人脸识别技术细节总结

一、技术背景

         近年来，人脸识别在国内外各个领域都开始有了很多应用，人脸识别的研究成为模式识别和人工智能领域的一个研究热点。人脸识别过程受到很多因素的干扰，准确地提取人脸的合适特征是进行正确识别的关键，在人脸识别的各类方法中，对基本特征如眼睛、鼻子和嘴巴等的定位都是必不可少的步骤。当前的主流人脸识别技术方向主要包括从人脸检测、人脸关键点检测、人脸优选、人脸对齐、再到人脸特征提取等五大部分。

二、人脸识别系统部署

        对于以上模块，目前都初步做过一些部署，主要使用一些网络结构和方法，大部分部署在嵌入式平台和移动端等设备。所以采用轻量级的网络结构，采用Caffe训练，然后采用腾讯云的NCNN框架部署。过程中也遇到N多问题，比较复杂繁琐，但反而体现出了较高的价值。在这里把相关经验跟大家分享一下，如有不足，敬请斧正。

三、人脸识别模块相关方法资料

1.人脸检测：Face Detection

        人脸检测主要用到了MTCNN和MobileNet_SSD做人脸检测生成检测框，为后续的识别做处理。

MTCNN解读： 人脸方向学习（九）：Face Dete