给定一个由 0 和 1 组成的矩阵 mat ,请输出一个大小相同的矩阵,其中每一个格子是 mat 中对应位置元素到最近的 0 的距离。
两个相邻元素间的距离为 1 。
| Level | AC rate |
| Medium | 46.35% |
通过广度优先遍历来解决这个问题,使用vis数组来判断是否访问过,首先我们将所有0在vis中对应位置的值设为1,并全部加入队中,从0开始往外(上下左右)辐射,如果辐射到一个点值为1并且没有被访问过,那么将该点的距离值设为辐射点加1的值,然后将该点加入队中并在访问矩阵中设置为已经访问,然后弹出下一个队中的点进行处理,直到队空,代码如下:
- class Solution {
- public:
- vector
int>> updateMatrix(vectorint>>& mat) { - int row = mat.size();
- int col = mat[0].size();
- vector
int>> distance(row,vector<int>(col)); - vector
int>> vis(row,vector<int>(col)); - queue
int,int>>q; - for(int i = 0 ; i < row ; i++){
- for(int j = 0 ; j < col ; j++){
- if(mat[i][j]==0){
- vis[i][j] = 1;
- q.emplace(i,j);
- }
- }
- }
- while(!q.empty()){
- auto [posi,posj] = q.front();
- q.pop();
- if(posi-1>=0&&vis[posi-1][posj]!=1){
- distance[posi-1][posj] = distance[posi][posj]+1;
- vis[posi-1][posj] = 1;
- q.emplace(posi-1,posj);
- }
- if(posi+1
1][posj]!=1){
- distance[posi+1][posj] = distance[posi][posj]+1;
- vis[posi+1][posj] = 1;
- q.emplace(posi+1,posj);
- }
- if(posj-1>=0&&vis[posi][posj-1]!=1){
- distance[posi][posj-1] = distance[posi][posj]+1;
- vis[posi][posj-1] = 1;
- q.emplace(posi,posj-1);
- }
- if(posj+1
1]!=1){ - distance[posi][posj+1] = distance[posi][posj]+1;
- vis[posi][posj+1] = 1;
- q.emplace(posi,posj+1);
- }
- }
- return distance;
- }
- };
执行用时:72 ms, 在所有 C++ 提交中击败了47.11%的用户
内存消耗:32.4 MB, 在所有 C++ 提交中击败了11.66%的用户
在给定的 m x n 网格 grid 中,每个单元格可以有以下三个值之一:
值 0 代表空单元格;
值 1 代表新鲜橘子;
值 2 代表腐烂的橘子。
每分钟,腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。
返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1 。
| Level | AC rate |
| Medium | 46.35% |
和542题几乎一模一样,只不过在访问矩阵初始化中,将放置腐烂橘子和没有橘子的点都设为1,然后进行遍历即可,注意这里最后是要范围新鲜橘子全部变为腐烂橘子所用的分钟数,如果有新鲜的橘子没有腐烂则返回-1,可以在感染传播的过程中,不断更新时间的最大值,并通过新鲜橘子的数量来进行判断是否完全感染,比如新鲜橘子总数为X,每次感染X-1,最后判断X是否为0即可,若为0范围我们不断更新的ans值,若不为0则返回-1,当然也可以在最后通过一个两层for的循环遍历,来判断,如果在新鲜橘子的地方它对应的感染时间为0,那么说明它没被感染,代码如下:
- class Solution {
- public:
- int orangesRotting(vector
int >>& grid) { - int row = grid.size();
- int col = grid[0].size();
- int mar[] = {-1,0,1,0,-1};
- int ans = 0;
- vector
int>> time(row,vector<int>(col)); - vector
int>> vis(row,vector<int>(col)); - queue
int,int>> q; - for(int i = 0 ; i
|
- for(int j = 0 ; j
- if(grid[i][j]==2){
- q.emplace(i,j);
- vis[i][j] = 1;
- }
- if(grid[i][j]==0)vis[i][j] = 1;
- }
- }
- while(!q.empty()){
- auto [posi,posj] = q.front();
- q.pop();
- for(int i = 0 ; i<4 ; i++){
- int x = posi+mar[i];
- int y = posj+mar[i+1];
- if(x>=0&&x
=0&&y 1){
- time[x][y] = time[posi][posj]+1;
- ans = max(ans,time[x][y]);
- vis[x][y] = 1;
- q.emplace(x,y);
- }
- }
- }
- for(int i = 0 ; i
|
- for(int j = 0 ; j
- if(grid[i][j]==1&&time[i][j]==0)return -1;
- }
- }
- return ans;
- }
- };
执行用时:4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了88.81%的用户
内存消耗:13.1 MB, 在所有 C++ 提交中击败了14.49%的用户
-
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