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  • Python中的闭包


    闭包就是在一个函数内部使用其他函数的变量的情况,即函数包裹着函数(函数中的变量是局部变量,其作用域为函数内部)

    闭包的条件:

    1. 在一个函数中又定义了一个内部函数
    2. 外函数有返回值
    3. 返回值为内函数
    4. 内函数中使用了外函数的变量
    1. def outter():
    2. a = 1
    3. print("外函数")
    4. def inner():
    5. b = 1
    6. print("内函数")
    7. print("a+b = {}".format(a+b))
    8. return inner
    9. res = outter()
    10. res()

    外函数
    内函数
    a+b = 2

    闭包的缺点:其作用域没有name直观并且会有一定的内存占用问题,因为变量没有被垃圾回收机制回收
    闭包的作用:可以读取外函数中的变量,延长作用域, 闭包将外部的函数常驻的在内存中,导致垃圾不能够及时被回收,所以将局部变量变成了全局变量,所以尽量不要使用闭包
    python 中使用闭包的情况可能多数在装饰器中使用

    其他写法:

    1、

    1. def outter():
    2. a = 1
    3. print("外函数")
    4. def inner():
    5. b = 1
    6. print("内函数")
    7. print("a+b = {}".format(a+b))
    8. return inner()
    9. res = outter()
    10. print(res)

    外函数
    内函数
    a+b = 2
    None

    返回的是inner(),而inner()没有返回值,因此在最后还会打印一个None

    2、

    1. def outter():
    2. a = 1
    3. print("外函数")
    4. def inner():
    5. b = 1
    6. print("内函数")
    7. print("a+b = {}".format(a+b))
    8. return inner
    9. res = outter()
    10. print(res)

    外函数
    .inner at 0x000002D036EA8E50>

    函数的调用本质就是一个压栈的过程, 调用res = outter()时候就是一个压栈的过程,当执行完
    print(res) 弹栈的过程,局部变量就会被python中的垃圾回收机制回收,回收之后在 inner() 里面使用 a 变量的时候就会报错,但是闭包不会报错,因为没有被回收

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Thewei666/article/details/127134885
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