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目录
技术要求 安装和使用 PyTorch 1.x 张量 使用 CUDA 启用 PyTorch 加速 将 PyTorch 与其他深度学习框架进行比较 在 PyTorch 中构建一个简单的神经网络 加载数据 构建分类器 实施dropout 定义前向传球 设置模型参数 训练我们的网络 做出预测 评估我们的模型 PyTorch 的自然语言处理
技术要求
安装和使用 PyTorch 1.x
张量
使用 CUDA 启用 PyTorch 加速
将 PyTorch 与其他深度学习框架进行比较
在 PyTorch 中构建一个简单的神经网络
加载数据
构建分类器
实施dropout
定义前向传球
设置模型参数
训练我们的网络
做出预测
评估我们的模型
PyTorch 的自然语言处理
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