关于Mysql的count统计

1、count()方法的目的是计算当前sql语句查询得到的非NULL的行数

2、使用 myisam引擎的数据表里有个记录当前表里有几行数据的字段，直接读这个字段返回就好了，因此速度快得飞起。

3、使用innodb引擎的数据表，则会选择体积最小的索引树，然后通过遍历叶子节点的个数挨个加起来，这样也能得到全表数据。

4、为什么innodb不能像myisam那样实现count()方法

innodb引擎通过MVCC实现了可重复隔离级别，事务开启后，多次执行同样的select快照读，要能读到同样的数据。

因此由于事务隔离级别的存在，不同的事务在同一时间下，看到的表内数据行数是不一致的，因此innodb，没办法，也没必要像myisam那样单纯的加个count字段信息在数据表上。

5、count方法的大原则是server层会从innodb存储引擎里读来一行行数据，并且只累计非null的值

6、性能排序

count(*) ≈ count(1) > count(主键id) > count(普通索引列) > count(未加索引列)

7、允许粗略估计行数的场景

可以把explain语句当做raw sql传入，从返回的结果里将rows那一列读出来使用。

一般情况下，explain的sql如果能走索引，那会比不走索引的情况更准 。单个字段的索引会比多个字段组成的复合索引要准。索引区分度越高，rows的值也会越准。

8、实时性没那么高的场景

如果有条件，这种场景最好的方式还是消费binlog将数据导入到hive里，然后在hive里做查询。

参考：

count(*)为什么会慢？