Redis 之高可用与持久化

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一、Redis高可用技术

在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。
但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务( 如主从分离、快速容灾技术)，还需要考虑数据容量的扩展，数据安全不会丢失等。

1、持久化

持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段)，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。

2、主从复制

主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群(cluster)都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制（吃资源）。

3、哨兵

在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷：写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。

4、集群(cluster)

通过集群， Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案

二、Redis持久化

持久化的功能：
Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式( 数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置（NFS）。

Redis提供两种方式进行持久化:

● RDB持久化 :原理是将Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。（类似快照）
● AOF持久化(append only file) :原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件，类似于MySQL的binlog。（基于日志持久化方式

三、RDB持久化、AOF持久化的区别

① 实现方式

RDB持久化是通过将某个时间点Redis服务器存储的数据保存到RDB文件中来实现持久化的。
AOF持久化是通过将Redis服务器执行的所有写命令保存到AOF文件中来实现持久化的。

② 文件体积

由以上实现方式可知，RDB持久化记录的是结果，AOF持久化记录的是过程，所以AOF持久化生成的AOF文件会有体积越来越大的问题，Redis提供了AOF重写功能来减小AOF文件体积。

③ 安全性

AOF持久化的安全性要比RDB持久化的安全性高，即如果发生机器故障，AOF持久化要比RDB持久化丢失的数据要少。
因为RDB持久化会丢失上次RDB持久化后写入的数据，而AOF持久化最多丢失1s之内写入的数据（使用默认everysec配置的话）。

④ 优先级

由于以上的安全性问题，如果Redis服务器开启了AOF持久化功能，Redis服务器在启动时会使用AOF文件来还原数据，如果Redis服务器没有开启AOF持久化功能，Redis服务器在启动时会使用RDB文件来还原数据，所以AOF文件的优先级比RDB文件的优先级高。

RDB持久化

RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化)，用二进制压缩存储，保存的文件后缀是rdb；当Redis重新启动时，可以读取快照文件恢复数据。

触发条件

RDB持久化的触发分为手动触发和自动触发两种。

(1)、手动触发

save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件。
save命令会阻塞Redis服务器进程，直到RDB文件创建完毕为止，在Redis服务器阻塞期间，服务器不能处理任何命令请求。
而bgsave命令会创建一个子进程，由子进程来负责创建RDB文件，父进程 (即Redis主进程) 则继续处理请求。
bgsave命令执行过程中，只有fork 子进程时会阻塞服务器，而对于save命令，整个过程都会阻塞服务器，因此save已基本被废弃，线上环境要杜绝save的使用。
往往生产环境 bgsave 依然不允许轻易使用

(2)、自动触发

在自动触发RDB持久化时，Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化。

save m n
自动触发最常见的情况是在配置文件中通过save m n，指定当m秒内发生n次变化时，会触发bgsave。

vim /etc/redis/6379.conf
--219行--以下三个save条件满足任意一个时，都会引起bgsave的调用
save 900 1 :当时间到900秒时，如果redis数据发生了至少1次变化，则执行bgsave
save 300 10 :当时间到300秒时， 如果redis数据发生了至少10次变化，则执行bgsave
save 60 10000 :当时间到60秒时，如果redis数据发生了至少10000次变化， 则执行bgsave
--242行--是否开启RDB文件压缩
rdbcompression yes
--254行--指定RDB文件名
dbfilename dump.rdb
--264行--指定RDB文件和AOF文件所在目录
dir /var/lib/redis/6379

其他自动触发机制

除了 save m n 以外，还有一些其他情况会触发bgsave:

• 在主从复制场景下，如果从节点执行全量复制操作，则主节点会执行bgsave命令，并将rdb文件发送给从节点。
• 执行shutdown命令时，自动执行rdb持久化。

执行流程

(1) Redis父进程首先判断 :当前是否在执行save，或bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果在执行则bgsave命令直接返回。
bgsave/bgrewriteaof 的子进程不能同时执行，主要是基于性能方面的考虑:两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作，可能引起严重的性能问题。
(2) 父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的，Redis不能执行来自客户端的任何命令
(3) 父进程fork后，bgsave 命令返回”Background saving started" 信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令
(4) 子进程创建RDB文件，根据父进程内存快照生成临时快照文件，完成后对原有文件进行原子替换
(5) 子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息

启动时加载

RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的，并没有专门的命令。但是由于AOF的优先级更高，因此当AOF开启时，Redis会优先载入AOF文件来恢复数据;只有当A0F关闭时，才会在Redis服务器启动时检测RDB文件，并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态，直到载入完成为止。
Redis载入RDB文件时，会对RDB文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。
启动时加载：仅当AOF功能关闭时，使用RDB进行恢复，同时前两者恢复手段中，一旦存在文件损坏的情况，redis 将会打印错误并返回启动失败

AOF持久化

RDB持久化是将进程数据写入文件，而AOF持久化，则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中，查询操作不会记录;当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。

开启AOF

Redis服务器默认开启RDB，关闭AOF: 要开启AOF，需要在配置文件中配置:

vim /etc/redis/6379.conf:
- 700行--修改， 开启AOF
appendonly yes
--704行--指定A0F文件名称
appendfilename "appendonly.aof"
--796行--是否忽略最后一条可能存在问题的指令
aof-load-truncated yes

机智的机制
/etc/init.d/redis_6379 restart

执行流程

由于需要记录Redis的每条写命令，因此A0F不需要触发，下面介绍AOF的执行流程。

AOF的执行流程包括:

• 命令追加(append): 将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf;
• 文件写入(write)和文件同步(sync):根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘;
• 文件重写(rewrite): 定期重写AOF文件，达到压缩的目的。

(1) 命令追加 (append)

Redis先将写命令追加到缓冲区，而不是直接写入文件，主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘，导致硬盘IO成为Redis负载的瓶颈。
命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式，它是一种纯文本格式，具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在A0F文件中，除了用于指定数据库的select命令 (如select0为选中0号数据库) 是由Redis添加的，其他都是客户端发送来的写命令。

(2)文件写入(write) 和文件同步 (sync)

Redis 提供了多种AOF缓存区的同步文件策略，策略涉及到操作系统的write函数和fsync函数，说明如下:
为了提高文件写入效率，在现代操作系统中，当用户调用write函数将数据写入文件时，操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里，当缓冲区被填满或超过了指定时限后，才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率，但也带来了安全问题:如果计算机停机，内存缓冲区中的数据会丢失;因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数，可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里，从而确保数据的安全性。

AOF 缓存区的同步文件策略存在三种同步方式，它们分别是：

vim /etc/redis/6379.conf
—729—
appendfsync always:
命令写入aof_ buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件，fsync完成后线程返回。这种情况下，每次有写命令都要同步到AOF文件，硬盘IO成为性能瓶颈，Redis只能支持大约几百TPS写入，严重降低了Redis的性能；即便是使用固态硬盘(SSD)，每秒大约也只能处理几万个命令，而且会大大降低SSD的寿命。

appendfsync no:
命令写入aof_ buf后调用系统write操作，不对AOF文件做fsync同步;同步由操作系统负责，通常同步周期为30秒。这种情况下，文件同步的时间不可控，且缓冲区中堆积的数据会很多，数据安全性无法保证。

appendfsync everysec:
命令写入aof_ buf后调用系统write操作，write完成后线程返回; fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是前述两种策略的折中，是性能和数据安全性的平衡，因此是Redis的默认配置，也是我们推荐的配置。

(3) 文件重写 (rewrite)

随着时间流逝，Redis服务器执行的写命令越来越多，AOF文件也会越来越大：过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行，也会导致数据恢复需要的时间过长。

文件重写是指定期重写AOF文件，减小AOF文件的体积。需要注意的是，AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令，同步到新的AOF文件；不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!

关于文件重写需要注意的另一点是：对于AOF持久化来说，文件重写虽然是强烈推荐的，但并不是必须的；即使没有文件重写，数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入：因此在一些实现中，会关闭自动的文件重写，然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。

文件重写之所以能够压缩AOF文件，原因在于：

过期的数据不再写入文件
无效的命令不再写入文件：如有些数据被重复设值(set mykey v1, set mykey v2)、有些数据被删除了(sadd myset v1, del myset) 等。
多条命令可以合并为一个：如sadd myset v1, sadd myset v2， sadd myset v3可以合并为sadd myset v1 v2 v3。

通过上述内容可以看出，由于重写后AOF执行的命令减少了，文件重写既可以减少文件占用的空间，也可以加快恢复速度。

文件重写的触发

分为手动触发和自动触发：
手动触发：直接调用bgrewriteaof命令，该命令的执行与bgsave有些类似：都是fork子进程进行具体的工作，且都只有在fork时阻塞。
自动触发：通过设置auto-aof - rewrite-min-size选项和auto- aof - rewrite- percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。
只有当auto-aof- rewrite- -min-size和auto-aof -rewrite-percentage两个选项同时满足时，才会自动触发AOF重写，即bgrewriteaof操作。

vim /etc/redis/6379.conf
----729----
●AOF 同步的策略
729 # appendfsync always
730 appendfsync everysec
731 # appendfsync no
----771----
● auto-aof-rewrite-percentage 100
：当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时AOF文件大小(aof_base_size)两倍时，发生BGREWRITEAOF操作
● auto-aof - rewrite-min-size 64mb
：当前A0F文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值，避免刚开始启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的BGREWRITEAOF

关于文件重写的流程，有两点需要特别注意：

• (1) 重写由父进程fork子进程进行;
• (2) 重写期间Redis执行的写命令，需要追加到新的AOF文件中，为此Redis引入了aof_ rewrite_buf缓存。

文件重写的流程如下：

(1) Redis父 进程首先判断当前是否存在正在执行bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果存在则bgrewriteaof命令直接返回，如果存在bgsave命令则等bgsave执行完成后再执行。
(2) 父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的。
(3.1) 父进程fork后，bgrewriteaof 命令返回"Background append only file rewrite started" 信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令。Redis的所有写命令依然写入AOF缓冲区，并根据appendfsync策略同步到硬盘，保证原有A0F机制的正确。
(3.2) 由于fork操作使用写时复制技术，子进程只能共享fork操作时的内存数据。由于父进程依然在响应命令，因此Redis使用AOF重写缓冲区(aof_ rewrite_buf) 保存这部分数据，防止新AOF文件生成期间丢失这部分数据。也就是说，bgrewriteaof执行 期间，Redis的写 命令同时追加到aof_ buf和aof_ rewirte_ buf两个缓冲区。
(4) 子进程根据内存快照，按照命令合并规则写入到新的AOF文件。
(5.1) 子进程写完新的AOF文件后，向父进程发信号，父进程更新统计信息，具体可以通过info persistence查看。
(5.2) 父进程把AOF重写缓冲区的数据写入到新的AOF文件，这样就保证了新AOF文件所保存的数据库状态和服务器当前状态一致。
(5.3) 使用新的AOF文件替换老文件，完成AOF重写。

启动时加载

当AOF开启时，Redis启 动时会优先载入AOF文件来恢复数据;只有当AOF关闭时，才会载入RDB文件恢复数据。
当AOF开启，但AOF文件不存在时，即使RDB文件存在也不会加载。
Redis载入AOF文件时，会对AOF文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。但如果是AOF文件结尾不完整 (机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整)，且aof-load- truncated参数开启，则日志中会输出警告，Redis 忽略掉AOF文件的尾部，启动成功。
aof-load-truncated参数默认是开启的。

RDB和AOF的优缺点

（一）、RDB持久化

优点：RDB文件紧凑，体积小，网络传输快，适合全量复制;恢复速度比AOF快很多。当然，与AOF相比， RDB最重要的优点之一是对性能的影响相对较小。

缺点：RDB文件的致命缺点在于其数据快照的持久化方式决定了必然做不到实时持久化，而在数据越来越重要的今天，数据的大量丢失很多时候是无法接受的，因此AOF持久化成为主流。此外，RDB文件需要满足特定格式，兼容性差(如老版本的Redis不兼容新版本的RDB文件)。
对于RDB持久化，一方面是bgsave在进行fork操作时Redis主进程会阻塞，另一方面，子进程向硬盘写数据也会带来IO压力。

（二）、AOF持久化

与RDB持久化相对应，AOF的优点在于支持秒级持久化、兼容性好，缺点是文件大、恢复速度慢、对性能影响大。
对于AOF持久化，向硬盘写数据的频率大大提高(everysec策略下为秒级)，IO压力更大，甚至可能造成AOF追加阻塞问题。
AOF文件的重写与RDB的bgsave类似，会有fork时的阻塞和子进程的I0压力问题。相对来说，由于AOF向硬盘中写数据的频率更高，因此对Redis主进程性能的影响会更大。

Redis性能管理

1、查看Redis内存使用

info memory

2、内存碎片率

操作系统分配的内存值used_ memory_ rss除以Redis使用的内存值used_ memory计算得出内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的 (不连续的物理内存分配)

3、 跟踪内存碎片率

跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的:

内存碎片率稍大于1是合理的，这个值表示内存碎片率比较低
内存碎片率超过1.5，说明Redis消耗了实际需要物理内存的150号，其中50号是内存碎片率。需要在redis-cli工具.上输入shutdown save命令，并重启Redis 服务器。
内存碎片率低于1的，说明Redis内存分配超出了物理内存，操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少Redis内存占用。

4、 内存使用率

redis实例的内存使用率超过可用最大内存，操作系统将开始进行内存与swap空间交换。

避免内存交换发生的方法：

针对缓存数据大小选择安装Redis 实例
尽可能的使用Hash数据结构存储
设置key的过期时间

5、内回收key

保证合理分配redis有限的内存资源。

当达到设置的最大阀值时，需选择一种key的回收策略，默认情况下回收策略是禁止删除。 配置文件中修改maxmemory- policy属性值：

vim /etc/redis/6379.conf
 
--598--
maxmemory-policy noenviction  #配置文件中修改max-memory-policy属性值
●volatile-lru 		:使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据
●volatile-ttl 		:从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰
●volatile-random 	:从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰
●allkeys-lru 		:使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据
●allkeys-random 	:从数据集合中任意选择数据淘汰
●noenviction 		:禁止淘汰数据

以上是为了缓解缓存压力控制手段

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Redis基础总结

1、redis 是一种非关数据库（内存/缓存）

redis 相比于其他非关数据库优势的地方主要在于：
① 数据类型丰富
② 持久化（可以将内存种的数据保存在磁盘中）形式为：RDB 与AOF
③ 使用epoll+I/O复用以及回调机制提升单线程模型的处理性能减少资源消耗（处理性能优化）

2、redis 集群模式：哨兵、主从、cluster（集群）

redis 的集群模式，同时也可以理解为是redis 的高可用模式
主从：提供了备份冗余，缺点：无法针对故障进行自动修复，写操作无法负载均衡
哨兵：以主从为基础提供了故障自动修复的功能，写操作无法负载均衡
集群：基于主从基础，解决了故障自动修复、写操作负载均衡的问题，同时对于资源需求相较于前两种集群得到了一定的改善

3、高可用中的持久化

RDB 和AOF
（1）持久化方式：
① RDB ：周期性的快照
② AOF ：接近实时的持久化（以everysec方式）
（2）redis 启用的优先级
AOF > RDB ,同时仅当AOF功能关闭的情况下，redis 才会在重新启动时使用RDB的方式进行恢复
（3）RDB 和 AOF 中持久化模式
① RDB ：
由redis主进程（周期性）fork 派生出子进程对redis内存中的数据进行持久化，生成到.rdb文件中
② AOF ：
根据持久化策略（alawys、no、everysec（默认）），先将redis 中的语句保存在缓冲区中，再从缓冲
区同步到.aof文件中

4、redis的恢复策略/优势

redis 与其他常用非关数据库类似，都是将数据保存在内存中
而保存在内存中时，当redis 重启，内存数据丢失，但redis 通过RDB或AOF的持久化功能可以在redis
进行重启之后，优先读取AOF文件，基于AOF文件进行数据恢复这种方式来“持久化保存”数据

以下，除了配置文件可控制外，其他需要代码层面的介入

5、流量控制

漏桶
令牌桶

6、淘汰策略

默认是惰性删除
随机淘汰
淘汰近期命中较少的数据
#定期删除 ——》保证两种持久化完成的情况下，同时业务不繁忙/终止业务的时候，删除
为了解决缓存压力过大而导致使用swap 交换分区以及牵扯到的其他功能模块问题
其他功能模块： AOF的持久化