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  • 算法--背包问题 -


    5、用动态规划策略求解矩阵

    用动态规划策略求解矩阵连乘问题M1*M2*M3*M4,其中M1(20*5)、M2(5*35)、M3(35*4)和M4(4*25),则最优的计算次序为(  )。问题1选项

     6、矩阵

    已知矩阵Am*n和Bn*p相乘的时间复杂度为O(mnp)。矩阵相乘满足结合律,如三个矩阵A、B、C相乘的顺序可以是(A*B)*C也可以是A*(B*C)。不同的相乘顺序所需进行的乘法次数可能有很大的差别。因此确定n个矩阵相乘的最优计算顺序是一个非常重要的问题。已知确定n个矩阵A1A2......An相乘的计算顺序具有最优子结构,即A1A2......An的最优计算顺序包含其子问题A1A2......Ak和Ak+1Ak+2……An(1≤k

    可以列出其递归式为: 

    其中,Ai的维度为pi-1*pi,m[i,j]表示AiAi+1……Aj最优计算顺序的相乘次数。
    先采用自底向上的方法求n个矩阵相乘的最优计算顺序。则求解该问题的算法设计策略为(  )。算法的时间复杂度为(  ),空间复杂度为(  )。
    给定一个实例,(p0p1……p5)=(20,15,4,10,20,25),最优计算顺序为(  )。  

    问题1选项
    A.分治法
    B.动态规划法
    C.贪心法
    D.回溯法

    问题2选项
    A.O(n²)
    B.O(n²lgn)
    C.O(n³)
    D.O(2^n)

    问题3选项
    A.O(n²)
    B.O(n²lgn)
    C.O(n³)
    D.O(2^n)

    问题4选项
    A.(((A1×A2)×A3)×A4)×A5
    B.A1×(A2×(A3×(A4×A5)))
    C.((A1×A2)×A3)× (A4×A5)
    D.(A1×A2) ×( (A3×A4)×A5)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/douxingpeng1/article/details/126962935
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