【2021年全国大学生数学建模竞赛题“生产企业原材料的订购与运输”详细解析】——《基于模糊综合评价的企业生产订购与运输模型》论文笔记（内附MATLAB代码）

【2021年全国大学生数学建模竞赛题】“生产企业原材料的订购与运输”详细解析（内附MATLAB代码）

文章目录

1.模型建立

1.1确定被评判对象的对象集及因素集

1.2确定各评价指标权重

1.3建立相对模糊及对因素的偏差加权平均

1.4根据Fj值进行评价评价

2.模型求解

3.代码实现

3.1 完整代码

3.2运行结果

4.结果分析

4.1 供应商240周订货量

4.1.1 Ctrl+A全选后,点击plot。

4.1.2 查看处点击属性编辑器

4.1.3 点击线条处选中，更改线宽为合适宽度

 4.1.4更改X/Y轴标签以及刻度

4.1.5 调整方框大小到合适

4.1.6导出设置中直接导出

4.2 缺货率（变量 quehuolv402）

4.3 供货完成率 （变量 ghwc402）

4.4 缺货次数 （变量 quehuocishu402）

4.5 权数F/% （变量 F）

5.总结

5.1 排名前50家的供应商

5.2 对比分析

5.3方法分析

6.附件

6.1 （变量 quehuolv402）

6.2 供货完成率 （变量 ghwc402）

6.3 缺货次数 （变量 quehuocishu402）

6.4 权数F/%（变量 F 该值越小越好）

---

       以2021年全国大学生数学建模竞赛题“生产企业原材料的订购与运输”为研究基础，利用数学建模的方法为生产企业原材料的订购与运输提供合理化的订购计划。通过对402家企业的数据分析，建立反映保障企业生产重要性的数学模型，确定3个选择供应商的评价指标，分别为缺货率、供货完成率、缺货次数。遵循企业生产最优化的原则选择出排名前50家的供应商，结合模糊综合评价模型和相关影响因素筛选优良供应商。

1.模型建立

1.1确定被评判对象的对象集及因素集

       同一产品在市场上的供应商数目较多，供应商的选择较为复杂，为保障企业生产，基于企业产能要 求，以该企业近 5 年 402 家原材料供应商为依据选择供应商。

       在对供应商选择进行评估时，需先从 240 周订货总 量、供货总量、缺货率、供货完成率、订货总次数供货总次数和缺货次数等多个方面考虑，构建供应商模糊综合评价的因素集，评价指标如表 1 所示。

1.2确定各评价指标权重

       利用专家打分法，建立各个影响因素相应的权重 ωi ( i = 1，2，3) 。ω1 = 40% ( 缺货率 的权重) ; ω2 = 30% ( 供货完成率的权重) ; ω3 = 30% ( 缺货次数的权重) 。

1.3建立相对模糊及对因素的偏差加权平均

       根据每个因素的影响，利用近 5 年 402 家供应商相关数据，对企业生产重要性模型的隶属度进行计算，得到相对偏差模糊矩阵.

1.4根据Fj值进行评价评价

        基于供应商模糊合成算子计算总评价，进行归一化处理，根据隶属度最大原则，判断出权数 F 排名前 50 的供应商。在计算权数 F 时，缺货率有正有负; 供货完成率 = 供货量 /订货量，该值越大越好; 缺货次数越小越好，所求权数 F越小越好。

        故权数 F 令其为| u12 |× ω1 + ( 1 - u3 ) × w2 + u45 × ω3 ，该值越小越好。

2.模型求解

       对每个供应商在 240 周的订货总量和供应商的供货总量的数据进行分析，如图 1 和图 2 所示。供应商 S109 到 S157 及供应商 S193 到 S397 的订货总量和供货总量大致相等; 240 周订货总量和供货总量有波动 且波动较大，企业向每家供应商的订货量与供应商的供货量是不同的，虽然订货量和供货量有一定的关 系，订货量大相应的供货量就大，说明企业对供应商的倾向性大。

 

由此可以检验出这 50 家供应商的供货能力比较良好，展示前 10 家 ( 如表3所示) 。 

3.代码实现

       代码运行所需数据集可于全国大学生数学建模竞赛 (mcm.edu.cn)2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题C处下载。

3.1 完整代码

%data1为订货数据矩阵 data2为供货数据矩阵
dinghuo=sum(data1,2);   %矩阵行相加
gonghuo=sum(data2,2);
 
quehuocishu=gonghuo(:,:)-dinghuo(:,:);   
quehuolv=-quehuocishu(:,:)./gonghuo(:,:);    %缺货率
[quehuolv1,index1]=sort(quehuolv);
quehuolvsort=cat(2,index1,quehuolv1);
ghwc=gonghuo(:,:)./dinghuo(:,:);             %供货完成率
 
a1=data1>0;
a2=data2>0;
s1=sum(a1');
s2=sum(a2');
quehuocishu=s1-s2;
quehuocishu=quehuocishu';                     %缺货次数
F=abs(quehuolv).*0.4+(1-ghwc).*0.3+abs(quehuocishu).*0.3;  %综合评价权数F，该值越小越好
F1=sort(F);
[F2, index] = sort(F);
F=cat(2,index,F2);
a402=(1:402);
a402=a402';
quehuolv402=cat(2,a402,quehuolv);
ghwc402=cat(2,a402,ghwc);
quehuocishu402=cat(2,a402,quehuocishu);

3.2运行结果

4.结果分析

4.1 供应商240周订货量

变量 dinghuo

4.1.1 Ctrl+A全选后,点击plot。

4.1.2 查看处点击属性编辑器

4.1.3 点击线条处选中，更改线宽为合适宽度

此处可更改为3.

 4.1.4更改X/Y轴标签以及刻度

4.1.5 调整方框大小到合适

4.1.6导出设置中直接导出

此时，通过matlab还原了论文中关于“图 1 240 周订货总量”的插图。

类似于此 变量gonghuo 还原“图 2 240 周供货总量”.

4.2 缺货率（变量 quehuolv402）

1    3.71428571428571
2    0.131868131868132
3    0.0868473131374638
4    10.1406250000000
5    -0.0541087962962963
6    14.4000000000000
7    -0.0333909038572251
8    1.29268292682927
9    22.0645161290323
10    2.38823529411765
.............................

4.3 供货完成率 （变量 ghwc402）

1    0.212121212121212
2    0.883495145631068
3    0.920092443448421
4    0.0897615708274895
5    1.05720403793209
6    0.0649350649350649
7    1.03454437164979
8    0.436170212765957
9    0.0433566433566434
10    0.295138888888889
................................

4.4 缺货次数 （变量 quehuocishu402）

1    66
2    24
3    8
4    70
5    7
6    42
7    0
8    41
9    61
10    56
.............................

4.5 权数F/% （变量 F）

194    0.000103579481953376
329    0.000106989896238557
275    0.000252230616646260
268    0.000317435587931492
306    0.000326631398255265
282    0.000470857247356426
247    0.00118505024112714
374    0.00119446135289099
31    0.00150813261469997
365    0.00153256795238597
.................................

5.总结

5.1 排名前50家的供应商

       通过对402家企业的数据分析，建立反映保障企业生产重要性的数学模型，确定3个选择供应商的评价指标，分别为缺货率、供货完成率、缺货次数。遵循企业生产最优化的原则选择出排名前50家的供应商，结合模糊综合评价模型和相关影响因素筛选优良供应商，结果如下。

194    0.000103579481953376
329    0.000106989896238557
275    0.000252230616646260
268    0.000317435587931492
306    0.000326631398255265
282    0.000470857247356426
247    0.00118505024112714
374    0.00119446135289099
31    0.00150813261469997
365    0.00153256795238597
80    0.00175052539333190
352    0.00211226321096081
284    0.00215643677845203
340    0.00234051621433237
294    0.00291671907439427
7    0.00299305004795259
53    0.00331168831168828
67    0.00348771400273551
218    0.00407312970999577
123    0.00438167122168927
364    0.00647231824567360
266    0.00717251079379792
131    0.00945940290375128
229    0.00979967335547794
40    0.00992260562249368
361    0.0113827014671292
356    0.0122900586244040
244    0.0250062701132746
367    0.0339857849862220
346    0.0431482303150278
108    0.0843275709991225
143    0.0943103051662106
239    0.141258654358246
330    0.169341080932632
338    0.170485910779016
55    0.210704771822092
308    0.223250561982290
151    0.229159304368162
174    0.297237771025155
206    0.298877980364656
30    0.303174603174603
342    0.303896103896104
379    0.307096880673378
362    0.307101648351648
314    0.475062213235866
307    0.491652285197325
237    0.602530608310036
106    0.604428358526719
33    0.605238095238095
351    0.606993006993007

5.2 对比分析

前10位与论文结果相同。

5.3方法分析

       文章结合模糊综合评价模型和相关影响因素筛选优良供应商，遵循企业生产最优化的原则选择出排名前50家的供应商，详细的解决了21年国赛C题第一问，并详细地写出了复现论文中数据图的步骤，同时内附matlab代码，可供读者自行复现。

 原文链接：基于模糊综合评价的企业生产订购与运输模型 - 中国知网 (cnki.net)

最后，感谢您读完本文！

您的点赞👍，评论，收藏就是对我最大的支持！！

👍希望能要一个小小的关注！！

6.附件

6.1 （变量 quehuolv402）

1    3.71428571428571
2    0.131868131868132
3    0.0868473131374638
4    10.1406250000000
5    -0.0541087962962963
6    14.4000000000000
7    -0.0333909038572251
8    1.29268292682927
9    22.0645161290323
10    2.38823529411765
11    -0.0117647058823529
12    9.62068965517242
13    0
14    0.142857142857143
15    994.821428571429
16    0.0270270270270270
17    0.405797101449275
18    0.712121212121212
19    1.54128440366972
20    1.54166666666667
21    3.05000000000000
22    1.24285714285714
23    3.57755977927652
24    0.895161290322581
25    -0.176000000000000
26    -0.178571428571429
27    0.0246913580246914
28    0.377358490566038
29    13.3529411764706
30    -0.222222222222222
31    -0.0158468221418691
32    0.366197183098592
33    -0.0666666666666667
34    55.8666666666667
35    0.569444444444444
36    -0.193548387096774
37    0.335220771021584
38    1.61111111111111
39    1.45454545454545
40    0.0142610876038239
41    1.85915492957746
42    1.18840579710145
43    7.94871794871795
44    -0.100000000000000
45    3.74193548387097
46    0.126903553299492
47    132.939393939394
48    0.430769230769231
49    0.394736842105263
50    -0.227272727272727
51    108.241379310345
52    0.166666666666667
53    -0.220779220779221
54    0.210653753026634
55    0.337506759286219
56    0.964285714285714
57    1.42000000000000
58    9.50000000000000
59    15.8936170212766
60    0.0348837209302326
61    14.9047619047619
62    0.0133333333333333
63    30.4666666666667
64    30.5088161209068
65    0.142857142857143
66    1.42525773195876
67    -0.218884120171674
68    5.85714285714286
69    1.20710059171598
70    1.02173913043478
71    0.717277486910995
72    2.75000000000000
73    -0.0312500000000000
74    1.50080453605088
75    -0.156410256410256
76    -0.265957446808511
77    1.07812500000000
78    0.185198176078569
79    3.23437500000000
80    -0.0185579872121433
81    -0.0204081632653061
82    0.724137931034483
83    77.5714285714286
84    6.85714285714286
85    1.17391304347826
86    0.678923616914591
87    0.343750000000000
88    0.350588235294118
89    0.808510638297872
90    0.689655172413793
91    0.726027397260274
92    -0.190954773869347
93    32.7222222222222
94    4.92682926829268
95    2.40625000000000
96    249.767123287671
97    251.063492063492
98    -0.193704600484262
99    22.5500000000000
100    34
101    13.1071428571429
102    3.72519083969466
103    83.3666666666667
104    2
105    0.475000000000000
106    -0.207792207792208
107    20.6086956521739
108    0.126561527287819
109    2.61111111111111
110    -0.00469483568075117
111    33.1935483870968
112    0.536585365853659
113    -0.192207792207792
114    0.334095691153600
115    0.987437185929648
116    0.160000000000000
117    26
118    27.4545454545455
119    2.03448275862069
120    0.333333333333333
121    0.343065693430657
122    -0.0547945205479452
123    -0.0525662893471856
124    0.852941176470588
125    3.79591836734694
126    1.78260412284392
127    2.07594936708861
128    -0.0526315789473684
129    0.577704918032787
130    4.68333333333333
131    0.0135915411018675
132    0.190476190476190
133    -0.140845070422535
134    8.90384615384615
135    -0.0689655172413793
136    19.4047619047619
137    161.636363636364
138    5.53527980535280
139    0.170457388945227
140    0.592808403990108
141    -0.185714285714286
142    0.966942148760331
143    0.142329109642818
144    1.25000000000000
145    39.5238095238095
146    1.26136363636364
147    0.462962962962963
148    16.4237288135593
149    -0.183266932270916
150    2.03875968992248
151    0.370245452395397
152    -0.0929648241206030
153    14.2057142857143
154    0.339271679329316
155    9.35000000000000
156    8.25000000000000
157    83.2632911392405
158    273.459459459460
159    0.176744186046512
160    1392.06666666667
161    529.851063829787
162    34.3571428571429
163    2.23412698412698
164    11.2777777777778
165    7.81333333333333
166    3.50000000000000
167    0.654411764705882
168    50.1935483870968
169    -0.256267409470752
170    1.50370370370370
171    0.388888888888889
172    -0.182584269662921
173    3.94623655913979
174    -0.268786127167630
175    -0.256830601092896
176    6.62745098039216
177    2.08510638297872
178    -0.251533742331288
179    19.3548387096774
180    0.173076923076923
181    15.1111111111111
182    0.300653594771242
183    313.071428571429
184    7.04109589041096
185    6.78125000000000
186    5.85145888594164
187    1.16216216216216
188    -0.176470588235294
189    -0.0219298245614035
190    0.562500000000000
191    12.3219373219373
192    26.6000000000000
193    -0.168316831683168
194    0.000147980072016968
195    40.8888888888889
196    0.475000000000000
197    0.658192090395480
198    7.61111111111111
199    10.8307692307692
200    13.9076923076923
201    3.25299735330349
202    1.88000000000000
203    -0.0555555555555556
204    0.469135802469136
205    4.76666666666667
206    -0.258064516129032
207    2.61038961038961
208    0.700125613794679
209    0.687116564417178
210    1.20485535873582
211    4.50000000000000
212    30.7741935483871
213    -0.239837398373984
214    9.44230769230769
215    22.3800000000000
216    -0.103529411764706
217    0.388489208633094
218    -0.0479881159981916
219    8.41666666666667
220    7.90000000000000
221    -0.247448979591837
222    37.0625000000000
223    7.71428571428571
224    1.72222222222222
225    -0.125000000000000
226    0.245000000000000
227    0.716535433070866
228    24.5364238410596
229    0.0140833561105366
230    29.5000000000000
231    134.677419354839
232    0.159663865546218
233    0.234636871508380
234    79.3111111111111
235    0.629629629629630
236    0.142857142857143
237    -0.228658536585366
238    40.6875000000000
239    0.218604651162791
240    1.04081632653061
241    22.9285714285714
242    6.62025316455696
243    1.06349206349206
244    0.0362672193100085
245    0.492227979274611
246    308.250000000000
247    -0.0123108398885322
248    6.49275362318841
249    4.44776119402985
250    17.7142857142857
251    56.9722222222222
252    29.7916666666667
253    -0.201793721973094
254    -0.0496894409937888
255    0.333333333333333
256    -0.0900243309002433
257    3.83870967741936
258    0.487922705314010
259    1.35820895522388
260    2.14673913043478
261    17.8260869565217
262    28.9285714285714
263    0.105386416861827
264    -0.0937500000000000
265    3.09929078014184
266    -0.137904586593036
267    7.59756097560976
268    -0.00320527637803769
269    2.97156398104265
270    -0.0108695652173913
271    0.299595141700405
272    9.25000000000000
273    0.133277098270772
274    1.32467532467532
275    -0.00254173683247873
276    13.0384615384615
277    55.3000000000000
278    5.95161290322581
279    2.19101123595506
280    5.82677165354331
281    0.916666666666667
282    -0.00477737096964686
283    3.30000000000000
284    -0.0232203789943559
285    188.200000000000
286    -0.104477611940299
287    11.6969696969697
288    0.533333333333333
289    28.8500000000000
290    95.3225806451613
291    0.686623246492986
292    0.207641921397380
293    5.97395833333333
294    -0.0324275554612037
295    21
296    0.0806451612903226
297    156.709677419355
298    -0.0588235294117647
299    17.1935483870968
300    0.287625418060201
301    -0.0561797752808989
302    24.8305084745763
303    -0.0185185185185185
304    1.19230769230769
305    -0.107142857142857
306    -0.00329907372160893
307    0.304197145634048
308    0.359713280485847
309    29.7297297297297
310    -0.184729064039409
311    1.86153846153846
312    0.727272727272727
313    1.65364583333333
314    0.844311377245509
315    12.7500000000000
316    0.0144927536231884
317    9.72413793103448
318    -0.135838150289017
319    20.8030303030303
320    6.97619047619048
321    -0.0909090909090909
322    1.73529411764706
323    46.5517241379310
324    -0.200471698113208
325    5.86301369863014
326    13.8414634146341
327    0.914285714285714
328    0.696969696969697
329    -0.00107335897468662
330    0.265843163656588
331    2.14285714285714
332    0.259016393442623
333    7.58988764044944
334    13.9459459459459
335    238.440000000000
336    -0.111111111111111
337    0
338    0.267793682951941
339    12.0227272727273
340    0.00334838355908672
341    21.7936507936508
342    -0.214285714285714
343    106.214285714286
344    3.18518518518519
345    0.172413793103448
346    0.0632530120481928
347    0.304878048780488
348    0.808128022851949
349    0.142857142857143
350    30.6153846153846
351    -0.113636363636364
352    0.00302141950556548
353    -0.132352941176471
354    40.0526315789474
355    29.6451612903226
356    0.0176889959864013
357    -0.0636363636363636
358    -0.147058823529412
359    1.15116279069767
360    0.0691358024691358
361    0.0163740551085101
362    -0.120879120879121
363    0.714285714285714
364    0.00928275910023294
365    -0.0161177968340900
366    0.285714285714286
367    0.0495538257072337
368    0.500000000000000
369    13.4520547945205
370    5.36206896551724
371    52.4814814814815
372    26.4827586206897
373    24.7666666666667
374    -0.0124126442385828
375    3.44642857142857
376    1.09217877094972
377    0.197183098591549
378    3.42857142857143
379    -0.120481927710843
380    22.6470588235294
381    0.0248756218905473
382    7.71428571428571
383    -0.0204081632653061
384    0.202247191011236
385    3.88679245283019
386    -0.0756302521008403
387    61.0909090909091
388    3.48245614035088
389    6.60869565217391
390    2.89393939393939
391    11.8571428571429
392    -0.179611650485437
393    1.18181818181818
394    4.95833333333333
395    0.390187624434687
396    26.6842105263158
397    0.153846153846154
398    3.85365853658537
399    3.40000000000000
400    14.2075471698113
401    1.98507462686567
402    26.3714285714286

6.2 供货完成率 （变量 ghwc402）

1    0.212121212121212
2    0.883495145631068
3    0.920092443448421
4    0.0897615708274895
5    1.05720403793209
6    0.0649350649350649
7    1.03454437164979
8    0.436170212765957
9    0.0433566433566434
10    0.295138888888889
11    1.01190476190476
12    0.0941558441558442
13    1
14    0.875000000000000
15    0.00100419610515368
16    0.973684210526316
17    0.711340206185567
18    0.584070796460177
19    0.393501805054152
20    0.393442622950820
21    0.246913580246914
22    0.445859872611465
23    0.218457005089740
24    0.527659574468085
25    1.21359223300971
26    1.21739130434783
27    0.975903614457831
28    0.726027397260274
29    0.0696721311475410
30    1.28571428571429
31    1.01610198747349
32    0.731958762886598
33    1.07142857142857
34    0.0175849941383353
35    0.637168141592920
36    1.24000000000000
37    0.748939817072270
38    0.382978723404255
39    0.407407407407407
40    0.985939431396786
41    0.349753694581281
42    0.456953642384106
43    0.111747851002865
44    1.11111111111111
45    0.210884353741497
46    0.887387387387387
47    0.00746606334841629
48    0.698924731182796
49    0.716981132075472
50    1.29411764705882
51    0.00915404040404040
52    0.857142857142857
53    1.28333333333333
54    0.826000000000000
55    0.747659772974654
56    0.509090909090909
57    0.413223140495868
58    0.0952380952380952
59    0.0591939546599496
60    0.966292134831461
61    0.0628742514970060
62    0.986842105263158
63    0.0317796610169492
64    0.0317371492525382
65    0.875000000000000
66    0.412327311370882
67    1.28021978021978
68    0.145833333333333
69    0.453083109919571
70    0.494623655913979
71    0.582317073170732
72    0.266666666666667
73    1.03225806451613
74    0.399871315644341
75    1.18541033434650
76    1.36231884057971
77    0.481203007518797
78    0.843740751701687
79    0.236162361623616
80    1.01890889830508
81    1.02083333333333
82    0.580000000000000
83    0.0127272727272727
84    0.127272727272727
85    0.460000000000000
86    0.595619711299154
87    0.744186046511628
88    0.740418118466899
89    0.552941176470588
90    0.591836734693878
91    0.579365079365079
92    1.23602484472050
93    0.0296540362438221
94    0.168724279835391
95    0.293577981651376
96    0.00398776357478422
97    0.00396725440806045
98    1.24024024024024
99    0.0424628450106157
100    0.0285714285714286
101    0.0708860759493671
102    0.211631663974152
103    0.0118530225207428
104    0.333333333333333
105    0.677966101694915
106    1.26229508196721
107    0.0462776659959759
108    0.887656799720017
109    0.276923076923077
110    1.00471698113208
111    0.0292452830188679
112    0.650793650793651
113    1.23794212218650
114    0.749571418775286
115    0.503160556257901
116    0.862068965517241
117    0.0370370370370370
118    0.0351437699680511
119    0.329545454545455
120    0.750000000000000
121    0.744565217391304
122    1.05797101449275
123    1.05548281505728
124    0.539682539682540
125    0.208510638297872
126    0.359375590580943
127    0.325102880658436
128    1.05555555555556
129    0.633832086450540
130    0.175953079178886
131    0.986590711789986
132    0.840000000000000
133    1.16393442622951
134    0.100970873786408
135    1.07407407407407
136    0.0490081680280047
137    0.00614868641699273
138    0.153015636634401
139    0.854366856448455
140    0.627821900923503
141    1.22807017543860
142    0.508403361344538
143    0.875404462303056
144    0.444444444444444
145    0.0246768507638073
146    0.442211055276382
147    0.683544303797468
148    0.0573929961089494
149    1.22439024390244
150    0.329081632653061
151    0.729796255299989
152    1.10249307479224
153    0.0657647500939496
154    0.746674491392801
155    0.0966183574879227
156    0.108108108108108
157    0.0118675639947122
158    0.00364352535696701
159    0.849802371541502
160    0.000717840735068913
161    0.00188376753507014
162    0.0282828282828283
163    0.309202453987730
164    0.0814479638009050
165    0.113464447806354
166    0.222222222222222
167    0.604444444444445
168    0.0195337114051670
169    1.34456928838951
170    0.399408284023669
171    0.720000000000000
172    1.22336769759450
173    0.202173913043478
174    1.36758893280632
175    1.34558823529412
176    0.131105398457584
177    0.324137931034483
178    1.33606557377049
179    0.0491283676703645
180    0.852459016393443
181    0.0620689655172414
182    0.768844221105528
183    0.00318398908346600
184    0.124361158432709
185    0.128514056224900
186    0.145954316686024
187    0.462500000000000
188    1.21428571428571
189    1.02242152466368
190    0.640000000000000
191    0.0750641573994867
192    0.0362318840579710
193    1.20238095238095
194    0.999852041822845
195    0.0238726790450928
196    0.677966101694915
197    0.603066439522998
198    0.116129032258065
199    0.0845253576072822
200    0.0670794633642931
201    0.235128291162292
202    0.347222222222222
203    1.05882352941176
204    0.680672268907563
205    0.173410404624277
206    1.34782608695652
207    0.276978417266187
208    0.588191832348200
209    0.592727272727273
210    0.453544490362107
211    0.181818181818182
212    0.0314720812182741
213    1.31550802139037
214    0.0957642725598527
215    0.0427715996578272
216    1.11548556430446
217    0.720207253886010
218    1.05040705563094
219    0.106194690265487
220    0.112359550561798
221    1.32881355932203
222    0.0262725779967159
223    0.114754098360656
224    0.367346938775510
225    1.14285714285714
226    0.803212851405623
227    0.582568807339450
228    0.0391597510373444
229    0.986112230295789
230    0.0327868852459016
231    0.00737042320494532
232    0.862318840579710
233    0.809954751131222
234    0.0124515771997786
235    0.613636363636364
236    0.875000000000000
237    1.29644268774704
238    0.0239880059970015
239    0.820610687022901
240    0.490000000000000
241    0.0417910447761194
242    0.131229235880399
243    0.484615384615385
244    0.965002058702429
245    0.670138888888889
246    0.00323362974939369
247    1.01246428571429
248    0.133462282398453
249    0.183561643835616
250    0.0534351145038168
251    0.0172496406324868
252    0.0324763193504736
253    1.25280898876405
254    1.05228758169935
255    0.750000000000000
256    1.09893048128342
257    0.206666666666667
258    0.672077922077922
259    0.424050632911392
260    0.317789291882556
261    0.0531177829099307
262    0.0334128878281623
263    0.904661016949153
264    1.10344827586207
265    0.243944636678201
266    1.15996441281139
267    0.116312056737589
268    1.00321558321095
269    0.251789976133652
270    1.01098901098901
271    0.769470404984424
272    0.0975609756097561
273    0.882396724972088
274    0.430167597765363
275    1.00254821372115
276    0.0712328767123288
277    0.0177619893428064
278    0.143851508120650
279    0.313380281690141
280    0.146482122260669
281    0.521739130434783
282    1.00480030380167
283    0.232558139534884
284    1.02377238273097
285    0.00528541226215645
286    1.11666666666667
287    0.0787589498806683
288    0.652173913043478
289    0.0335008375209380
290    0.0103817816476892
291    0.592900638645478
292    0.828060025311879
293    0.143390589992532
294    1.03351434370029
295    0.0454545454545455
296    0.925373134328358
297    0.00634076498261403
298    1.06250000000000
299    0.0549645390070922
300    0.776623376623377
301    1.05952380952381
302    0.0387139107611549
303    1.01886792452830
304    0.456140350877193
305    1.12000000000000
306    1.00330999363463
307    0.766755243520979
308    0.735449167373496
309    0.0325417766051011
310    1.22658610271903
311    0.349462365591398
312    0.578947368421053
313    0.376840039254171
314    0.542207792207792
315    0.0727272727272727
316    0.985714285714286
317    0.0932475884244373
318    1.15719063545151
319    0.0458651841556637
320    0.125373134328358
321    1.10000000000000
322    0.365591397849462
323    0.0210297316896302
324    1.25073746312684
325    0.145708582834331
326    0.0673788003286771
327    0.522388059701493
328    0.589285714285714
329    1.00107451231212
330    0.789987281766678
331    0.318181818181818
332    0.794270833333333
333    0.116415958142577
334    0.0669077757685353
335    0.00417641162712997
336    1.12500000000000
337    1
338    0.788771874672535
339    0.0767888307155323
340    0.996662790697674
341    0.0438718662952646
342    1.27272727272727
343    0.00932711525649567
344    0.238938053097345
345    0.852941176470588
346    0.940509915014164
347    0.766355140186916
348    0.553058183580777
349    0.875000000000000
350    0.0316301703163017
351    1.12820512820513
352    0.996987681970885
353    1.15254237288136
354    0.0243589743589744
355    0.0326315789473684
356    0.982618465900522
357    1.06796116504854
358    1.17241379310345
359    0.464864864864865
360    0.935334872979215
361    0.983889735254250
362    1.13750000000000
363    0.583333333333333
364    0.990802617981399
365    1.01638183593750
366    0.777777777777778
367    0.952785817655572
368    0.666666666666667
369    0.0691943127962085
370    0.157181571815718
371    0.0186980609418283
372    0.0363864491844417
373    0.0388098318240621
374    1.01256865447514
375    0.224899598393574
376    0.477970627503338
377    0.835294117647059
378    0.225806451612903
379    1.13698630136986
380    0.0422885572139304
381    0.975728155339806
382    0.114754098360656
383    1.02083333333333
384    0.831775700934579
385    0.204633204633205
386    1.08181818181818
387    0.0161054172767204
388    0.223091976516634
389    0.131428571428571
390    0.256809338521401
391    0.0777777777777778
392    1.21893491124260
393    0.458333333333333
394    0.167832167832168
395    0.719327364467544
396    0.0361216730038023
397    0.866666666666667
398    0.206030150753769
399    0.227272727272727
400    0.0657568238213400
401    0.335000000000000
402    0.0365344467640919

6.3 缺货次数 （变量 quehuocishu402）

1    66
2    24
3    8
4    70
5    7
6    42
7    0
8    41
9    61
10    56
11    11
12    56
13    9
14    11
15    39
16    5
17    42
18    41
19    46
20    56
21    20
22    50
23    27
24    32
25    9
26    3
27    17
28    30
29    61
30    1
31    0
32    34
33    2
34    63
35    45
36    5
37    4
38    58
39    18
40    0
41    34
42    31
43    50
44    3
45    62
46    19
47    61
48    24
49    24
50    3
51    46
52    20
53    0
54    16
55    0
56    27
57    36
58    56
59    51
60    15
61    37
62    12
63    56
64    8
65    24
66    9
67    0
68    53
69    28
70    9
71    60
72    24
73    6
74    12
75    9
76    4
77    46
78    6
79    28
80    0
81    8
82    45
83    18
84    53
85    33
86    3
87    11
88    14
89    18
90    14
91    23
92    4
93    47
94    27
95    58
96    26
97    44
98    3
99    16
100    75
101    48
102    14
103    45
104    47
105    30
106    2
107    34
108    0
109    37
110    26
111    22
112    11
113    6
114    2
115    20
116    14
117    37
118    42
119    38
120    16
121    28
122    14
123    0
124    16
125    43
126    9
127    40
128    20
129    11
130    68
131    0
132    22
133    4
134    44
135    16
136    25
137    65
138    17
139    2
140    1
141    10
142    31
143    0
144    17
145    45
146    18
147    12
148    53
149    9
150    0
151    0
152    13
153    43
154    27
155    35
156    32
157    12
158    31
159    35
160    48
161    52
162    75
163    32
164    56
165    32
166    36
167    42
168    48
169    5
170    17
171    34
172    9
173    23
174    1
175    3
176    29
177    56
178    0
179    60
180    7
181    42
182    21
183    67
184    27
185    57
186    10
187    58
188    3
189    8
190    18
191    14
192    52
193    5
194    0
195    24
196    28
197    6
198    65
199    18
200    43
201    21
202    6
203    5
204    22
205    41
206    1
207    47
208    36
209    36
210    21
211    8
212    58
213    3
214    41
215    62
216    19
217    23
218    0
219    11
220    34
221    3
222    24
223    20
224    15
225    2
226    25
227    9
228    42
229    0
230    9
231    62
232    14
233    28
234    56
235    7
236    9
237    2
238    52
239    0
240    59
241    45
242    36
243    59
244    0
245    11
246    54
247    0
248    55
249    29
250    7
251    48
252    35
253    4
254    19
255    18
256    7
257    38
258    15
259    24
260    17
261    34
262    43
263    20
264    5
265    21
266    0
267    27
268    0
269    12
270    6
271    13
272    4
273    9
274    17
275    0
276    59
277    66
278    57
279    13
280    41
281    34
282    0
283    54
284    0
285    60
286    10
287    54
288    20
289    42
290    54
291    3
292    28
293    59
294    0
295    27
296    17
297    60
298    4
299    74
300    3
301    9
302    64
303    5
304    12
305    4
306    0
307    1
308    0
309    9
310    19
311    49
312    29
313    31
314    0
315    14
316    15
317    64
318    8
319    40
320    42
321    10
322    35
323    14
324    10
325    32
326    32
327    12
328    33
329    0
330    0
331    24
332    5
333    27
334    62
335    34
336    16
337    8
338    0
339    28
340    0
341    33
342    1
343    59
344    36
345    19
346    0
347    41
348    5
349    12
350    55
351    2
352    0
353    7
354    41
355    20
356    0
357    14
358    5
359    15
360    20
361    0
362    1
363    27
364    0
365    0
366    12
367    0
368    17
369    41
370    25
371    46
372    29
373    56
374    0
375    48
376    17
377    26
378    34
379    1
380    25
381    4
382    22
383    7
384    27
385    58
386    13
387    63
388    7
389    15
390    36
391    48
392    9
393    32
394    56
395    10
396    66
397    7
398    24
399    31
400    59
401    38
402    65

6.4 权数F/%（变量 F 该值越小越好）

194    0.000103579481953376
329    0.000106989896238557
275    0.000252230616646260
268    0.000317435587931492
306    0.000326631398255265
282    0.000470857247356426
247    0.00118505024112714
374    0.00119446135289099
31    0.00150813261469997
365    0.00153256795238597
80    0.00175052539333190
352    0.00211226321096081
284    0.00215643677845203
340    0.00234051621433237
294    0.00291671907439427
7    0.00299305004795259
53    0.00331168831168828
67    0.00348771400273551
218    0.00407312970999577
123    0.00438167122168927
364    0.00647231824567360
266    0.00717251079379792
131    0.00945940290375128
229    0.00979967335547794
40    0.00992260562249368
361    0.0113827014671292
356    0.0122900586244040
244    0.0250062701132746
367    0.0339857849862220
346    0.0431482303150278
108    0.0843275709991225
143    0.0943103051662106
239    0.141258654358246
330    0.169341080932632
338    0.170485910779016
55    0.210704771822092
308    0.223250561982290
151    0.229159304368162
174    0.297237771025155
206    0.298877980364656
30    0.303174603174603
342    0.303896103896104
379    0.307096880673378
362    0.307101648351648
314    0.475062213235866
307    0.491652285197325
237    0.602530608310036
106    0.604428358526719
33    0.605238095238095
351    0.606993006993007
225    0.607142857142857
140    0.648776791318992
139    0.711872898643554
114    0.808766850828854
175    0.899055769848923
221    0.900335524040125
213    0.901282552932481
50    0.902673796791444
98    0.905409768121632
26    0.906211180124224
188    0.906302521008403
44    0.906666666666667
150    1.01677938617307
300    1.08206315423707
76    1.19768732654949
298    1.20477941176471
253    1.20487479216002
92    1.20557445613159
305    1.20685714285714
133    1.20715770030016
381    1.21723180215428
86    1.29288353337609
291    1.29677910700355
37    1.40940636328695
169    1.49913617727145
303    1.50174703004892
203    1.50457516339869
36    1.50541935483871
264    1.50646551724138
193    1.50661244695898
358    1.50709939148073
16    1.51870554765292
332    1.66532530737705
270    1.80105112279025
73    1.80282258064516
113    1.80550048022717
78    1.92095704492092
348    1.95733375406655
383    2.10191326530612
5    2.10448230713889
256    2.10633058797507
353    2.10717846460618
197    2.18235690430129
397    2.20153846153846
180    2.21349306431274
337    2.40000000000000
81    2.40191326530612
189    2.40204547242546
318    2.40717806948016
3    2.45871119222046
235    2.46776094276094
13    2.70000000000000
301    2.70461476725522
149    2.70598969973763
172    2.70602339858682
392    2.70616418682139
25    2.70632233009709
75    2.70694100226015
202    2.74783333333333
273    2.78859182181668
236    2.79464285714286
324    3.00496744030723
141    3.00586466165414
321    3.00636363636364
286    3.00679104477612
227    3.11184353102651
395    3.24027684043361
70    3.26030855539972
11    3.30113445378151
14    3.39464285714286
66    3.44640489937224
87    3.51424418604651
245    3.59584952504318
126    3.60522897196329
62    3.60928070175439
112    3.61939605110337
129    3.64093234127795
349    3.69464285714286
388    3.72605486318536
366    3.78095238095238
147    3.88012189404594
386    3.90570664629488
152    3.90643800721057
271    4.08899693518483
327    4.10899786780384
122    4.20452650387135
357    4.20506619593998
304    4.24008097165992
232    4.30516989404458
116    4.30537931034483
74    4.38036041972705
88    4.41810985857758
211    4.44545454545455
316    4.51008281573499
60    4.52406584792266
90    4.59831104855735
258    4.79354570550223
135    4.80536398467433
336    4.80694444444444
54    4.93646150121065
279    4.98239040987498
120    5.00833333333333
269    5.01308859957697
27    5.11710545887253
359    5.12100565681961
296    5.15464612421762
272    5.17073170731707
124    5.27927170868347
224    5.37868480725624
368    5.40000000000000
186    5.59679725937085
255    5.60833333333333
376    5.69348032012889
254    5.70418950188771
310    5.70591579480005
216    5.70676609541454
190    5.73300000000000
144    5.76666666666667
46    5.78454520510358
274    5.80081985054052
345    5.81308316430020
89    5.85752190237797
170    5.88165899627438
102    5.92658683668562
128    6.00438596491228
360    6.04705385909389
263    6.07075626165999
146    6.07188213796254
52    6.10952380952381
39    6.15959595959596
260    6.16335886460915
288    6.31768115942029
182    6.48960817157684
115    6.54402670749449
132    6.72419047619048
204    6.88345264031539
219    6.93480825958702
210    6.94587879638570
217    7.13933350728743
2    7.28769870905793
65    7.29464285714286
91    7.31660143509459
389    7.40404968944099
49    7.44280039721946
21    7.44592592592593
48    7.46263027295285
138    7.56820723115080
226    7.65703614457831
265    7.76653292105328
110    7.80046283993268
201    7.83066045397271
259    7.91606839221613
377    7.92828500414250
384    8.23136616612412
331    8.26168831168831
154    8.31170632431389
363    8.51071428571429
72    8.52000000000000
292    8.53463876096539
233    8.55086832326399
121    8.61385671215487
56    8.63298701298701
196    8.68661016949153
173    8.71784244974287
398    8.97965436940802
69    9.04691530371052
312    9.11722488038278
28    9.23313517704833
105    9.28661016949153
223    9.35128805620609
191    9.40625568155508
250    9.46968375136314
315    9.57818181818182
23    9.76548681018369
142    9.83425585110077
370    9.89767311466218
79    9.92290129151292
42    9.93827622612535
382    9.95128805620609
199    10.0069500850255
24    10.0997666437886
313    10.1484063215571
393    10.2352272727273
328    10.3020021645022
94    10.3201144233665
32    10.4268912443735
171    10.4395555555556
85    10.5315652173913
159    10.6157569629562
163    10.7008900574545
281    10.7101449275362
249    10.7240359844613
399    10.8918181818182
41    11.1387358634566
184    11.1791300086346
209    11.1970284439487
208    11.2035926958134
322    11.3844402277040
333    11.4010302687370
267    11.4041307732226
57    11.5440330578512
176    11.6116487726196
378    11.8036866359447
390    12.1805329560193
325    12.2014929046018
344    12.3023926581449
109    12.3613675213675
401    12.3935298507463
119    12.4149294670846
166    12.4333333333333
347    12.4920446774561
18    12.7096272459104
17    12.8489167787240
167    12.9804313725490
8    12.9862221069019
165    12.9912939989914
127    13.0328488826379
156    13.1675675675676
257    13.1734838709677
339    13.4860542598763
220    13.6262921348315
242    13.7087324950587
35    13.8366273352999
82    13.9156551724138
99    14.1072611464968
77    14.3868890977444
205    14.4546435452794
155    14.5110144927536
19    14.5984632199516
125    14.6558141554494
230    14.7901639344262
309    14.8821293589104
280    14.8867640247391
64    14.8940053035870
104    15.1000000000000
207    15.3610623189760
326    15.4163717257551
136    15.5472023114964
311    15.6397766749380
320    15.6528642501777
22    15.6633848953594
375    16.0111015490534
214    16.3481937951551
295    16.7863636363636
380    16.8461369622476
134    17.0312471994025
61    17.3430424864557
20    17.5986338797814
261    17.6144994477357
283    17.7502325581395
177    17.8368011738811
369    17.9600636239694
10    17.9667524509804
187    18.0261148648649
355    18.1482750424448
38    18.2295508274232
240    18.2693265306122
243    18.2800122100122
71    18.4122158728132
43    18.4459628241863
68    18.4991071428571
95    18.5744266055046
6    18.6405194805195
107    18.7295949610708
200    18.7429530840676
153    18.8625562892575
341    18.9042987575717
84    18.9046753246753
181    18.9258237547893
394    19.0329836829837
385    19.1933270197421
248    19.3570627645558
391    19.4195238095238
372    19.5821875135205
278    19.7374897088541
101    19.9215913200723
185    20.0739457831325
111    20.1686457699331
45    20.3335088874259
293    20.3465661563356
319    20.6074525659654
58    20.8714285714286
12    20.9200291088222
287    21.1551601938237
1    21.5220779220779
164    21.5866767219708
117    21.7888888888889
59    21.9396886221127
222    22.3171182266010
130    22.5205474095797
228    22.7028216111126
252    22.7069237708615
148    22.7522736265910
198    22.8096057347670
241    22.9588912579957
323    23.1143807356655
276    23.1940147523709
317    23.3616808958865
400    23.6632918207781
195    23.8483937518420
118    23.8712750508278
29    23.9202748312440
289    24.4299497487437
334    24.4583060456478
262    24.7614047050801
4    25.3293215287518
179    26.0271969735699
192    26.5291304347826
373    26.9950237171194
9    27.4127994586059
93    27.4799926780157
215    27.8391685201027
354    28.6137449392713
350    29.0366647950590
63    29.2771327683616
299    29.3609299931366
302    29.4205892166022
145    29.6021207542947
212    30.0002357949894
402    30.3376110945422
396    30.7628477086252
238    32.1678035982009
168    34.7715592414172
371    35.0869831743100
100    36.3914285714286
162    36.5343722943723
83    36.7247532467532
157    37.2017561864978
251    37.4837139966991
34    41.5413911684252
277    42.2146714031972
387    43.6315320111806
103    47.1431107599104
234    48.8207089712845
290    54.6259177235702
51    57.3938055120167
343    60.4829161511373
47    71.7735177567531
231    72.7687566149740
297    80.9819687382472
137    84.4527008486204
285    93.5784143763214
335    105.874747076512
96    108.005652985996
97    113.924206649074
158    118.982690726177
246    139.799029911075
183    145.627616231846
161    227.839860401654
15    409.928270169740
160    571.526451314446

最后，感谢您读完本文！

您的点赞👍，评论，收藏就是对我最大的支持！！

👍希望能要一个小小的关注！！