数据分析——分析方法总结

1、数据分析常用五个方法三个模型（逻辑分析、多维度拆解、对比分析、假设验证、相关性分析、RFM模型、漏斗分析模型、AARRR模型）_升职加薪的博客-CSDN博客_aarrr模型和rfm模型目录一、逻辑树分析法一、逻辑树分析法定义：将一个复杂的大问题，拆解成一个个小的可以解决的子问题，就像一个大树一样，它有很多个分支，那每个分支就是一个子问题。例：北京需要多少共享单车？分为两个方向去讨论：1.北京市民日常使用需要多少共享单车？从需求分析接驳公共交通，包括接驳轨道交通与接驳地面公交两类；在共享单车出现前，地铁站点750米范围内的交通接驳比例，步行占75%，自行车占4%，公共交通约为15%，其他交通方式约6%。而据相关部门发布调查报告中显示，自共享单车出.https://blog.csdn.net/cjx_cqupt/article/details/110940185

2、【数据分析】数据分析方法（四）：多维度拆解分析 & 对比分析_皮皮要HAPPY的博客-CSDN博客_多维度拆解分析法对于多维度拆解分析方法，要理解两个关键词：维度、拆解。只看数据整体，我们可能注意不到数据内部各个部分构成的差异，如果忽略这种差异进行比较，就有可能导致无法察觉该差异所造成的影响。另外，遇到一个复杂问题不知道怎么解决的时候，我们可以用多维度拆解分析方法，将一个复杂问题变成可以解决的子问题。...https://blog.csdn.net/be_racle/article/details/125218438

3、数据分析-方法篇-逻辑数拆解与多维度拆解区别 - 知乎一、说在前面在数据分析面试过程中，往往会被问到以下问题： 第一类：原因类 1、某一天的销售额突然下降/上升了500万，请你分析一下原因。 2、某一天DAU突然下降，请你分析一下原因。 第二类：目标类 1、如果领导…https://zhuanlan.zhihu.com/p/458410386

4、9个数据分析模型，非常实用，建议收藏_多维度_问题_拆解假设检验分析方法的另一个作用是可以分析问题发生的原因，也叫作归因分析。 假设检验分析方法的另一个作用是可以分析问题发生的原因，也叫作归因分析。在得出结论以后，分析还没有停止，要多问几个为什么、可能的…https://it.sohu.com/a/534528856_120756164

5、送给新手小白：11种数据分析方法，别再说你不会了https://baijiahao.baidu.com/s?id=1690481990454418547&wfr=spider&for=pc

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==================================================如下是自己归纳总结

1、漏斗分析方法

2、5W2H分析方法

3、aarrr模型分析方法

4、多维度拆解分析方法

5、假设检验分析方法

6、对比分析方法

7、群组分析方法：

     7.1、同期群分析

              解释：主要用来观察用户留存情况的，比如大型促销活动，分析一下，这期用户的留存情况，看看这批用户的忠诚度等等。

     7.2、同组群分析

              解释：利用模型RFM模型，通过消费频率和消费金额，对用户进行层次，做精细化运营。

                         比如，那些用户需要加入会员刺激，那些用户需要大额减免刺激，那些用户需要不定时推送消息留在，等等。

8、相关分析方法：

      8.1、https://www.jianshu.com/p/8702a350eb58https://www.jianshu.com/p/8702a350eb58

      相关分析（是两组数据的分析，分析后会得出两组数据的相关系数）   ，有时候会用散点图来展示。  

      8.2、方差，标准差：是概率论中用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。（一组数据的分析）

      8.3、

9、逻辑树分析方法：

10、RFM分析方法

      10.1、

            数据分析 | 一文搞懂什么是RFM模型 - 知乎想知道你在电商平台心里的地位吗？学会RFM分析法，你自然知道 大家好，我是翔宇！今天我们来了解做数据分析一定要会的分析方法之一---- RFM分析法。相信大家在前天的双十一一定也多多少少贡献了自己的力量了吧！ …https://zhuanlan.zhihu.com/p/432845221

          

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      10.4

11、PEST分析方法

12、回归分析

       12.1、先有相关系数，再有回归分析；回归分析的目的是根据目前规律，预测未来数据（目标利润100元，预测销售额多少才能产生100元的利润，这些数据是在相关分析的基础上产生的）。

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19、你认为产品内容的最核心是什么？

     答案：产品内容的最核心是你的核心的用户，他的核心诉求（也就是痛点），他需要什么，他缺少什么，他希望从你的产品里获得什么。比如说他买德青源的鸡蛋，他就是为了获得安全。OK，我告诉他，我的产品很安全。

20、阿里巴巴数据分析师平时的工作流程。

        20.1、一天的维度（主要看波动），统计分析一下昨天的数据报表

              （对比历史数据如：同比，环比和平均值等维度变化，看看数据有没有异常）

        20.2、一周的维度（主要是看趋势），统计分析一下上周的数据报表

                  (对比历史数据如：同比，环比和平均值等维度变化，看看周维度数据的趋势走势图）

        20.3、一月的维度（主要是看策略），统计分析一下上月的数据报表

                  (对比历史数据如：同比，环比和平均值等维度变化，看看月维度数据的趋势走势图）

          总结：让业务更清晰，让决策更高效。

21、商业的本质：
     21.1、商业的本质是解决核心用户的核心诉求（也就是消费者痛点）。
     21.2、商业的本质是服务。
     21.3、商业的本质是信任。
     21.4、商业的本质就是人性的底层的逻辑.
     21.5、商业的本质是利润（也是垄断），也是消费者心智，这些都是附加的其他条件。

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