="24"
GATEWAY="192.168.10.2"
DNS1="119.29.29.29"
所有集群主机均需要进行配置。
# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.10.11 master01
192.168.10.12 worker01
192.168.10.13 worker02
所有主机均需要操作。
关闭现有防火墙firewalld
# systemctl disable firewalld
# systemctl stop firewalld
# firewall-cmd --state
not running
所有主机均需要操作。修改SELinux配置需要重启操作系统。
# sed -ri 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config
所有主机均需要操作。最小化安装系统需要安装ntpdate软件。
# crontab -l
0 */1 * * * /usr/sbin/ntpdate time1.aliyun.com
所有主机均需要操作。
导入elrepo gpg key
# rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
安装elrepo YUM源仓库
# yum -y install https://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-4.el7.elrepo.noarch.rpm
安装kernel-ml版本,ml为长期稳定版本,lt为长期维护版本
# yum --enablerepo="elrepo-kernel" -y install kernel-ml.x86_64
设置grub2默认引导为0
# grub2-set-default 0
重新生成grub2引导文件
# grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg
更新后,需要重启,使用升级的内核生效。
# reboot
重启后,需要验证内核是否为更新对应的版本
# uname -r
所有主机均需要操作。
添加网桥过滤及内核转发配置文件
# cat /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
vm.swappiness = 0
加载br_netfilter模块
# modprobe br_netfilter
查看是否加载
# lsmod | grep br_netfilter
br_netfilter 22256 0
bridge 151336 1 br_netfilter
加载网桥过滤及内核转发配置文件
# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
vm.swappiness = 0
所有主机均需要操作。主要用于实现service转发。
安装ipset及ipvsadm
# yum -y install ipset ipvsadm
配置ipvsadm模块加载方式
添加需要加载的模块
# cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack
EOF
授权、运行、检查是否加载
# chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack
修改完成后需要重启操作系统,如不重启,可临时关闭,命令为swapoff -a
永远关闭swap分区,需要重启操作系统
# cat /etc/fstab
......
# /dev/mapper/centos-swap swap swap defaults 0 0
在上一行中行首添加#
所有集群主机均需操作。
使用阿里云开源软件镜像站。
# wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r
# yum -y install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-20.10.9-3.el7
# systemctl enable docker ; systemctl start docker
在/etc/docker/daemon.json添加如下内容
# cat /etc/docker/daemon.json
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
# systemctl restart docker
kubeadm | kubelet | kubectl | |
---|---|---|---|
版本 | 1.21.0 | 1.21.0 | 1.21.0 |
安装位置 | 集群所有主机 | 集群所有主机 | 集群所有主机 |
作用 | 初始化集群、管理集群等 | 用于接收api-server指令,对pod生命周期进行管理 | 集群应用命令行管理工具 |
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg
https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
查看指定版本
# yum list kubeadm.x86_64 --showduplicates | sort -r
# yum list kubelet.x86_64 --showduplicates | sort -r
# yum list kubectl.x86_64 --showduplicates | sort -r
安装指定版本
# yum -y install --setopt=obsoletes=0 kubeadm-1.21.0-0 kubelet-1.21.0-0 kubectl-1.21.0-0
为了实现docker使用的cgroupdriver与kubelet使用的cgroup的一致性,建议修改如下文件内容。
# vim /etc/sysconfig/kubelet
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
设置kubelet为开机自启动即可,由于没有生成配置文件,集群初始化后自动启动
# systemctl enable kubelet
可使用VPN实现下载。
# kubeadm config images list --kubernetes-version=v1.21.0
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.21.0
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.21.0
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.21.0
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.21.0
k8s.gcr.io/pause:3.4.1
k8s.gcr.io/etcd:3.4.13-0
k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.0
# cat image_download.sh
#!/bin/bash
images_list='
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.21.0
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.21.0
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.21.0
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.21.0
k8s.gcr.io/pause:3.4.1
k8s.gcr.io/etcd:3.4.13-0
k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.0'
for i in $images_list
do
docker pull $i
done
docker save -o k8s-1-21-0.tar $images_list
[root@master01 ~]# kubeadm init --kubernetes-version=v1.21.0 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --apiserver-advertise-address=192.168.10.11
输出内容,一定保留,便于后继操作使用。
[init] Using Kubernetes version: v1.21.0
[preflight] Running pre-flight checks
[preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster
[preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection
[preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull'
[certs] Using certificateDir folder "/etc/kubernetes/pki"
[certs] Generating "ca" certificate and key
[certs] Generating "apiserver" certificate and key
[certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local master01] and IPs [10.96.0.1 192.168.10.11]
[certs] Generating "apiserver-kubelet-client" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-ca" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-client" certificate and key
[certs] Generating "etcd/ca" certificate and key
[certs] Generating "etcd/server" certificate and key
[certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [localhost master01] and IPs [192.168.10.11 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/peer" certificate and key
[certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [localhost master01] and IPs [192.168.10.11 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/healthcheck-client" certificate and key
[certs] Generating "apiserver-etcd-client" certificate and key
[certs] Generating "sa" key and public key
[kubeconfig] Using kubeconfig folder "/etc/kubernetes"
[kubeconfig] Writing "admin.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "kubelet.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "controller-manager.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "scheduler.conf" kubeconfig file
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Starting the kubelet
[control-plane] Using manifest folder "/etc/kubernetes/manifests"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-apiserver"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-controller-manager"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-scheduler"
[etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests"
[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s
[kubelet-check] Initial timeout of 40s passed.
[apiclient] All control plane components are healthy after 57.503834 seconds
[upload-config] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace
[kubelet] Creating a ConfigMap "kubelet-config-1.21" in namespace kube-system with the configuration for the kubelets in the cluster
[upload-certs] Skipping phase. Please see --upload-certs
[mark-control-plane] Marking the node master01 as control-plane by adding the labels: [node-role.kubernetes.io/master(deprecated) node-role.kubernetes.io/control-plane node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers]
[mark-control-plane] Marking the node master01 as control-plane by adding the taints [node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule]
[bootstrap-token] Using token: 9kz5id.pp5rhvzahj51lb5q
[bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens, cluster-info ConfigMap, RBAC Roles
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to get nodes
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster
[bootstrap-token] Creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace
[kubelet-finalize] Updating "/etc/kubernetes/kubelet.conf" to point to a rotatable kubelet client certificate and key
[addons] Applied essential addon: CoreDNS
[addons] Applied essential addon: kube-proxy
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
Alternatively, if you are the root user, you can run:
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 192.168.10.11:6443 --token 9kz5id.pp5rhvzahj51lb5q \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:86f9c4471b6ef08090ecffadc798040fe5d8ef5975afe527e65d2f0aedf66493
[root@master1 ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@master1 ~]# cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master1 ~]# chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
[root@master1 ~]# ls /root/.kube/
config
# export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
使用calico部署集群网络
安装参考网址:https://projectcalico.docs.tigera.io/about/about-calico
下载operator资源清单文件
# wget https://docs.projectcalico.org/manifests/tigera-operator.yaml
应用资源清单文件,创建operator
# kubectl apply -f tigera-operator.yaml
通过自定义资源方式安装
# wget https://docs.projectcalico.org/manifests/custom-resources.yaml
修改文件第13行,修改为使用kubeadm init ----pod-network-cidr对应的IP地址段
# vim custom-resources.yaml
......
11 ipPools:
12 - blockSize: 26
13 cidr: 10.244.0.0/16
14 encapsulation: VXLANCrossSubnet
......
应用资源清单文件
# kubectl apply -f custom-resources.yaml
监视calico-sysem命名空间中pod运行情况
# watch kubectl get pods -n calico-system
Wait until each pod has the
STATUS
ofRunning
.
删除 master 上的 taint
# kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
已经全部运行
# kubectl get pods -n calico-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
calico-kube-controllers-666bb9949-dzp68 1/1 Running 0 11m
calico-node-jhcf4 1/1 Running 4 11m
calico-typha-68b96d8d9c-7qfq7 1/1 Running 2 11m
查看kube-system命名空间中coredns状态,处于Running状态表明联网成功。
# kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-558bd4d5db-4jbdv 1/1 Running 0 113m
coredns-558bd4d5db-pw5x5 1/1 Running 0 113m
etcd-master01 1/1 Running 0 113m
kube-apiserver-master01 1/1 Running 0 113m
kube-controller-manager-master01 1/1 Running 4 113m
kube-proxy-kbx4z 1/1 Running 0 113m
kube-scheduler-master01 1/1 Running 3 113m
下载二进制文件
# curl -L https://github.com/projectcalico/calico/releases/download/v3.21.4/calicoctl-linux-amd64 -o calicoctl
安装calicoctl
# mv calicoctl /usr/bin/
为calicoctl添加可执行权限
# chmod +x /usr/bin/calicoctl
查看添加权限后文件
# ls /usr/bin/calicoctl
/usr/bin/calicoctl
查看calicoctl版本
# calicoctl version
Client Version: v3.21.4
Git commit: 220d04c94
Cluster Version: v3.21.4
Cluster Type: typha,kdd,k8s,operator,bgp,kubeadm
通过~/.kube/config连接kubernetes集群,查看已运行节点
# DATASTORE_TYPE=kubernetes KUBECONFIG=~/.kube/config calicoctl get nodes
NAME
master01
因容器镜像下载较慢,可能会导致报错,主要错误为没有准备好cni(集群网络插件),如有网络,请耐心等待即可。
[root@worker01 ]# kubeadm join 192.168.10.11:6443 --token 9kz5id.pp5rhvzahj51lb5q \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:86f9c4471b6ef08090ecffadc798040fe5d8ef5975afe527e65d2f0aedf66493
[root@worker02 ~]# kubeadm join 192.168.10.11:6443 --token 9kz5id.pp5rhvzahj51lb5q \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:86f9c4471b6ef08090ecffadc798040fe5d8ef5975afe527e65d2f0aedf66493
在master节点上操作,查看网络节点是否添加
# DATASTORE_TYPE=kubernetes KUBECONFIG=~/.kube/config calicoctl get nodes
NAME
master01
worker01
worker02
查看所有的节点
[root@master01 ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master01 Ready control-plane,master 169m v1.21.0
worker01 Ready 28m v1.21.0
worker02 Ready 28m v1.21.0
查看集群健康情况,理想状态
[root@master01 ~]# kubectl get cs
NAME STATUS MESSAGE ERROR
controller-manager Healthy ok
scheduler Healthy ok
etcd-0 Healthy {"health":"true"}
真实情况
# kubectl get cs
Warning: v1 ComponentStatus is deprecated in v1.19+
NAME STATUS MESSAGE ERROR
scheduler Unhealthy Get "http://127.0.0.1:10251/healthz": dial tcp 127.0.0.1:10251: connect: connection refused
controller-manager Unhealthy Get "http://127.0.0.1:10252/healthz": dial tcp 127.0.0.1:10252: connect: connection refused
etcd-0 Healthy {"health":"true"}
查看kubernetes集群pod运行情况
[root@master01 ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-558bd4d5db-4jbdv 1/1 Running 1 169m
coredns-558bd4d5db-pw5x5 1/1 Running 1 169m
etcd-master01 1/1 Running 1 170m
kube-apiserver-master01 1/1 Running 1 170m
kube-controller-manager-master01 1/1 Running 14 170m
kube-proxy-kbx4z 1/1 Running 1 169m
kube-proxy-rgtr8 1/1 Running 0 29m
kube-proxy-sq9xv 1/1 Running 0 29m
kube-scheduler-master01 1/1 Running 11 170m
再次查看calico-system命名空间中pod运行情况。
[root@master01 ~]# kubectl get pods -n calico-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
calico-kube-controllers-666bb9949-dzp68 1/1 Running 3 70m
calico-node-jhcf4 1/1 Running 15 70m
calico-node-jxq9p 1/1 Running 0 30m
calico-node-kf78q 1/1 Running 0 30m
calico-typha-68b96d8d9c-7qfq7 1/1 Running 13 70m
calico-typha-68b96d8d9c-wz2zj 1/1 Running 0 20m