人工智能的隐私保护探讨

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前言

人工智能是个广泛而火爆的概念，包括机器学习等算法在各种领域间的落地应用，为我们生活和学习带来了不一样的体验，例如，VR（虚拟现实）、元宇宙为我们带来了亲身体验，过山车、切水果等游戏增添了很多乐趣；推荐算法为我们让我们很快购买到自己需要的商品，但前提是基于你的浏览历史及其他信息来预测的，这里会有一些潜在的风险等。

简述对隐私的理解

低情商： 会损害我的权益，让我一些东西变得透明而被其他人所知。
高情商： 让自己穿上真实的衣服，而不是“皇帝的新衣”。

现实遇到的人工智能产品与隐私相关的事

最常见的就是，我们会受到一些金融诈骗的电话以及售卖课程（在我们不知情的情况下），垃圾短信收了无数。泄露途径包括：浏览网站点击某栏目后，网站自动识别；快递购买（网店记录泄露）；街头扫码登记送礼品等。

真实案例

在网上购物时，我们浏览某产品，一段时间都是按照这个浏览及相关的内容进行推荐，有时为使用者增添了烦恼，从一些记录会暴露出个人习惯，关注内容以及个人状态，如果再被用做其他用途，被量身制定“攻击流程”，对于个人安全存在巨大的风险，有时很多人会吐槽，例如，“今天在饭桌上谈了XX相关，居然打开就给我推荐了，好可怕啊”。

对于人工智能产品产生的隐私泄露问题， 希望的解决方法和未来法规

解决方法

1. 在人工智能产品中，密码定期更换，对于陌生电话短信，进行拉黑或删除。
2. 注册可以不用真名，可以溯源是哪些产品或渠道泄露。

未来法规

1. 优化授权方式和权限细分，对于不同功能的智能产品需要的权限不同，避免授权过大，导致隐私泄露风险。
2. 加强溯源功能，对于人工智能产品，信息流向要形成闭环，掌握信息存储情况。

人工智能对隐私带来的利弊

好处

1. 生活更加智能和便捷，（华智冰）让我们对人工智能有了全新的认识，各种大模型对于各种任务完成的更加准确和精致。
2. 扫码点餐，一键生成等功能，为生活添加了乐趣和创作灵感。

缺点

1. 个人的资源有限，需要人工智能技术支撑，但是无法对隐私数据进行跟踪和保护，以至于出现问题而无法解决的困境。
2. 对于人工智能产品，我们并不知道相关的安全保护原理，只是一个使用者，需要提供一些隐私来换取服务。

最后的想说的话

隐私是一个相对的概念，对于每个人的界定不同，尤其人工智能新技术新产品的不断涌现，必将存在更大的挑战与风险，我们能做好的只有在必要的条件下最小化的利用隐私。