广告产品的效果优化,需要从提升广告曝光量,也就是我们俗称的流量优化开始。
但是,流量优化,绝不仅仅是提高库存和占有率这么简单。这一讲,我们要学习的是流量优化的另一个重要方面:如何通过广告位的设计,兼顾广告收入与用户体验?
广告主首先想到的是百度的搜索关键词广告、腾讯视频的贴片广告、微信的朋友圈广告呢?,就是因为这些广告产品在广告位置上具备以下几点优势:
首先,从媒体选择上来说,承载这些广告产品的媒体都是中国移动互联网的优势媒体,覆盖海量用户,曝光量巨大,而且在这些媒体上投广告,就好比当年在电视上的央视或者上星卫视投广告一样,本身就是广告主实力的象征:我已经花了这么多钱在这些媒体上投广告了,总能体现我的诚意了吧?
其次,从页面选择上来说,这些广告产品出现的页面都是用户浏览量或者说用户日活最高的页面,最容易被用户看到。
最后,从广告位上来说,这些广告产品的位置都在手机的首屏甚至占据全屏,很显眼,或者虽然夹杂在内容中间,但是和内容长得很像,容易被用户接受,所以用户体验比较好。例如微信朋友圈广告,我还经常能看到我的很多微信好友点赞甚至评论呢。
所以,我们能把控的最首要,也是广告产品效果影响最大的因素,就是广告产品所依托的流量,究竟是怎样的媒体 + 页面 + 位置的组合。这也是为什么我们要和用户产品不断去沟通,不断去开辟和优化新的广告位的原因。
在为了提升广告产品收入,开辟新的广告位时,我们遇到的第一个挑战就是:如何平衡新广告位的开辟和用户的体验?在这种时候,我们一般通过以下几种产品的设计思路来实现对这两者的兼顾。
第一种是尽量采取原生广告的样式设计。为了让你更好地理解这一点,在正式介绍原生广告之前,我举几个你在网络生活中常见的场景:
什么是原生广告:
原生广告大约诞生于 2012 年,**英文叫做 Native Ads,指的就是长得和 App 或者网页上原本的非广告内容或者功能模块非常像的广告产品。**微信朋友圈广告和今日头条的信息流广告,都是图文形式,抖音的信息流广告是全屏的短视频形式,和 App 上原本的内容形式类似。
你或许会问:“那么,原生广告是不是就是信息流广告呢?”不是的。信息流广告是原生广告的一种常见的子类,还有很多非信息流形式的原生广告。例如,原生视频广告中的“边看边买”。这种广告产品利用 SDK 技术,打通了 PC/iOS/Android 等系统的全终端,和视频媒体平台进行对接。当版权视频内容中出现广告主的商品时,用户点击视频画面中的商品图像,就能跳转到电商购买页进行下单,对用户进行实时导流和转化。
原生视频广告的分类
除了“边看边买”之外,原生视频广告还有很多类型,主要分为两种:

根本原因
现在我们做广告产品尽量采取原生广告的样式设计,还有一个根本原因,就是人们上网设备的变化,推动了界面设计的优化。因为手机屏幕尺寸相比电脑屏幕要小很多,称得上是寸土寸金,所以原先在电脑网页上呈现的横幅或按钮广告,如果照搬到手机屏幕上,会让用户觉得非常别扭,破坏用户体验,广告效果也不好,所以移动互联网时代,原生广告才会大行其道。
但是,即使是再原生的广告,如果太过分还是可能伤害用户体验。这方面的典型反面教材就是新浪微博的信息流广告。它从样式上来说也是属于典型的原生广告,但却经常被用户吐槽。这是为什么呢?
问题就在于广告加载率。
广告加载率:也叫做 Ad load,指一段时间内,用户人均看到的广告数 / 人均看到内容数。例如,在信息流产品中,广告加载率 = 人均看到的广告数÷人均看到的 feed 数。
为了照顾用户体验,一般信息流广告的广告加载率不超过 10%,也就是最多每 10 条内容夹杂一条广告。但是如果你是经常刷微博的人,应该能感觉到它头几屏的广告加载率有时会超过 10%。而且,新浪微博账号体系下的用户标签,没有那么多维度,加上新浪微博属于公域流量,面向的用户群体种类非常多,很难结合精准定向技术来提升广告的用户体验,所以它的信息流广告用户体验一直不是很好,但是迫于变现压力又要满载。
为了给广告主与用户之间的沟通提供最有效、最经济的方式,我们除了要把握好广告加载率等指标之外,还有一个可以显著提升用户体验的方法,就是频次控制,简称频控。
频次控制:控制一个用户最多在指定时间内看到一个广告(或相似广告)的次数,通常指的是同一个广告主在一定时间段内向同一个用户展现同一个广告创意的频次,比如广告主可以限制一个用户最多只能一天看到一个广告 3 次。
比如,凯迪拉克汽车要投放微信朋友圈广告,作为用户,如果我们在几天内看到太多次凯迪拉克汽车的广告,会不会觉得很烦,甚至对凯迪拉克产生反感?所以,我们会提供频控功能,对一个微信用户,在广告投放期间只展现一次或者最多一天一次凯迪拉克的广告,这样,用户就不容易反感。所以,频次控制的应用,可以保护用户不遭到同一个广告反复轰炸,更好地保证了广告产品的用户体验。
频控的优势
实现频控的方法
想要实现有效的频控,最大的挑战在于用户识别,也就是在多次广告展现中识别出受众是否为同一用户。PC 互联网时代,用户识别主要依靠的是 cookie。
cookie 是一种能够让网站 Web 服务器把少量数据储存到客户端的硬盘或内存里,或是从客户端的硬盘里读取数据的一种技术。例如,某用户访问百度,则可以在百度种一个 User ID=ABC123 的 cookie,该网民在百度后台的“身份证”就是 ABC123,而百度的子域名百度新闻等也可以共享使用此 cookie。
到了移动互联网时代,做频控的时候,像微信或 QQ 这种拥有用户强账号体系的平台上,我们可以利用微信 /QQ 的用户注册账号来识别用户。这样即使用户换手机、换设备也可以识别出来。如果你的产品平台没有这么强的账号体系怎么办呢?那我们还可以通过设备 ID,例如 iOS 的 IDFA 或安卓的 IMEI 等,来定位同一个用户。因为大部分广告还是出现在手机端,而绝大部分用户日常还是主要使用一台手机,所以一般也够用了。
当前,用户数据隐私越来越受重视,相关立法也提上进程。苹果、谷歌、字节等巨头纷纷开始限制甚至禁用对设备 ID 的调用。因此,广告产品行业业务链条中第三方服务公司中的第三方 ID 服务商将会受到重视。目前看来,第三方 ID 还不能完全撼动设备 ID 在移动互联网广告中的重要地位,对于未来新的解决方案,我们要保持关注。
除了我们刚刚提到的原生广告和频次控制以外,还有一个平衡用户体验的策略,就是设计激励视频广告。因为随着移动互联网的发展,手机终端给用户提供了与广告产品进行更多交互的可能性。对于这类广告,用户可以自由地选择接受激励权益或者是拒绝,把选择权交给用户无疑能够让用户的体验感更好。
激励视频广告:将 5-30 秒的视频广告与 App 使用场景以及用户权益相结合的一种广告形式,简单来说,就是用户通过观看视频广告获得相应奖励或用户权益。
激励视频广告广泛应用在游戏中,例如,你在小游戏里闯关失败后,只要观看广告视频就能免费复活,或者在过关后观看广告视频获取双倍收益。

激励视频,不仅可以提高广告点击率,而且还有可能激励用户继续付费购买曾免费体验过的增值功能和服务。有道就做过类似的实验:在激励视频广告中,给用户提供三天免费的增值功能试用体验。三天后,用户对这项功能的购买转化率提升了 30%。
从案例中,我们可以发现:激励视频广告如果设计得足够巧妙,在不伤害产品的用户体验,甚至满足用户获取奖励的心理需求的前提下,能够创造更好的广告效果,也可以创造更高的变现收益。因此,激励视频广告从 2015 年之后在国内备受关注,其应用也从游戏拓展到工具、电商等更多类别的用户产品平台上,一线大厂纷纷入局:

激励视频广告的优势:
和其他类型的广告相比,激励视频广告如果设计合理,会有以下几点优势:

注意事项
也正因为激励视频广告和用户的交互深度要比其他广告产品高,所以你在设计激励视频广告产品时,需要注意以下原则:

重点回顾:
