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  • Docker 部署 Kibana


    Docker 部署 Kibana

    本篇主要介绍 使用 Docker 部署 kibana 用于操作 Elasticsearch 使用.

    image-20221009162145162

    1. 前置准备

    1.1 Elasticsearch 准备

    可以先准备一个 Elasticsearch 服务 后续用于使用Kibana 去连接它操作,本篇就不展开了

    1.2 查看Elasticsearch 和 Kibana 的 版本关系

    https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_compatibility

    根据自己的Elastsearch 版本 可以查询一下适合的 Kibana 的版本

    image-20221009151656271

    2.Docker 拉取特定版本 Kibana

    我的Elastcsearch 版本 8.x 所以 根据版本关系表 我选择了 Kibana 8.x 版本

    docker pull kibana:8.0.1
    

    image-20221009151823802

    3.配置 kibana.yml

    需要先得到 kibana.yml文件 , 可以通过docker cp

    3.1 临时启动kibana

    # 临时启动
    docker run --name kibana -d -p 5601:5601 kibana:8.0.1
    
    # 宿主机 创建一个 用于存储kibana config文件夹
    mkdir -p kibana
    
    # docker cp 拷贝 kibana/config 到 宿主机对于的配置文件夹
    docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /Users/johnny/Desktop/kibana
    

    cp 后 宿主机下对于的路径 就有如下文件了

    image-20221009155124619

    3.2 配置 Elasticsearch 地址

    vim kibana.yml 文件 把 对于的 elasticsearch 地址修改成自己的

    image-20221009155105539

    3.3 访问 5601 地址

    image-20221009144646242

    3.4 中文配置

    # 添加 
    i18n.locale: "zh-CN"
    

    image-20221009160909868

    image-20221009150047764

    4. 通过 Kibana 创建 Elasticsearch 索引

    Kibana 提供了开发工具一栏 可以在里面发送 请求操作 Elasticsearch

    image-20221009161123444

    PUT test_index
    {
      "settings": {
        "number_of_shards": 2, //分片数量
        "number_of_replicas": 0 //副本数量
      }
    }
    

    可以看到 acknowleaged: true 表示成功了

    image-20221009161211701

    通过 Es-Head 也能看到创建的索引

    image-20221009161250085

    总结

    本篇主要介绍了 Docker 部署 Kibana , 使用Kibana 去操作 Elastcsearch 或者 后续查看 Elasticsearch的日志等 都是很方便的

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/askajohnny/p/16775391.html
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