用户画像的应用场景

【应用场景】
用户画像应用领域较为广泛，适合于各个产品周期，从新用户的引流到潜在用户的挖掘、从老用户的培养到流失用户的回流等。通过挖掘用户兴趣，偏好，人口统计特征，还可以直接用于提升营销精准度、推荐匹配度，最终提升产品服务和企业的利润空间。还包括广告投放，产品布局和行业报告等。

【精准营销】
常见的营销方式包括APP信息推送、短信营销和邮件营销等。随着运营方式从粗放式到精细化，用户画像技术能更深入和直观的了解用户，而越了解用户就越能够做出正确的决策，通过产品或服务的潜在用户进行分析，将用户划分成更细的粒度，针对特定群体进行营销，辅以短信、推送、邮件、活动等手段，趋以关怀、挽回、激励等策略。既能减少全量推送造成的资源浪费，又能达到较好的营销转化效果。

【数据化运营】
如果大家是一个公司的运营经理,现在需要对不够活跃的地区举办一些活动,刺激用户的参与,那么应该需要这样的一张图:

如果大家是产品经理,现在需要对整个产品的风格进行改版,那我们应该需要一张图,来看到我们的产品在哪个年龄段最受欢迎,要致敬这个年龄段的用户。类似的场景还有很多,通过数据来说话,来找到运营的策略,正是一种非常有必要的事情,也是发展趋势。

【推荐系统】
用户画像常用在电商、社交和新闻等应用的个性化推荐系统中。互联网时代下的信息是过载的，用户量级巨大且用户之间千差万别。如果根据用户的行为习惯，购物或阅读记录来打造基于内容推荐系统，实现的千人千面个性化推荐可以加深应用的用户粘性。在电商行业中，推荐系统的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。

【广告投放】
广告的本质是传播，是为了某种特定的需要通过一定形式的媒体，公升而广减地回公从传递信息的宣传手段。著名广告大师约翰·沃纳梅克提出“我知追找的厂百贺有一十/民页,本为憾的是，我不知道是哪一半被浪费了”。通过用户画像的技木，从最早的广而白之经浙转受精准的定向投放，对用户数据进行标签化，还原用户的信息全貌。广告主可以通过标签筛选要，触达的用户，进而实现针对特定用户群体进行广告投放，减少不必要的广告费用。

【行业报告】
通过对用户画像技术可以了解行业动态，常见的有市场分析、品牌受众人群、不同地域品类消费差异等。这些行业报告可以指导平台更好的运营、把握大方向，也能为相关的中小企业、店铺、媒体提供细分领域的深入洞察。

【场景间的共性】
前面提到了几个场景和几个问题，现在回顾一下这些场景和问题。
1、精准营销。需要对用户进行分群，找到某个特质的用户
2、数据化运营。需要生成用户的图标，所以同样也需要对用户进行分群和统计
3、推荐系统。需要找到用户和商品之间的连接，所以需要对用户进行向量化表示
如果能有一个系统，把用户特征标注出来，如下:

那么，对于上面的三个需求,，就可以以如下方式解决:
1、精准营销，按照地域或者性别筛选客群
2、数据化运营，按照消费能力筛选客群
3、推荐系统，得到每一个用户的标签化表示

【总结】
用户画像其实就是对用户使用标签来进行标注