• Python3 数据类型转换

    有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。

    Python 数据类型转换可以分为两种：

    • 隐式类型转换 - 自动完成
    • 显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换

    隐式类型转换

    在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。

    以下实例中，我们对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失。

    实例

    num_int = 123
    num_flo = 1.23

    num_new = num_int + num_flo

    print("datatype of num_int:",type(num_int))
    print("datatype of num_flo:",type(num_flo))

    print("Value of num_new:",num_new)
    print("datatype of num_new:",type(num_new))

    以上实例输出结果为：

    num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_flo 数据类型为: <class 'float'>
num_new: 值为: 124.23
num_new 数据类型为: <class 'float'>

    代码解析：

    • 实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算，并存储在变量 num_new 中。
    • 然后查看三个变量的数据类型。
    • 在输出结果中，我们看到 num_int 是 整型（integer） ， num_flo 是 浮点型（float）。
    • 同样，新的变量 num_new 是 浮点型（float），这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。

    我们再看一个实例，整型数据与字符串类型的数据进行相加：

    实例

    num_int = 123
    num_str = "456"

    print("Data type of num_int:",type(num_int))
    print("Data type of num_str:",type(num_str))

    print(num_int+num_str)

    以上实例输出结果为：

    num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_str 数据类型为: <class 'str'>
Traceback (most recent call last):
  File "/runoob-test/test.py", line 7, in <module>
    print(num_int+num_str)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

    从输出中可以看出，整型和字符串类型运算结果会报错，输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。

    但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。

    显式类型转换

    在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。

    int() 强制转换为整型：

    实例

    x = int(1)   # x 输出结果为 1
    y = int(2.8) # y 输出结果为 2
    z = int("3") # z 输出结果为 3

    float() 强制转换为浮点型：

    实例

    x = float(1)     # x 输出结果为 1.0
    y = float(2.8)   # y 输出结果为 2.8
    z = float("3")   # z 输出结果为 3.0
    w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2

    str() 强制转换为字符串类型：

    实例

    x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
    y = str(2)    # y 输出结果为 '2'
    z = str(3.0)  # z 输出结果为 '3.0'

    整型和字符串类型进行运算，就可以用强制类型转换来完成：

    实例

    num_int = 123
    num_str = "456"

    print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
    print("类型转换前，num_str 数据类型为:",type(num_str))

    num_str = int(num_str)    # 强制转换为整型
    print("类型转换后，num_str 数据类型为:",type(num_str))

    num_sum = num_int + num_str

    print("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum)
    print("sum 数据类型为:",type(num_sum))

    以上实例输出结果为：

    num_int 数据类型为: <class 'int'>
类型转换前，num_str 数据类型为: <class 'str'>
类型转换后，num_str 数据类型为: <class 'int'>
num_int 与 num_str 相加结果为: 579
sum 数据类型为: <class 'int'>

    以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

    函数描述

    int(x [,base])

    将x转换为一个整数

    float(x)

    将x转换到一个浮点数

    complex(real [,imag])

    创建一个复数

    str(x)

    将对象 x 转换为字符串

    repr(x)

    将对象 x 转换为表达式字符串

    eval(str)

    用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

    tuple(s)

    将序列 s 转换为一个元组

    list(s)

    将序列 s 转换为一个列表

    set(s)

    转换为可变集合

    dict(d)

    创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。

    frozenset(s)

    转换为不可变集合

    chr(x)

    将一个整数转换为一个字符

    ord(x)

    将一个字符转换为它的整数值

    hex(x)

    将一个整数转换为一个十六进制字符串

    oct(x)

    将一个整数转换为一个八进制字符串