Google Earth Engine（GEE）——因阈值设定，无法加载影像放大后的影像

我想通过区域阈值设置过滤掉对应的区域，但是当你滑向更小的区域时，挑出超过阈值区域的区域以及为什么不能显示，代码有什么问题？

首先我们先看一下我们加载的矢量和影像：

 

 矢量数据集：

 本次有一个新的函数需要讲解：

connectedComponents(connectedness, maxSize)
找出与输入的第一个带子的值相同的连接组件，并给它们贴上一个全局唯一的值。连通性是由给定的内核指定的。大于maxSize的对象被认为是背景，并被屏蔽。

参数。
this:image（图像）。
要标记的图像。

connectedness (Kernel)。
连通性内核。

maxSize（整数）。
要标记的对象的最大尺寸。

返回。图像

本代码中的结果：

 

ee.Kernel.plus(radius, units, normalize, magnitude)
生成一个加号的布尔运算内核。

参数。
radius (Float):
要生成的内核的半径。

units（字符串，默认为 "像素"）。
内核的测量系统（"像素 "或 "米"）。如果内核的单位是米，那么当缩放级别改变时，它将会调整大小。

normalize（布尔值，默认为true）。
将内核值归一化，使其总和为1。

magnitude（浮点数，默认为1）。
用这个量来缩放每个值。

返回。内核

connectedPixelCount(maxSize, eightConnected)
生成一个图像，其中每个像素包含4个或8个连接的邻居（包括它自己）的数量。

参数。
this:输入（图像）。
输入的图像。

maxSize（整数，默认：100）。
邻域的最大尺寸，单位是像素。

eightConnected（布尔值，默认为true）。
是否使用8连通而不是4连通的规则。

返回。图像

代码：

var image_baxi01 = ee.Image("projects/ee-ivettexft07-americeclassify/assets/image_baxi01-0000000000-0000000000"),
    Table_baxi01 = ee.FeatureCollection("projects/ee-ivettexft07-americe/assets/dissolve_grid_baxi_01");
 
 
var industrial_mature_oilpalm=image_baxi01.eq(5).selfMask();
// print(industrial_mature_oilpalm);
 
// 对工业_成熟_油棕的图像对象进行独特的标记。
var objectId =industrial_mature_oilpalm.connectedComponents({
  connectedness: ee.Kernel.plus(1),
  maxSize: 128
});
print(objectId);
 
 Map.addLayer(objectId.randomVisualizer(), null, 'Objects');
 
 
var objectSize = objectId.select('labels')
  .connectedPixelCount({
    maxSize: 128, eightConnected: false
  });
 Map.addLayer(objectSize, null, 'Object n pixels');
 
//获取影像的像素面积
var pixelArea = ee.Image.pixelArea();
 
//用像素面积乘以物体的像素数来计算物体面积。
//其结果是一个图像，物体的每个像素都与物体的面积有关，单位是m^2。
var objectArea =objectSize.multiply(pixelArea);
// 向地图显示对象区域。
 Map.addLayer(objectArea,
             {min: 0, max: 30000, palette: ['0000FF', 'FF00FF']},
             'Object area m^2');
 
// 筛选低于一定规模（本例中为1公顷）的物体。
//原有代码：var areaMask=objectArea.gte(10000000);
var areaMask=objectArea.gte(10000);
 
// 使用刚刚定义的最小面积掩码，更新之前定义的`objectId`层的掩码。
var objectId_IM= objectId.updateMask(areaMask);
Map.addLayer(objectId_IM, null, 'Large Area');

其实这里的原有的问题就是当我们设定了大于10000000的时候，放大zoom的时候，小区域便不会进行加载了，也就是我们这里选择筛选掉了超级大的部分，只剩下小的了，而我们所设定了的单位时平方米，不是我们原有代码中那种单位换算。

当然我们如果依旧再次放大的时候，依旧会有看不到的时候，大家可以自行尝试解决这个问题