cmip6数据如何下载？您是利用官方网站手动人工下载还是半自动购物车方式？

cmip6数据方式：

cmip6官网：cmip6 Data Search | cmip6 | ESGF-CoG

方法一：手动人工（利用官方网站）

方法二：自动 （利用Python的命令行工具 ）

 方法三：半自动购物车（利用官方网站）

 

我们用到的检索条件做个简要的介绍，Variable下选择我们需要的变量，如降雨、降雪、均温等等

Frequency下选择我们需要的尺度，如日尺度、月尺度，小时尺度等等

Experiment ID 下选择我们需要的实验，如历史模拟(historical),各种ssp情景等等

一般来说，选了这三个检索条件后，就先点击search，在结果中再点击Source ID，查看有哪些模型符合这个检索条件。需根据实际情况进行调整。

不想下载？来吧，这里准备了CMIP6月数据（500G+）、CMIP6日数据（1.8T+）、全球VIPPHEN物候数据（40G+）、ERA5-LAND陆面再分析数据（5T左右）  联系小编咨询获取方式，可进行拷贝

数据下载完成后需进行处理？

单点降尺度

Delta方法

统计订正

 

 

机器学习方法

建立特征

建立模型

模型评估

多算法集成方法

区域降尺度

Delta方法

机器学习方法+并行计算

在单点模型的基础上，在大区域建立未来情景气候数据

制备CMIP6的WRF驱动数据 

 

典型实践应用案例-气候变化1

针对风速进行降尺度

针对短波辐射降尺度

ECA极端气候指数计算

典型应用案例-气候变化2

Consecutive dry days index

Consecutive frost days index per time period

Consecutive summer days index per time period

Consecutive wet days index per time period

等常见气候指数

典型应用案例-生态领域

预估生长季开始和结束时间

建立气象数据与VIPPHEN遥感物候数据中生长季开始和结束

在未来气候情景下预估生长季长季开始、结束和长度

典型应用案例-模式数据

SWAT数据制备

Biome-BGC数据

上篇文章：cmip6应用中遇到的各种问题，敬请关注CSDN