Zookeeper是一个高效的分布式协调服务，它暴露了一些公用服务，比如命名/配置管理/同步控制/群组服务等。我们可以使用ZK来实现比如达成共识/集群管理/leader选举等。
Zookeeper是一个高可用的分布式管理与协调框架，基于ZAB算法（原子消息广播协议）的实现。该框架能够很好地保证分布式环境中数据的一致性。也正是基于这样的特性，使得Zookeeper成为了解决分布式一致性问题的利器。
顺序一致性：从一个客户端发起的事务请求，最终将会严格地按照其发起的顺序被应用到zookeeper中去。
原子性：所有事务请求的处理结果在整个集群中所有机器上的应用情况是一致的，也就是说要么整个集群所有的机器都成功应用了某一事务，要么都没有应用，一定不会出现部分机器应用了该事务，而另一部分没有应用的情况。
单一视图：无论客户端连接的是哪一个zookeeper服务器，其看到的服务器端数据模型都是一致的。
可靠性：一旦服务器成功地应用了一个事务，并完成对客户端的响应，那么该事务所引起的服务器端状态将会被一致保留下来。除非有另外一个事务对其更改。
实时性：通常所说的实时性就是指一旦事务被成功应用，那么客户端就能立刻从服务器上获取变更后的新数据，zookeeper仅仅能保证在一段时间内，客户端最终一定能从服务器端读取最新的数据状态。
目标1：简单的数据结构。zookeeper就是以简单的树形结构来进行相互协调的（也叫树形名字空间）。
目标2：可以构建集群。一般zookeeper集群通常由一组机器构成，一般3~5台机器就可以组成一个zookeeper集群了。只要集群中超过半数以上的机器能够正常工作，那么整个集群就能够正常对外提供服务。
目标3：顺序访问。对于来自每一个客户端的每一个请求，zookeeper都会分配一个全局唯一的递增编号，这个编号反应了所有事务操作的先后顺序，应用程序可以使用zookeeper的这个特性来实现更高层