肝炎本体构建及语义相似度研究
参考国内外已有的知识库系统，构建Ｂ化结构的肝炎疾病知识库系统
遵选本体构建方法，探讨肝炎疾病本体构建过程和关键步躁，利用常用的本体构建工具，实现肝炙本体构建
本文提出了基于肝炎本体的扩展查询方案，通过同义词扩展、上／下位词扩展、近似词扩展方法进行语义相似度分析，从而提高了肝炎信息检索的准确率。
在肝义本体的基础上，针对疾病诊断名称短文本进行语义分析，探讨语义分析算法，为临床ＩＣＤ－１０编码业务提供新的解决方法。本文提出了基于肝炎本体的最长公共子序列（ＬＣＳ）算法，算法主要流程为中文分词、相似度计算、输出ＩＣＤ－１０编码等步躁，通过增加最长公共子序列值的权重进行相似度计算
基于知识的地理空间语义融合与相似度测量研究
地理空间语义的内涵研究&基于权重概念格的地理空间语义融合及相似度研究
提出了一种地理空间语义融合方法
概念语义相似度测量方法
设计实现了一个地理空间语义融合和相似度测量实验平台。
>这篇论文中对语义相似度的文献综述部分比较全面。
短文本相似度计算在用户交互式问答系统中的应用
提出了基于语义空间计算问题相似度的方法
提出了基于相似度计算的问题自动分类的方法
提出了一种有效的对同一个问题的答案进行聚类的方法
面向诊断决策支持的患者相似性计算方法研究
术语规范化处理方案：蕴含医学知识的临床数据不能直接应用于患者相似性计算，首先应做规范化处理。本论文分析了病历文本、检查检验、疾病诊断、药物四类临床数据的特点，提出了相应的规范化处理方案
提出了一套基于层次结构的语义空间计算临床概念和概念集相似性的方法
套基于患者相似组的疾病诊断预测模型