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  • 机器学习(三十二):Apriori 算法进行关联规则挖掘(一)


    Apriori 算法是一种机器学习算法,用于深入了解所涉及的不同项目之间的结构化关系。该算法最突出的实际应用是根据用户购物车中已经存在的产品推荐产品。

    国外的沃尔玛,国内的淘宝、京东、拼多多等在向其用户推荐产品时充分利用了该算法。下面以案例实践进行学习。

    文章目录

      • 数据
      • 案例实践
        • 导入相关库
        • 读取数据
        • 数据清理
        • 地区划分
        • 独热编码
        • 建立模型并分析结果(法国)
        • 参数说明
        • 建立模型并分析结果(葡萄牙)
        • 建立模型并分析结果(瑞典)
      • Apriori 算法的局限性

    数据

    下载地址:

    http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00352/<
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/127042700
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