【MATLAB教程案例19】优化类算法的应用，如何针对不同问题选择不同的优化类算法

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目录

1.软件版本

2.仿生优化算法应用场合总结

2.1.粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)

2.2.遗传优化算法(genetic optimization algorithm,GA)

2.3.蚁群优化算法(Ant Colony Optimization, ACO)

2.4.鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)

2.5.灰狼优化算法((Grey Wolf Optimizer, GWO))

2.6.萤火虫优化算法(Glowworm Swarm Optimization, GSO)

2.7.人工蜂群优化算法(Artificial Bee Colony Algorithm, ABC)

2.8.蒲公英优化算法(Dandelion Optimization Algorithm,DOA)

2.9.鸟群优化算法(bird swarm alogrithm,BSA) 

2.10.帝企鹅优化算法(Emperor Penguin Optimizer,EPO)

2.11.蝙蝠优化算法(Bat Algorithm,BA)

2.12.麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)

2.13.布谷鸟优化算法(cuckoo search ,cs)

2.14.天鹰优化算法(Aquila Optimizer,AO)

2.15.松鼠优化算法(Squirrel search algorithm,SSA)

2.16.人工蜂鸟算法(hummingbird algorithm,AHA)

2.17.孔雀优化算法(Peafowl ptimization Algorithm,POA)

2.18.蜉蝣优化算法(Mayfly Algorithm,MA)

2.19.白鲨优化算法(White Shark Optimizer,WSO)

2.20.蛙跳优化算法(Frog Leaping Algorithm)

3.总结

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1.软件版本

MATLAB2021a或者高级版本

2.仿生优化算法应用场合总结

       我们在上一个课程中，介绍了目前比较常见的优化算法，下面，我们根据实际的应用经验，对各个优化算法的使用场合进行总结。

2.1.粒子群优化算法(Particle Swa